linux 1060显卡,Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA GeForce GTX 1060 显卡驱动，以及 CUDA 10.1
首先安装nvidia显卡驱动
打开终端，先删除旧的驱动：
sudo apt-get purge nvidia*
禁用自带的 驱动 (很重要！)，通过如下命令创建一个文件：
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件内添加如下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新一下：
sudo update-initramfs -u
安装nvidia驱动，终端输入
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-430
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev
之后重启系统让GTX1060显卡驱动生效
测试
终端输入:
nvidia-smi
显示效果如下图表示安装成功
user@ubuntu:~/study$ nvidia-smi
Thu Oct 31 18:23:44 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.78 Driver Version: 410.78 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU NamePersistence-M| Bus-IdDisp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:0F:00.0 Off | N/A |
| 54% 29CP025W / 120W | 0MiB / 6077MiB | 4% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
CUDA 10.1 安装
到官网下载文件：
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
运行安装程序：
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
单击回车，一路往下运行，uncheck driver installation，选择否，因为已经安装好驱动程序了，其他的全都是默认。
配置环境变量
运行如下命令打开 profile 文件
sudo vim /etc/profile
打开文件后在文件末尾添加路径，也就是安装目录，命令如下：
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64$LD_LIBRARY_PATH
保存，然后重启电脑
sudo reboot
测试CUDA的例子
cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make ./deviceQuery
如果显示的是关于GPU的信息，则说明安装成功了。
缺少一些库
最后你会看到cuda驱动、sample、tookit已经安装成功,但是缺少一些库。
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
环境变量配置
安装完毕后，再声明一下环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部:
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
然后设置环境变量和动态链接库，在命令行输入：
$ sudo vim /etc/profile
在打开的文件末尾加入：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
保存之后，创建链接文件：
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在打开的文件中添加如下语句：
/usr/local/cuda/lib64
然后执行
sudo ldconfig
使链接立即生效。