MLSys

推理系统学习笔记

一些学习资料最近对MLsys比较感兴趣，遂找些资料开始学习一下https://fazzie-key.cool/2023/02/21/MLsys/https://qiankunli.github.io/2023
Loganer·2024-02-14 03:29

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库
just_sort·2024-01-23 13:27

微软开源mlsys库之NNI

最近无论是腾讯还是ntu都在用这个库，这个库算是业内做automl比较好的仓库了，这里简单做下总结。一、总览NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。NNI管理自动机器学习(AutoML)的Experiment，调度运行由调优算法生成的Trial任务来找到最好的神经网络架构和/或超参，支
加油11dd23·2023-10-24 01:43

分布式机器学习_MLSys提前看 | 机器学习的分布式优化方法

机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：HaoWang第三届机器学习与系统会议(MLSys2020)将于2020年3月2日至4日在美国奥斯汀会议中心举行。
weixin_39915308·2023-01-04 18:05

MLSys 2020 | FedProx：异质网络的联邦优化

目录前言I.FedAvgII.FedProxIII.实验IV.总结前言题目：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworks会议：ConferenceonMachineLearningandSystems2020论文地址：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworksFedAvg对设备异质性和数据异质性没有太好的
Cyril_KI·2023-01-04 18:00

FedML数据处理（MNIST_non-iid数据集）

MNIST_non-iidThisbenchmarkdatasetisalignedwiththefollowingpublication:FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworks(https://arxiv.org/pdf/1812.06127.pdf).MLSys2020
KylinMoriarty·2022-10-10 07:10

PyTorch实现FedProx联邦学习算法

目录I.前言II.数据集介绍III.FedProx1.模型定义2.服务器端3.客户端更新IV.完整代码I.前言FedProx的原理请见：MLSys2020|FedProx：异质网络的联邦优化。
·2022-05-11 15:40

2021-04-10

MLSYS2021会议被誉为机器学习系统领域的顶会，虽然不在CCF会议的列表当中，但是文章的质量非常高，设计Trainning、Inference、Serving等领域，会议的文章发布在https://
Lixian ma·2021-04-10 08:56

【论文笔记】PyTorch-BigGraph: A Large-scale Graph Embedding Framework（大规模图嵌入）

paper：https://mlsys.org/Conferences/2019/doc/2019/71.pdf基本思路：读入edgelist，对各node赋予一个vector，通过更新vector，使得
江户川柯壮·2020-08-05 10:45

字节跳动一面[这是一篇凉经]

写在前面那个老哥堆MLSYS感兴趣（ML+SYS，秀我一脸）这公司实在的很，就是撸算法题。
kaikai_sk·2020-06-24 00:24

开源一年，阿里轻量级AI推理引擎MNN 1.0.0正式发布

今年3月份，基于MNN的引擎设计与优化理念，阿里在MLSys2020上
AI科技大本营·2020-06-23 02:45

matlab矩阵学习系统

项目开源至： https://sourceforge.net/projects/mlsys/
superdont·2010-09-03 16:00
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