线性回归python

就是要尽可能的拟合数据点，是他们尽可能在一条直线上

下面我们用代码来实现：

 

这里要注意：要考虑偏置项，所以要加一列 1，1*θ=θ

这样我们就得到了我们的最有θ的解，下面我们来验证： 

 

效果如下：

不同学习率对结果的影响

 实验结果

 我们发现当学习率较小时，迭代次数较多，花费时间较长    ；学习率太大时，实验结果不太理想

因此我们要选取适合的学习率。