测试常用 SQL 命令
对“全方位”测试人员的需求正在增长。“全方位”是什么意思？这意味着测试人员除了具备传统的“点点点”测试方法来测试系统功能的能力，并能够利用技术专长来验证系统的各个方面。该技术专长包括操作系统，界面和数据库验证技能。之前我有介绍过测试为什么要学习 Linux，今天就来重点介绍 为什么要学习SQL。
什么是SQL？
SQL 由 IBM 的 Donald D. Chamberlin 和 Raymond F. Boyce 于1970年代开发，SQL 是指结构化查询语言。 最初，它被称为SEQUEL，该名称仍被用作 SQL 的替代发音，但后来被重命名为 SQL。
SQL 是用于关系数据库管理和数据操作的标准计算机语言。SQL 用于查询，插入，更新和修改数据。你可以将SQL 视为用户和数据库管理系统（DBMS）之间的通信媒介。
简而言之，SQL 是一种编程语言，我们可以用来与数据库进行交互和访问。
测试人员需要具备 SQL 技能吗？
测试人员可能需要或可能不需要 SQL 技能；它取决于项目需求以及测试团队的需求。
如果项目是数据仓库项目，你需要将主要精力放在数据上。那么，在这种情况下，测试人员需要 SQL 技能。
但是，想象一下，如果团队中有另一位具有 SQL 技能的测试人员，这时候，作为测试的你可能不需要 SQL 技能。同一个项目，你也可以看到 测试人员扮演的角色取决于需求。
更需要 SQL 技能的项目包括：
- 数据转换或迁移
- 数据库升级
- 数据仓库或商业智能（BI）项目
平时工作中，我使用 SQL 的场景最多的就是前端页面填写完表单数据，验证数据是否已存储在后端（数据库）中以及是否存储正确 ；如果前端显示的数据值从后端更改了，更改是否显示在前端？在测试时应该对这些操作进行验证。
我认为测试人员应该具有以下数据库和 基本 SQL知识：：
- 了解数据库中使用的数据类型
- 编写简单的查询语句
- 了解数据库表，键和索引之间的连接
常用SQL语句：
SQL 技能与其他技能一样，可能会帮助你找到工作，可能对项目有帮助。我们不需要精通它，学习一些基本的SQL 语句，对关系数据库的工作方式有一定的了解。
1、SELECT
首先，最常用的是查询语句。要从SQL数据库检索数据，我们需要编写 SELECT 语句。
选查询特定列
SELECT column, another_column, … FROM mytable;
选择查询所有列
SELECT * FROM mytable;
该查询特别有用，因为它是通过一次转储所有数据来检查表的简单方法。
注：SELECT是一个关键字；SQL 不需要将所有关键字都写成大写字母，但是作为一种约定，它可以帮助人们从列名和表名中区分出 SQL关键字，并使查询更易于阅读。
同时，分号是结束语句的意思。
举个例子，大家可能更加直观。
Table: movies
| id | title | director | year | length_minutes |
| 1 | 玩具总动员 |
John Lasseter | 1995 | 81 |
| 2 |
玩具总动员2 |
John Lasseter | 1999 | 93 |
| 3 | 怪兽电力公司 |
Pete Docter | 2001 | 92 |
| 4 | 海底总动员 |
Andrew Stanton | 2003 | 107 |
| 5 | 超人总动员 |
Brad Bird | 2004 | 116 |
比如，需要查询所有电影名，我们可以
SELECT title FROM movies;
| title |
| 玩具总动员 |
| 玩具总动员2 |
| 怪兽电力公司 |
| 海底总动员 |
| 超人总动员 |
2、WHERE
现在，我们知道了如何从表中选择特定的数据列，但是如果您的表具有一亿行数据，那么读取所有行将是低效率的，甚至是不可能的。为了过滤返回的某些结果，我们需要在查询中使用子句 WHERE 。
选择约束查询
SELECT column, another_column, …FROM mytable
WHERE condition
AND/OR another_condition
AND/OR …;
比如，需要查询出海底总动员的信息 ，我们可以
SELECT * FROM movies
WHERE title = "海底总动员";| id | title | director | year | length_minutes |
| 5 | 超人总动员 |
Brad Bird | 2004 | 116 |
3、DISTINCT
即使数据库中的数据可能是唯一的，但任何特定查询的结果都可能不是。以我们的电影表为例，同一导演可以发行许多不同的电影。在这种情况下，SQL提供了一种便捷的方法，可以通过使用DISTINCT 关键字来丢弃具有重复列值的行。
选择具有唯一结果的查询
SELECT DISTINCT column, another_column, …FROM mytableWHERE condition(s);
比如，想知道表中所有电影导演都有谁，可以：
SELECT DISTINCT director FROM movies;| director |
| John Lasseter |
| Pete Docter |
| Andrew Stanton |
| Brad Bird |
4、操作符：LIKE
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
选取 director 以字母 "J" 开始的所有数据
SELECT * FROM movies
WHERE director LIKE 'J%';| id | title | director | year | length_minutes |
| 1 | 玩具总动员 |
John Lasseter | 1995 | 81 |
| 2 |
玩具总动员2 |
John Lasseter | 1999 | 93 |
选取 director 以字母 "r" 结尾的所有数据
SELECT * FROM movies
WHERE director LIKE '%r';| id | title | director | year | length_minutes |
| 1 | 玩具总动员 |
John Lasseter | 1995 | 81 |
| 2 |
玩具总动员2 |
John Lasseter | 1999 | 93 |
| 3 | 怪兽电力公司 |
Pete Docter | 2001 | 92 |
通过使用 NOT 关键字，您可以选取不匹配模式的记录。
选取 director 不包含 "ss" 的所有数据
SELECT * FROM movies
WHERE director NOT LIKE '%ss%';| id | title | director | year | length_minutes |
| 3 | 怪兽电力公司 |
Pete Docter | 2001 | 92 |
| 4 | 海底总动员 |
Andrew Stanton | 2003 | 107 |
| 5 | 超人总动员 |
Brad Bird | 2004 | 116 |
5、ORDER BY
与上面的表整齐排序不同，真实数据库中的大多数数据没有特定的列顺序添加。当表的大小增加到数千甚至几百万行时，可能难以阅读和理解查询的结果。
为了解决这个问题，SQL 提供了一种使用 ORDER BY 子句对结果按升序或降序进行排序的方法。ASC 是升序，DESC 是降序，默认是升序。
选择查询结果排序
SELECT column, another_column, …FROM mytable
WHERE condition(s)
ORDER BY column ASC/DESC;
比如，想知道按年份降序的电影年份情况，可以：
SELECT year FROM movies ORDER BY year DESC;| year |
| 2004 |
| 2003 |
| 2001 |
| 1999 |
| 1995 |
6、LIMIT & OFFSET
和 ORDER BY 子句一起使用的有 LIMIT 和 OFFSET 子句，用于检索查询返回的行的一部分
选择行数有限的查询
SELECT column, another_column, …FROM mytableWHERE condition(s)ORDER BY column ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;
如果要只返回前3行数据，可以使用LIMIT子句：
SELECT year FROM movies LIMIT 3;| year |
| 1995 |
| 1999 |
| 2001 |
OFFSET 则可以指定从哪里开始计数的行数，比如按年份降序，列出第 2 行到第4行的数据
SELECT * FROM movies ORDER BY year DESC LIMIT 3 OFFSET 1;| id | title | director | year | length_minutes |
| 4 | 海底总动员 |
Andrew Stanton | 2003 | 107 |
| 3 | 怪兽电力公司 |
Pete Docter | 2001 | 92 |
| 2 |
玩具总动员2 |
John Lasseter | 1999 | 93 |
注意：OFFSET 从 0 开始计数。
7、INNER JOIN…
到目前为止，我们一直在处理单个表，但是现实世界中的实体数据通常被分解为多个部分，并使用称为标准化的过程存储在多个正交表中。我们需要通过多表查询，得到想要的数据。
INNER JOIN是一个过程，它匹配来自第一个表和第二个表的具有相同键（由ON约束定义）的行，以使用两个表中的合并列创建结果行。
在多个表上使用INNER JOIN选择查询：
SELECT column, another_table_column, …FROM mytable
INNER JOIN another_table
ON mytable.id = another_table.id
WHERE condition(s)
ORDER BY column, … ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;
注：INNER JOIN简写为JOIN。这两个是等效的。
在 pixar 数据库中，我添加了一个新表，尝试练习一些联接。表 boxoffice，存储了电影的收视率以及国内国外的票房。字段 movie_id 与 movies 表的列编号 id 是一一对应的。
Table: boxoffice (Read-Only)
| movie_id | rating | domestic_sales | international_sales |
| 5 | 8.2 | 380843261 | 555900000 |
| 14 | 7.4 | 268492764 | 475066843 |
| 8 | 8 | 206445654 | 417277164 |
| 12 | 6.4 | 191452396 | 368400000 |
| 3 | 7.9 | 245852179 | 239163000 |
| 6 | 8 | 261441092 | 370001000 |
| 9 | 8.5 | 223808164 | 297503696 |
比如，要查找每部电影的国内和国际销售：
SELECT title, domestic_sales, international_sales
FROM movies
JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id;
显示每部在国际上胜于国内的电影的销量数字：
SELECT title, domestic_sales, international_sales
FROM movies
JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id
WHERE international_sales > domestic_sales;
按等级降序列出所有电影：
SELECT title, rating
FROM movies
JOIN boxoffice
ON movies.id = boxoffice.movie_id
ORDER BY rating DESC;
是不是没有想象的那么复杂？还是我常说的，需要大家可以跟着我一起尝试！
在工作中，上面介绍的这些语句基本够用了。要记住，对于测试人员而言，这基本上不是核心知识。我们下次见！