因果推理之霍克斯过程 Hawkes process

因果推理之霍克斯过程 Hawkes process | 梦家博客背景 在统计学和概率论中，点过程 (Point process) 或点场 (Point field) 是随机位于数学空间（如实线或欧氏空间）上的数学点的集合。点过程可以用来作为现象或物体的数学模型，在某种类型的空间中可以用点表示。 点过程方法主要解决的问题是对连续时间上的离散事件（discrete events in continuous time）构建模型，用以分析历史事件序列对未来事件的因果关https://dreamhomes.top/posts/202106241018/

背景
在统计学和概率论中，点过程 (Point process) 或点场 (Point field) 是随机位于数学空间（如实线或欧氏空间）上的数学点的集合。点过程可以用来作为现象或物体的数学模型，在某种类型的空间中可以用点表示。

点过程方法主要解决的问题是对连续时间上的离散事件（discrete events in continuous time）构建模型，用以分析历史事件序列对未来事件的因果关系。

举例说明，Amazon 对于某一个用户，给定用户以往的购买记录（什么时候买了什么东西），如何来预测该用户什么时候再次登录购买以及下次登录会买什么？给定一个病人以外的生病记录（哪天得到了怎样的诊断），如何预测该病人之后可能在什么时候需要怎样的治疗？

点过程建模方法非常多，此处简单学习下常用的霍克斯过程 Hawkes process。