MNF变换相关概念

最小噪声分离变换(MinimumNoise Fraction Rotation,MNFRotation)

1.适用于高光谱遥感数据

2.用于判定图像数据的内在维数(即波段数)

作用:分离数据中的噪声,减少之后计算的需求量

本质:两次重叠的主成分变换

第一次变换(基于估计的噪声协方差矩阵)用于分离和重新调节数据中的噪声。??????

第一步导致了转换数据的噪声个体的变异和波段与波段的不相关。???????????
第二步是标准主成分变换

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