机器学习数据集的划分

# 工具：python3 数据分析挖掘常用库导入

#固定导入
import numpy as np               #科学计算基础库，多维数组对象ndarray
import pandas as pd              #数据处理库，DataFrame（二维数组）
import matplotlib as mpl         #画图基础库
import matplotlib.pyplot as plt  #最常用的绘图库
import scipy                      #统计分析库
from scipy import stats          #scipy库的stats模块
import sklearn                    #机器学习库
from sklearn import datasets      #机器学习数据集库

mpl.rcParams["font.family"]="SimHei"  #使用支持的黑体中文字体
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False # 用来正常显示负号  "-"
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
# % matplotlib inline  #jupyter中用于直接嵌入图表，不用plt.show()
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore") #用于排除警告
 
#用于显示使用库的版本
print("numpy_" + np.__version__)
print("pandas_" + pd.__version__)
print("matplotlib_"+ mpl.__version__)
print("scipy_"