机器视觉（十一）：条码识别

目录：

机器视觉（一）：概述

机器视觉（二）：机器视觉硬件技术

机器视觉（三）：摄像机标定技术

机器视觉（四）：空域图像增强

机器视觉（五）：机器视觉与世界杯

机器视觉（六）：频域图像增强

机器视觉（七）：图像分割

机器视觉（八）：图像特征提取

机器视觉（九）：图像配准

机器视觉（十）：印刷体字符识别

机器视觉（十一）：条码识别

以下为正文

        条形码技术是一种自动识别技术，集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印制技术于一体的综合性技术。条形码技术不但快速准确，而且可提供可靠性很高的数据，其误码率小于百万分之一，首读率可达98%，广泛应用于各种计算机管理领域，如图书管理、生产流程管理、商品流通管理等。

一、概述

1.条形码的分类

• 一维条码：国际物品条码（EAN条码）等
• 二维条码：PDF417条码等

 2.条码技术的优点

• • 输入速度快
• • 可靠性高
• • 采集信息量大
• • 灵活实用
• • 可携带性与可复印性
• • 寿命长
• • 不可更改性

• 二、EAN-13码

  • 1.EAN-13码的校验方法

  •         首先，以未知校验位为第一位，由右至左将各位数据顺序排队（包括校验码）；第二步，由第2位开始，求出所有偶数位数据之和，然后将和乘以3，得N1：

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     第三步，由第3位开始，求出所有奇数位数据之和，得N2：

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    第四步， 将N1与N2相加，得N3；

  • 第五步，用N3除以10，求得余数，并以10为模，取余的补码，即得校验位数据值C。

  • 2.EAN-13码的定位方法

  • 第一步，对图像中每个8×8的小块进行DCT变换；

    第二步，记录DCT变换后的系数；

    第三步，对DCT系数进行哈夫曼编码产生jpeg数据流。

    • ​​​​​​​        DCT变换把8×8的图像块转换为64个DCT系数。第一个DCT系数是直流分量，表示了图像块的均值。剩下的系数是交流分量，表示了图像在频域中的变化。一维条码的特点是在某个特定的方向上黑条和白条的交替变化。如条码在水平方向上排列，黑白条在x方向上交替排列。 DCT系数的交流分量在x的方向上有较大的幅值，而在y的方向上幅值接近为0。DCT系数不仅可以区分条码区域和非条码区域，同时还包含了条码的方向。  

    • 提取的条码示例

      3.EAN-13码的解码

      •         EAN-13是一种（7, 2）码，即每个字符的总宽度为7个模块宽，交替由两个条和两个空组成，图中C1~C4表示每个字符中四个相邻条、空的宽度，T是一个字符的宽度 ，设条码条、空分别占单位模块的个数为m_i。

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