深度学习环境配置——(4)PyTorch安装

参考内容:

 PyTorch 最新安装教程(2021-07-27)_ZSYL的博客-CSDN博客_pytorch 安装

Conda修改 Anaconda 默认镜像源(Collecting package metadata (current_repodata.json): failed)_ZSYL的博客-CSDN博客

Conda报错:Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve._阿言Eric的博客-CSDN博客


目录

1、创建PyTorch环境

2、配置清华镜像源(Conda修改 Anaconda 默认镜像源)

生成 .condarc 文件

记事本打开 .condarc 文件,重写其中的内容。

3、安装PyTorch

 4、报错解决方法


下载地址:

https://pytorch.org/

1、创建PyTorch环境

 具体可参考之前环境的创建http://t.csdn.cn/rGtBY

conda create -n PyTorch python=3.8

深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第1张图片

激活创建的PyTorch虚拟环境

深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第2张图片

返回base环境

conda deactivate  # 关闭

2、配置清华镜像源(Conda修改 Anaconda 默认镜像源)

PyTorch有点大,建议配置镜像源

  • 生成 .condarc 文件

 在 Anaconda prompt 命令窗口,中输入:

conda config --set show_channel_urls yes

产生的.condarc文件默认路径是C:\Users\{user_name}\.condarc深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第3张图片

  • 记事本打开 .condarc 文件重写其中的内容。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第4张图片在 Anaconda prompt 命令窗下,运行以下命令清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

conda clean -i

注意

如果 安装包 or 创建虚拟环境 过程中出现以下网络连接错误:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url,一定要修改.condarc 文件中:把 https 换为 http

3、安装PyTorch

进入官网后选择对应的CUDA版本 

深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第5张图片 深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第6张图片

复制官方提供的命令

conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

进入PyTorch环境 ,执行命令

conda activate PyTorch

深度学习环境配置——(4)PyTorch安装_第7张图片

 4、报错解决方法

遇到Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.这个问题,可能是conda的版本低了,需要升级。

先执行下面代码:

conda update --all

报错后继续执行提示的代码:

conda update --prefix /opt/anaconda3 anaconda

执行完毕后,重新执行一下下面的代码:

conda update --all

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