python数组最大容量_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述：

给定一个二维数组，求每一行的最大值

返回一个列向量

如：

给定数组【1,2，3；4,5，3】

返回[3；5]

import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,3]])

# 先求每行最大值得下标

index_max = np.argmax(x, axis=1)# 其中，axis=1表示按行计算

print(index_max.shape)

max = x[range(x.shape[0]), index_max]

print(max)

# 注意到这里返回的是行向量

# 这可以是一种通用的方法，

# 其中range()可以是一个列向量，表示0到n

# index_max也是一个列向量，表示具体的坐标

# 这样，两个坐标组合起来就成为了二维索引

max_ = x[range(x.shape[0]), index_max].reshape(-1,1)

print(max_)

# 这样变成了列向量

值得注意的是：

1)np.argmax得到的是列向量，而不是行向量，这在其他的函数中也有体现

2)求和以及其他运算可以按照行或者列来，通过指定axis即可

3)通过reshape()来重新返回具体的维度，我们需要的维度。函数的参数可以有一个-1，但只能有一个，表示这个数是未知的

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本文标题: python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

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