【深度学习】ResNet学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385

参考知乎（含讲解、代码实现、github地址）：resnet论文详解附代码实现 - 知乎

b站视频讲解：6.1 ResNet网络结构，BN以及迁移学习详解_哔哩哔哩_bilibili

CSDN讲解： ResNet网络结构详解与模型的搭建_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客_resnet网络结构https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/104710784?spm=1001.2014.3001.5502

对应代码：GitHub - WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing: deep learning for image processing including classification and object-detection etc.

其他讲解：【深度学习】ResNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)-技术圈 (proginn.com)

用到的训练集：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz

目的：1.解决梯度爆炸（解决：BN标准化层）
           2.退化问题（解决：残差模块）

最后的加号是主线和支线模块都运行完之后在同一维度上直接矩阵相加 

（未完待续）