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因为绘图操作需要用到起点、终点坐标等参数,绘图前需要先了解在OpenCV中图像像素位置的坐标表示方法。一般我们用的直角坐标系x轴向右增长,y轴向上增长,但是在OpenCV图像中,y却是向下增长的,也就说一张图片左上角顶点的坐标为(0,0),这样的处理也符合人类从左到右、从上到下的阅读习惯。
另外有点和常识不同的地方是我们常说“R-G-B”三原色,一个像素可以用R、G、B三种像素组合成各种不同的颜色,但是在OpenCV彩色图像中一个像素却是按照“B-G-R”模式组织的。
绘图操作函数的一些公共参数:
在一个坐标系中知道两个点,两点之间的连线就构成了一条直线,所以画直线需要起点和终点的x-y坐标。
绘图方法用cv2.line(),
先用numpy构建一个512×512大小的纯白色图片对象:img = np.ones((512,512,3)),起点选在start=(50,50),终点选择stop=(300,300),颜色设置为红色color=(0,0,255),线宽thick=5:
import cv2
import numpy as np
print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com')
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = np.ones((512,512,3))
start=(50,50)
stop=(300,300)
color=(0,0,255)
thick=5
cv2.line(img,start,stop,color,thick)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
运行结果:
如果使用灰度图,img构建成单通道图像,color虽然可以用三元组表示,但是实际只用到了第0个元素。在白色背景下,用0值表示黑色,黑色背景下大于0的值表示白色:
import cv2
import numpy as np
print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com')
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = np.ones((512,512)) #白色背景
start=(50,50)
stop=(300,300)
color=(0,255,255) #白色背景下显示黑色线条,虽然可以用三元组表示颜色,实际只取第0个元素
thick=5
cv2.line(img,start,stop,color,thick)
cv2.imshow('img-white',img)
img = np.zeros((512,512)) #黑色背景
start=(50,50)
stop=(300,300)
color=1 #黑色背景下显示白色线条,大于0即可
thick=5
cv2.line(img,start,stop,color,thick)
cv2.imshow('img-black',img)
cv2.waitKey()
运行结果:
使用cv2.circle()画圆
下面这个例子中在圆心(100,100)处画一个黄色外框半径为50的空心圆,在圆心(200,200)处画一个半径为50的实心圆。
import cv2
import numpy as np
print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com')
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = np.ones((512,512,3)) #白色背景
center=(100,100)
radius=50
color=(0,255,255) #黄色
cv2.circle(img,center, radius, color, 5) #线条
center=(200,200)
cv2.circle(img,center, radius, color, -1) #填充
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
运行结果:
cv2.rectangle()用来画方形,包括长方形和正方形。
下面的例子画出2个方形:
import cv2
import numpy as np
print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com')
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = np.ones((512,512,3)) #白色背景
topleft=(10,100)
downright=(111,333)
color=(255,0,0) #蓝色
cv2.rectangle(img,topleft, downright, color, 2) #线条
topleft=(300,100)
downright=(500,300)
color=(0,255,0) #蓝色
cv2.rectangle(img,topleft, downright, color, -1) #填充
cv2.imshow('juzicode',img)
cv2.waitKey()
运行结果:
小结:本文介绍了如何在OpenCV图像中绘制直线、圆形、方形,用的比较多的是绘制方形,比如人脸识别时将人脸部分用方框标注出来。