- 深入了解数据库领域行式存储的架构设计
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库ai
深入了解数据库领域行式存储的架构设计关键词:行式存储、数据库架构、OLTP、存储引擎、行记录格式摘要:本文将以“行式存储”为核心,从生活场景切入,逐步拆解数据库行式存储的底层架构设计。我们将通过“图书馆藏书”的趣味比喻、具体代码示例和真实数据库(如MySQLInnoDB)的实践案例,深入理解行式存储的核心原理、适用场景及未来趋势,帮助读者建立对数据库存储架构的系统认知。背景介绍目的和范围数据库是现
- InnoDB的页分裂、页合并及优化策略
flydroid
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文章目录B+树结构1.非叶子节点(索引节点)2.叶子节点(数据节点)3.层级关系4.B+树vsB树的核心区别5.B+树查询流程示例1.页分裂(PageSplit)触发条件分裂过程分裂类型性能影响2.页合并(PageMerge)触发条件合并过程性能影响3.页分裂与合并的根因B+树的平衡性要求动态数据操作的必然结果4.页分裂与合并的优化策略减少页分裂减少页合并5.示例分析页分裂场景页合并场景总结Inn
- mysql 页分裂_Innodb页面分裂
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何时进行页面分裂插入操作时首先调用乐观插入函数btr_cur_optimistic_insert,若发现此次空间不足,进行悲观插入,函数btr_cur_pessimistic_insert,在这里会触发页面分裂。dberr_tbtr_cur_optimistic_insert(...){...if(leaf&&page_size.is_compressed()&&(page_get_data_si
- 揭秘MySQL索引下推(ICP)的底层原理与高并发场景性能调优
Minxinbb
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引言在千万级数据量的OLTP场景中,索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)作为MySQL5.6引入的核心优化技术,可将特定场景的查询性能提升10倍以上。本文将从InnoDB存储引擎的索引结构出发,结合B+树遍历原理,深入解析ICP的工作机制,并通过压力测试对比验证优化效果。一、索引下推的核心原理剖析1.1传统索引查询的瓶颈未启用ICP时的查询流程(以复合索引(a,b,c)
- 三七互娱GO面经及参考答案
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MySQL有哪些存储引擎?MyISAM如何存储数字类型数据?MySQL拥有多种存储引擎,每种都有其独特的特性和适用场景。常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Federated等。InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎,它支持事务、外键、行级锁和崩溃恢复功能,适合处理高并发事务型应用。MyISAM是早期MySQL的默认存储引擎,不支持事务
- MySQL索引分类有哪些?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL索引分类有哪些?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL索引分类有哪些?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL中的索引可以根据不同的分类标准分为以下几种类型:1.根据存储方式分类聚集索引(ClusteredIndex):表中的数据行会按照索引顺序存储,即数据的物理顺序和索引顺序一致。每个表最多只能有一个聚集索引。在InnoDB存储引擎中,主键就是聚集
- InnoDB引擎 (上)
阿亮爱学代码
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目录1.1逻辑存储结构1.2架构1.3磁盘结构1.4后台线程1.5事务原理1.1逻辑存储结构表空间(ibd文件):一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录,索引等数据。段:数据段,索引段,回滚段,InnoDB是索引组织表,数据段是B+树的叶子节点,索引段即为B+树的非叶子节点。区:表空间的单元结构,每个区的大小为1M。页:是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16K
- MySQL为什么默认引擎是InnoDB?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL为什么默认引擎是InnoDB?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL为什么默认引擎是InnoDB?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL默认使用InnoDB引擎主要是因为以下几个原因:事务支持:InnoDB支持事务处理,具备ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,这对于大多数现代应用程序至关重要。事务支持使得数据操作更加可靠,特别是在多用户
- 终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析
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终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析1.问题简述在MySQL中,当终止一个处于committingaltertabletostorageengine阶段的分区表操作时,InnoDB会尝试进行回滚并清理数据字典缓存。不幸的是,过程中发生了误删表缓存对象的情况——InnoDB错误地移除了另一张非目标表的缓存条目,导致引用计数不为0,触发断言失败并导致MySQL崩溃。2.复现步骤环
- 《MySQL技术》学习笔记——MySQL的基本管理
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MySQL技术内幕——MySQL的基本管理MySQL的基本管理保护新安装的MySQL为初始的MySQL账户建立密码为附加服务器设置密码安排MySQL服务器的启动和关闭在Unix里运行MySQL服务器指定服务器启动选项控制服务的连接监听停止服务器当无法连接服务器时重新获得对它的控制使用系统变量和状态变量查看和设置系统变量值查看状态变量值插件接口存储引擎配置选择存储引擎选择默认存储引擎配置InnoDB
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第五章
喵桑..
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第5章:锁机制(完整版)本章目标弄懂MySQL的各种锁类型及作用理解InnoDB如何实现高并发控制掌握死锁场景、排查与解决方案弄清楚MVCC与锁的关系一、锁的分类总览1.粒度分类锁类型粒度说明表锁表级别一次锁整张表行锁行级别精细到某一行意向锁表级别元信息标识是否打算加行锁2.模式分类锁模式含义共享锁(S)多个事务可读排它锁(X)只有一个事务可写InnoDB默认使用行级锁+意向锁组合来实现高并发。二
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记(Markdown版)
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第1章:MySQL架构总览精华总结MySQL架构分为三层:连接层、SQL层、存储引擎层。存储引擎是插件式的,InnoDB是默认引擎。大白话MySQL就像餐厅:前厅服务(连接处理),厨师做菜(SQL执行),后厨食材(存储引擎)。你换厨师不影响大厅。第2章:存储引擎架构精华总结InnoDB使用页(默认16KB)来管理数据。主键默认建聚簇索引,数据就按主键存。辅助索引只存主键值。大白话想象数据是一本字典
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第三章
喵桑..
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第3章:表与索引结构(完整版)本章目标理解MySQL索引的物理结构(B+树)掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引,包括聚簇索引和辅助索引,底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树(MySQL用)叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键,不存值查找效率较慢较快(更适合范围查找)查询方式可能终
- MySQL(96)如何解决主从复制延迟问题?
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MySQL主从复制延迟问题会影响数据一致性和实时性。为了减小或消除这种延迟,可以采取以下几种方法:1.优化主服务器的性能确保主服务器能够高效地处理写操作,以减少发送二进制日志到从服务器的时间。1.1调整InnoDB缓冲池大小SETGLOBALinnodb_buffer_pool_size=8G;#根据服务器内存调整大小1.2启用异步I/O[mysqld]innodb_use_native_aio=
- mysql innodb和ndb的区别_InnoDB和NDB,MySQL群集和InnoDB群集之间有什么区别?
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像任何不断发展的成熟技术一样,MySQL积累了自己的术语。某些术语有时会引起混淆,尤其是当两个术语相似但实际上是指两个完全不同的事物时。对于两个存储引擎InnoDB和NDB(读音听起来很相似),以及两个“群集”技术:InnoDBCluster和MySQLCluster尤其如此。让我们看看是否可以消除这种混乱。InnoDB是一种存储引擎-数据库用来读取,写入,更新和删除数据以及执行其他基本操作的软件
- mysql引擎innodb与ndb比较_mysql存储引擎memory,ndb,innodb之选择
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mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处:以mysqlclusterNDB7.3和MySQL5.6之InnoDB为例:ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。MySQLClusterNDB存储引擎用分布式,shared-nothing的架构实现,这使其和in
- InnoDB Cluster 与 NDB Cluster 对比及部署指南
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InnoDBCluster与NDBCluster对比及部署指南一、核心区别对比特性InnoDBClusterNDBCluster存储引擎InnoDBNDB(内存优先)架构设计基于GroupReplication分布式架构(数据节点+管理节点+SQL节点)一致性模型最终一致性/强一致性强一致性数据持久化磁盘存储为主内存存储为主,定期快照适用场景通用OLTP高吞吐实时处理扩展性垂直扩展为主水平线性扩展
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
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MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
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shell相关视频讲解:Linuxshell脚本编程入门详细讲解MySQLInnoDBCluster集群部署教程整体流程下面是部署MySQLInnoDBCluster集群的整个流程:步骤描述1.安装MySQLShell安装MySQLShell是连接MySQL数据库的客户端工具,可以用于执行各种管理任务。2.创建InnoDBCluster使用MySQLShell创建InnoDBCluster,将多个
- MySQL 复制(Replication)、组复制(MGR)、InnoDB ReplicaSet、InnoDB Cluster与NDB Cluster的区别与联系
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复制(Replication)是本文中所有MySQL技术的基础。包括:异步复制、半同步复制,增强半同步复制。InnoDB副本集(MySQLInnoDBReplicaSet)无缝衔接其他MySQL官方提供的应用程序(MySQLShell、MySQLRouter),提供了另一种易于使用的编程方式来处理复制,属于复制(Replication)的简易增强版。组复制(MySQLGroupReplicatio
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
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MySQL事务实现机制详解MySQL通过多种技术协同工作来实现事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),以下是其核心实现机制:一、事务基础架构1.事务支持引擎InnoDB:MySQL默认支持事务的存储引擎NDBCluster:集群环境的事务支持其他引擎:如MyISAM不支持事务2.事务基本操作STARTTRANSACTION;--或BEGIN--执行SQL语句INSERTINTOacc
- 详解MySQL重做日志redolog
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写在文章开头redolog也就是所谓的重做日志,是innoDb存储引擎独有的日志,它使得MySQL在宕机情况下依旧可以redolog完成数据具备恢复能力,从而保证数据完整性,本文将针对该日志进行分析讲解,希望对你有帮助。我是SharkChili,Java开发者,JavaGuide开源项目维护者。欢迎关注我的公众号:写代码的SharkChili,也欢迎您了解我的开源项目mini-redis:http
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MySQL之InnoDB存储引擎深度解析一、InnoDB存储引擎概述1.1发展历程与地位1.2核心特性二、InnoDB架构剖析2.1内存结构2.1.1缓冲池(BufferPool)2.1.2重做日志缓冲(RedoLogBuffer)2.1.3自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex)2.2磁盘结构2.2.1数据文件2.2.2重做日志文件(RedoLogFile)2.2.3回滚日志文件(U
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原理图解说1在innodb中,保存了一个全局事务链表,记录了活跃事务,即还未完成的事务2t2时刻活跃的事务id为104~111,其中107已经完成3在t2时刻,读事务A查询数据,在查询范围内的事务id为100~114,需要判断事务id100~114那些是否可见的首先,先把当前活跃事务复制到自己空间,创建自己的readview,活跃的事务id有104~111,不包含107,107已经完成。最后,读取
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Mysql八股文数据库的三范式是什么第一范式:列不可再分第二范式:行可以唯一区分,主键约束第三范式:表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束且三大范式是一级一级依赖的,第二范式建立在第一范式上,第三范式建立第一第二范式上。MySQL数据库引擎有哪些mysql常用引擎包括:MYISAM、Innodb、Memory、MERGEMYISAM:全表锁,拥有较高的执行速度,不支持事务,不支持外键,并发
- MySQL基础架构
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MySQL基础架构MySQL的逻辑架构可以分为两大部分:Server层和存储引擎层。Server层:包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎层:负责数据的存储和提取。架构模式是插件式的,支持InnoDB、MyISAM、Memor
- MySQL与oracle报错显示_MySQL与Oracle的区别
叫我洋葱精
一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。mysql:mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。oracle:oracle使用行级锁
- mysql与Oracle的区别
心雨先生
历程OracleMySQLOracle与MySQL区别
一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。mysql:mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。oracle:oracle使用行级锁
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc