敲代码两年半的练习生
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【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

    • 1.算法简介
      • 1.1 算法原理
    • 2.测试数据集
    • 3.替换数据
    • 4.函数说明
      • 4.1 文件结构
      • 4.2 文件函数
    • 5.混淆矩阵
    • 6.对比结果
    • 7.代码及注释

1.算法简介

1.1 算法原理

  1. 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类模型中一种最简单、最有效的而且在实际使用中很成功的分类算法，其性能可以与神经网络、决策树相媲美，甚至在某些场合优于其他分类模型。在对大型数据库的分类方面，朴素贝叶斯分类算法具有分类准确率较高并且运算速度快的特点。
  2. 朴素贝叶斯分类算法是一种十分简单的分类算法，算法的基本思想是：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大就认为此待分类项属于哪个类别。

2.测试数据集

  1. ris 鸢尾花数据集内包含 3 种类别

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