基于遗传算法和大津阈值分割法实现的图像分割

一、简述

本实验采用遗传算法和大津阈值分割法确定图像分割的最佳阈值,从而对图像进行二值化分割。

二、大津阈值分割法

在计算机视觉和图像处理中,大津二值化法用来自动对基于聚类的图像进行二值化。或者说,将一个灰度图像退化为二值图像。

算法假定该图像根据双模直方图(前景像素和背景像素)把包含两类像素,于是它要计算能将两类分开的最佳阈值,使得它们的类内方差最小;由于两两平方距离恒定,所以即它们的类间方差最大。因此,大津二值化法粗略的来说就是一维Fisher判别分析的离散化模拟。

基于遗传算法和大津阈值分割法实现的图像分割_第1张图片

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