如何在colab中加载数据集并且运行文件

方式1：从本地机器导入数据集
方式2：从google drive导入
方式3：导入kaggle网站提供的数据集

方式1：

选择导入本地的文件，注意导入的文件智慧自会对本次会话生效。
此外，还可以获得本地导入的文件的路径以及文件名称

路径如下图所示：

方式2：
适用场景：当本地资源有限的时候，我们可以将下载好的数据集上传到google drive中。或者需要在不同的终端使用的数据，可以存放在云端。
1：先打开云端硬盘

2：选择新建

3：选择新建文件夹或者文件

4：这里我们选择文件夹并上传文件

登录谷歌邮箱并且装载谷歌云云盘

查看即可：

方式3：从Kaggle网站导入数据
打开kaggle网站：

登录以后来到个人信息的界面

点击account：

点击new api token,下载相应的json文件，文件中包含个人用户名以及相应的密钥

进入google网站，安装kaggle库，输入以下指令执行：

!pip install -q kaggle

再从本地导入kaggle的json文件

from google.colab import files
files.upload()

创建一个文件夹来保存kaggle的用户名以及密钥

!mkdir ~/.kaggle

复制文件到指定的路径下面：

!cp kaggle.json ~/.kaggle/

设置文件的权限，600：拥有者可以进行读写操作，其他人没有权限。chmod是changemod的简写

!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

列出kaggle提供的所有的数据集

! kaggle datasets list

如果想要下载某个指定的数据集，例如下面的数据集，我们点击data之后，下拉

复制API：

粘贴到notebook中，在前面加上感叹号，运行代码

，OK，似乎出了点小question
下载数据集到指定文件夹中，先修改路径：

再运行下载数据集的命令，会将数据集下载到我们指定的位置

针对遇到的这个问题：

Warning: Looks like you’re using an outdated API Version, please consider updating (server 1.5.12 / client 1.5.4)

解决方法：

!pip install --upgrade --force-reinstall --no-deps kaggle

运行结果：

再重新下载一次数据集

如果下载到zip包，可以使用解压缩指令：