Pandas实现股票分析

需求：股票分析
使用tushare包获取某股票的历史行情数据。

1. 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。
2. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
3. 假如我从2015年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？

准备工作：
先安装财经数据接口包tushare

pip install tushare

我们以当下的热门个股九安医疗为例，九安医疗股票代码：002432

首先获取九安医疗股票的历史行情数据：

结果：
…

这样在jupyter上展示不方便，我们将获取的股票数据存储到本地
并尝试读取：

可以看出上面的数据还需要进行相关的处理，
那个Unnamed: 0那一列没有用，我们给它删除:

然后我们试着查看每一列的数据类型：

发现data并不是标准的时间序列类型，我们需要给它转一下：

然后我们将date列作为源数据的行索引：

数据至此已经处理的差不多了，下面开始解决问题：
1. 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期：

#伪代码：（收盘-开盘）/开盘 > 0.03
(df['open'] - df['close']) / df['open'] > 0.03

#在分析的过程中如果产生了boolean值则下一步马上将布尔值作为源数据的行索引
 #如果布尔值作为df的行索引，则可以取出true对应的行数据，忽略false对应的行数据

2. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期：

#伪代码：(开盘-前日收盘)/前日收盘 < -0.02
df['close'].shift(1)将收盘价那一列整体下降一行，方便计算
(df['open'] - df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1) < -0.02
#将布尔值作为源数据的行索引取出True对应的行数据

3.假如我从2015年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？

分析：
时间节点：2015-2022
一手股票：100支股票
买：
一个完整的年需要买入1200支股票
卖：
一个完整的年需要卖出1200支股票
买卖股票的单价：
开盘价

买股票：
找每个月的第一个交易日对应的行数据（捕获到开盘价）==》每月的第一行数据
根据月份从原始数据中提取指定的数据

每月第一个交易日对应的行数据:

买入股票花费的总金额:

然后就求卖出股票到手的钱，这里有一个特殊情况就是2022年买入的股票不能卖（不满足题目要求的本年最后一个交易日卖出条件）

所以我们将2022年最后一行切出去：

然后我们就可以求2022年之前卖出股票到手的钱了：

我们最后2022年手中剩余的股票需要估量其价值计算到总收益中，
我们这里使用昨天的收盘价作为剩余股票的单价,今天我写博客这天是2022年1月22，所以只卖了一手股票即100支，所以剩余股票价值：

由以上分析，可得总收益：

好了，到这里，这篇博客也该跟大家说再见了，创作不易，如果本文对你有用，欢迎收藏加点赞，这真的是对我的肯定与鼓励，也是我坚持下去的动力。
向未来张望的时光，或许孤独而漫长，望努力过后，都是晴朗，光终究会洒在你的身上，你也会灿烂一场，加油啊，少年！