Conda虚拟环境使用JupyterLab以及配置

  在有些情况下使用JupyterLab比使用Pycharm效率要高,比如需要切换跳转服务器的源,对一个程序进行debug等。但是在安装JupyterLab时有个情况非常讨厌,要想在使用过程中不报各种环境的错必须得安装的Base环境这就非常尴尬。直到有一天,我发现其实在虚拟环境下创建JupyterLab也是可以的。只不过需要配置一番。具体操作如下:

  1. 首先激活想要使用的conda环境
    conda activate env_name

  2. 在该虚拟环境下安装ipykernel
    pip install ipykernel -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

  3. 在jupyter 添加环境
    python -m ipykernel install --user --name py38–display-name “python3.8”
    – name: 环境变量名称;
    –display-name:jupyter中显示的名称

  4. 使用虚拟环境
    –安装配置方法设置jupyterLab的进入密码,在SSh隧道中映射一个本地端口 然后输入命令行 jupyter lab --port 端口号

参考文献

[1]Jupyter Lab 密码登录、远程访问
[2]怎么退出jupyter notebook?
[3]anaconda在虚拟环境中安装jupyter notebook|解决jupyter notebook中不存在虚拟环境的问题|修改jupyter notebook的启动路径

你可能感兴趣的:(环境配置,python,anaconda,ssh,jupyter)