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联邦学习（六）：Tensorflow 实现联邦迁移学习

文章目录

  • 项目说明
  • 方法说明
  • 代码说明
    • 1、导入需要的库
    • 2、为每个客户端制作数据集
      • 2.1 导入并处理 MNIST 数据
      • 2.2 定义相关变量
      • 2.3 为每个客户端制作训练集和测试集
    • 3、建立模型
      • 3.1 建立服务器模型
      • 3.2 建立客户端模型
    • 4、定义训练过程
    • 5、模型训练

项目说明

本项目旨在使用 Tensorflow2.0 模拟实现论文 Federated Transfer Learning for Intelligent Fault Diagnostics Using Deep Adversarial Networks with Data Privacy 中所提出

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