ERA5数据不同下载方法

1 ERA5简介

ERA5是ECMWF对全球气候的第五代大气再分析。再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

ERA5 DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值：2米空气温度、2米露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10米u风分量和10米v风分量 。（参数较多，其他参数可自行查看）此外，根据每小时的2米空气温度数据，计算出2米处的每日最低和最高空气温度。每日总降水值以每日总和给出。所有其他参数都以日平均数提供。ERA5的数据从1979年到实时的三个月都有。

2 ERA5下载的三种方法

2.1 方法1：GEE下载

比较推荐，该方法使用方便，高效。不足之处是，需要一定的学习成本，并且ERA5的数据并不是更新至最近，而是到20年。

2.2 方法2：官方网站下载

步骤1：注册账号
官网 https://www.ecmwf.int/
步骤2：选择需要下载的数据
在网页上选择需要下载的数据：https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=form
选择需要下载的数据，日期等。推荐下载NetCDF（nc文件）格式，读取查看更加方便。

选择数据格式（例如：GRIB或NetCDF）并提交。

很快就能看到可以下载的数据。

2.3 方法3：通过Python脚本下载（以Linux系统为例）

使用Python脚本下载可以看官方教程：https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to，Windows系统，Mac系统和Linux系统略有不同。Windows系统的Python脚本下载方式可参考博文：使用Python下载ECMWF的ERA-5数据

步骤1：Install the CDS API key

Linux下打开终端，因此输入如下命令：

cd /home
sudo gedit

然后将上图中代码复制到gedit中，保存为文件“.cdsapirc”中，前面有点，在Linux中以.开头的文件是隐藏文件（相当于Windows系统的隐藏文件）。输入如下代码可查看home文件中的所有文件。这个文件在运行脚本的时候可能提示不在xx路径，然后将该文件调整到xx路径即可。

ls -a

步骤2：Install the CDS API client

因为我使用的Pycharm，直接在Pycharm的Terminal中安装，该方法与在系统终端中不同。具体可参考博客：通过Pycharm安装包以及Matplotlib包安装遇到的各种问题。

步骤3：Use the CDS API client for data access

在方法2中可以看到Show API Request，点开看到如下Python脚本，复制到Pycharm中下载即可。

下载中，下载后会保存在脚本所在路径。如果提示错误，一般都是因为文件“.cdsapirc”没有放到合适位置导致，修改位置即可。

3 Matlab 预览代码

clc; clear; close all

file_nc = 'C:\Users\zwshi\Downloads\era5_test.nc';
info = ncinfo(file_nc);		        %读取nc文件信息
nc_var = ncread(file_nc,'msl');		%读取nc文件中'msl'，msl可以在info中查看，自己下载的应该知道什么意思

imagesc(nc_var)                     %简单预览一下	

4 总结

推荐使用方法1或者方法3，都可以进行批量下载，尤其推荐方法3。

5 参考

[1] ERA5气象数据 ：数据中相对湿度、边界层高度、温度、风向、地面气压等参数下载详细教程
[2] 使用Python下载ECMWF的ERA-5数据
[3] python批量下载EC—ERA5再分析资料