深度学习之tensorflow安装

初入门机器学习领域，在安装tensorflow时花费了很多时间，试了很多种办法都没能成功安装，报了很多种花式错误，最后通过以下方法安装成功。

步骤一：

我使用的Anaconda（其实还有sublime text，pycharm），在启动菜单栏里选择Anaconda Nabigator 打开

步骤二：

未处理之前，在环境里只有base一个（在写此文时，笔者已经安装好了已经），这时候要创建一个tensorflow的环境，点开Anaconda Prompt(见步骤一里所示），输入命令：conda create -n tensorflow_env tensorflow
这里不建议直接输入命令运行，因为默认使用国外地址，下载会很慢，可以在下面这张图里修改地址，点击channels 删除里面的地址，点击add添加地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
设置完全后，输入上述命令，等待就行

步骤三：

上面我们完成了tensorflow环境的搭建，这时候，步骤一里的图就会显示tensorflow环境，此时还不能调用，因为这是存在两个环境当中。一般做数据处理时，base环境完全可以满足需求；当进行机器学习，特别是深入学习，你需要在tensorflow环境下运行。
解决办法：如下图所示
点击Home，修改Applications on 为tensorflow_env，‘install spyder’,‘install jupter notebook’，安装结束后，就很下图一样了。

打开Jupyter Notebook(tensorflow_env)就可以进行操作了，注意，下面的spyder也一样，注意，当你使用jupyter notebook使用时，会发现很多以前安装的包都用不了了，这是因为环境变了，需要在tensorflow环境下再次安装，

在tensorflow_env环境里，输入你希望安装的包，以pandas为例，勾选他，按照提示安装 apply即可（一定要选中ALL，我一开始选择installed，搜索不出来）

之后有时间的话，也会记录一下机器学习的经历。