常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

信号处理和图像处理

图像处理一般指数字图像处理，图像可以看成是信号的一种，相应的，数字图像处理也可看成是数字信号处理的一种。
常用的数字图像处理方法有图像增强、图像分割、图像复原和图像编码压缩等。常用的数字信号处理方法有时、频分析和小波分析等。两个处理方法有很多相似的地方，比如信号的去噪和图像的平滑处理等。
至于如何将图像理解为信号，放一个别人的劳动成果，不知道算不算侵权，哈哈。
从信号的角度理解图像内容

连续信号和离散信号

信号的基本形式是随时间变化的电信号。通常情况下，可以用数字函数公式表示，也可以用它的函数图像即信号波形来表示。但信号不是函数，它不一定满足函数的一对一原则。
按函数自变量取值是否具有连续性，信号可分为连续时间信号和离散时间信号。学校示波器上显示的和matlab上你处理的信号都是离散时间信号。

数字信号和模拟信号

数字、模拟信号的概念及两者之间的转换

模拟信号是指信号波形模拟着信息的变化而变化，其主要特征是幅度是连续的，可取无限多个值；而在时间上则可连续，也可不连续。如图所示。

值得注意的是图(b)，它既是模拟信号，又是离散时间信号，而且不是函数。

数字信号是指不仅在时间上是离散的，而且在幅度上也是离散的，只能取有限个数值的信号。二进制信号就是一种数字信号，它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。

模拟信号和数字信号之间可以相互转换：模拟信号一般通过PCM脉码调制(Pulse Code Modulation)方法量化为数字信号，即让模拟信号的不同幅度分别对应不同的二进制值，例如采用8位编码可将模拟信号量化为2^8=256个量级，实用中常采取24位或30位编码；数字信号一般通过对载波进行移相(Phase Shift)的方法转换为模拟信号。 计算机、计算机局域网与城域网中均使用二进制数字信号，目前在计算机广域网中实际传送的则既有二进制数字信号，也有由数字信号转换而得的模拟信号。但是更具应用发展前景的是数字信号。
以下的部分后面我将详细讲解

模拟频率、模拟角频率、采样频率、数字频率

时域和频域

时、频域的概念及对频域的理解

时、频域之间的转换及理解

常用的数字信号处理方法

快速傅里叶变换

短时傅里叶变换

小波分析

功率谱

Hilbert-Huang变换

滤波器