LabelMe标注工具安装及使用

一、Anaconda安装

Anaconda简介

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
▪ 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
▪ 适用平台：Windows, macOS, Linux
▪ 用途：
（1）快速安装、运行和升级包及其依赖项。
（2）在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
▪ pip编写语言：Python。
▪ Python中默认安装的版本：
（1）Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip
（2）Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3

Windows系统下Anaconda安装

（1）登录Anaconda官网下载最新版本或者可以浏览以前旧版本https://www.anaconda.com/

（2）完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。
（3）选择“Next”。
（4）阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。
（5）除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
（6）在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”，尽量让系统自动选择安装路径，避免出现不必要的麻烦。
（7）在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。添加默认python安装版本，最新版本为python3.9。

（8）点击next直至Anaconda安装Finish

Anaconda安装成功验证

打开cmd命令行Win+R，输入conda –V，结果出现conda版本即表明Anaconda安装成功。

二、LabelMe环境创建

LabelMe环境创建

通过conda包管理命令行，添加环境。在命令行中输入conda env list回车，显示base环境和新添加的环境，如需添加新环境则使用conda create –n 环境名称example:labelme python=3.X

LabelMe环境激活

使用conda命令activate label me

在新建环境中使用清华镜像源下载依赖包

在C盘用户中找到.condarc文件，该文件默认从官网下载依赖项，从官网下载依赖项，速度太慢且会造成一定程度的报错。修改镜像源地址可以解决该问题。

复制如下文本：用pad++打开.condarc文件并粘贴，这样默认下载通道选择清华镜像文件
show_channel_urls: true
default_channels:

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

channels:

• defaults
  复制文本后的.condarc文件如下：
  

安装pyqt5/pyside2/labelme

通过conda命令行分别安装所需的依赖包
conda install pyqt
conda install -c conda-forge pyside2
conda install labelme -c conda-forge
待安装完毕后通过conda命令conda list输出依赖包列表看是否包含了这几个依赖包

启动labelme

上述依赖项全部安装成功后，在labelme环境下输入labelme启动标注工具。

弹出labelme工具

labelme工具使用

（1）添加文件夹列表

（2）启用多边形标注


（3）删除标注


（4）标注保存

标注后会在图片所在路径生成同名jason文件，可用pad++打开jason文件，查看标签类型和多边形轮廓点以及标注个数。