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PyTorch源码编译(windows)

1.打开pytorch源码仓库: https://github.com/pytorch/pytorch#from-source

PyTorch源码编译(windows)_第1张图片

2.PyTorch用途与安装方法:

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3.Python与编译器版本要求 (Python3.7或者更高,编译器要求支持C++17)

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4.如果要支持CUDA编程,要安装NVIDIA CUDA 11或者更高版本, 安装NVIDIA cuDNN v7或者更高版本

注:CUDA不支持MacOS, 禁用CUDA ,设置 USE_CUDA=0

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  1. 使用conda安装能用依赖:

conda install astunparse numpy ninja pyyaml setuptools cmake cffi typing_extensions future six requests dataclasses

依赖安装完成:

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根据要求安装下列包 (32位处理器才安装 : conda install mkl mkl-include ,64位处理器不用安装)

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安装UV库

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克隆PyTorch源码: git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch

克隆完成:

编译安装:

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编译中...

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编译完成

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现在可开始机器学习了

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