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Ansys Fluent是业界领先的流体仿真软件,以其先进的物理建模功能和行业领先的精度而闻名。
官网地址:
https://www.ansys.com/zh-cn/products/fluids/ansys-fluent
Ansys Fluent ,是国际上比较流行的商用CFD软件包,在美国的市场占有率为60%,凡是和流体、热传递和化学反应等有关的工业均可使用。它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能,在航空航天、汽车设计、石油天然气和涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。
Ansys Fluent ,用来模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动。与FLUENT配合最好的标准网格软件是ICEM。FLUENT系列软件包括通用的CFD软件FLUENT、POLYFLOW、FIDAP,工程设计软件FloWizard、FLUENT for CATIAV5,TGrid、G/Turbo,CFD教学软件FlowLab,面向特定专业应用的ICEPAK、AIRPAK、MIXSIM软件等。
Ansys Fluent ,可为您提供更多时间进行创新和优化产品性能。相信您的仿真结果,我们的软件已在各种应用中进行了广泛验证。借助Ansys Fluent,您可以在可自定义的直观空间中创建高级物理模型并分析各种流体现象。
What’s New:Ansys Fluent继续朝着更高效、更可持续的计算流体动力学(CFD)仿真迈进。此更新包括 GPU 技术和开源可访问性的重大进步,以提高工作效率并缩短仿真时间。
(1)释放 GPU 的强大功能
使用多 GPU 求解器可大幅缩短仿真求解时间和总功耗,结果显示 6 个高端 GPU ≈ 2,000 个 CPU。现在支持瞬态流,包括尺度分辨仿真 (SRS)、非共形接口 (NCI) 和移动参考系 (MRF)。
(2)Ansys Fluent的公开接口
使用 PyFluent(通过 Python 对 Fluent 的开源访问)实现流程自动化、构建自定义工作流程、制作自定义解决方案等。
(3)从生产到消费的氢气模拟
使用新的质子交换膜 (PEM) 模型 (BETA) 精确模拟通过电解生成的绿色氢气,并使用经过验证的氢气和氢气混合物燃烧模型模拟氢气消耗。
(4)高效结构化网格划分
使用 Fluent 水密几何工作流程中的新多区域功能高效生成结构化网格。多区域操作还包括扫描网格、分离区域和分割圆柱体。
(5)改进的高超音速空气热力学
准确预测由于具有部分催化壁边界条件的放热复合反应而向高超声速飞行器表面的传热。这解释了原子的重组和改进的物种混合物组成的预测。
(6)准确的电池膨胀
通过耦合 Fluent 的电池和固有流固耦合 (FSI) 模型,准确预测充电期间由于电化学、压力和膨胀相关材料特性而导致的电池膨胀。
ANSYS Fluent会涉及多种类型的文件:
ANSYS Fluent用到的主要文件类型:
meshing模式下只能保存 msh网格文件,不能保存cas模型设置文件;solution模式下只能保存cas模型文件,不能保存msh网格文件。
Go to the File->Preferences in the “general” section, change the “Default Format for I/O” from “CFF” to “Legacy”
And then when you write the .cas and .dat files make sure to select the “.cas and .dat” option, and not the CFF format with .cas.h5 and .dat.h5
在FLUENT的模型设置(solution)工作模式下,如果保存文件,现在默认为cas.h5格式文件。如果保存的时候选择为历史遗留格式,也只能使用cas.gz压缩包格式。
点击File -> Preference… -> Default Format for I/O -> legacy" 把CFF改成legacy即可。以后保存就默认.cas和.dat了。
f c n wcd 3
ANSYS Fluent as a Server Users Guide
https://www.docin.com/p-1676941949.html
ANSYS FLUENT 12.0/12.1 Documentation
https://wwwafs.portici.enea.it/project/neptunius/docs/fluent/index.htm
实际中有很多场合需要把fluent数据导入到matlab,比如对数据进行后处理,用matlab绘图,或者将matlab计算好的边界条件或者其他数据导回到dat文件中回fluent继续计算。
(1)使用 MATLAB 解析 FLUENT 的 AVS 结果文件
https://zhuanlan.zhihu.com/p/369696865
(2)fluent后处理的数据如何导出,用matlab分析?
https://www.zhihu.com/question/325193784
(3)分享Matlab读取Fluent数据代码
https://www.cfd-china.com/topic/3245/%E5%88%86%E4%BA%ABmatlab%E8%AF%BB%E5%8F%96fluent%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%A3%E7%A0%81
正在运行更多的 CFD 模拟,网格尺寸越来越大,并且数据集正在远程存储。您必须拥有正确的工具来处理大型数据集、自动化工作流程和可视化参数结果。Tecplot 360 帮助您花更少的时间等待和更多的时间去发现。
使用 Tecplot 360 做出更好的决策:
使用 Tecplot 360 的好处:
目前新版的fluent默认保存为.cas.h5文件,这个文件的优势是在于可以减小文件本身所占用的大小,新版tecplot支持。
-(1)tecplot360菜单:File -> Load Data…
tecplot360打开fluent文件之后,显示三维结果。
Fluent 2022R2版本推出了pyFluent,这实际上是提供了一个利用python访问Fluent进程的工具,利用此工具可以实现利用python控制Fluent,可以实现在不启用Fluent GUI的情况下,完成参数设置、计算求解以及或数据结果输出的功能。(注:pyFluent只能在Fluent 2022R2版本及其后续版本下使用。)
Ansys Fluent是一款最先进的计算流体动力学(CFD)软件包,用于模拟复杂几何结构中的流体流动、传热和化学反应。Fluent 提供完整的网格灵活性,包括使用非结构化网格解决流动问题的能力,这些网格可以相对轻松地围绕复杂几何体生成。支持的网格类型包括:
Fluent 还使您能够根据流动解决方案优化或粗化网格。您可以将网格读取到 Fluent 中,或者对于 3D 几何图形,可以使用 Fluent 的网格划分模式创建网格。所有其他操作都在 Fluent 的解决方案模式下执行,包括:
PyFluent是PyAnsys生态系统的一部分,可让您在您选择的Python环境中与其他PyAnys库和外部Python库结合使用Fluent。
PyFluent 实现了客户端-服务器体系结构。它使用谷歌远程过程调用或gRPC接口来启动或连接正在运行的 Fluent 进程作为服务器。但是,您只需要与 Python 接口进行交互。
PyFluent 以编程方式创建、交互和控制 Fluent 会话,以创建您自己的自定义工作区。此外,您还可以使用 PyFluent 通过高度可配置的自定义脚本来提高工作效率。
PyFluent 提供对 Ansys Fluent 的 Pythonic 访问。它的功能支持在 Python 生态系统中无缝使用 Fluent 并广泛访问原生 Fluent 功能,包括:
官网地址:
https://github.com/pyansys/pyfluent
当您将 Python 几乎无限的可能性和灵活性与 Fluent 市场领先的准确性相结合时,您就开启了一种执行流体动力学模拟的新方法。借助 PyFluent,开发人员现在可以访问 Fluent 功能的全部广度和深度,从使用 Python 脚本的预处理到后处理。
为了最小化核心包中的依赖关系(使其具有最大的可移植性),PyFluent API 分为三个不同的包:
安装受支持的 Python 发行版后,第一步是创建并激活本地虚拟环境:
此时,您可以使用标准 PIP 过程安装三个 PyFluent API 包中的任何一个:
配置完环境并安装了 PyFluent API 包后,您可以使用 Fluent API 创建 Python 脚本,就像使用任何其他 Python 库(如 NumPy, TensorFlow, or Pandas)一样。PyFluent库模块是开源的,因此您可以分叉存储库、构建存储库、分发自己的应用程序,甚至与Ansys共享代码。
有如下两种方式进行安装:
(1)Install the latest release from PyPi with:
pip install ansys-fluent-core
git clone https://github.com/pyansys/pyfluent.git
cd pyfluent
pip install pip -U
pip install -e .
python codegen/allapigen.py # Generates the API files
import ansys.fluent.core as pyfluent
solver = pyfluent.launch_fluent(precision="double", processor_count=2, mode="solver")
solver.check_health()
solver.tui.file.read_case('elbow.cas.h5')
solver.tui.define.models.unsteady_2nd_order("yes")
solver.tui.solve.initialize.initialize_flow()
solver.tui.solve.dual_time_iterate(2, 3)
import ansys.fluent.core as pyfluent
from ansys.fluent.core import examples
import_filename = examples.download_file("mixing_elbow.pmdb", "pyfluent/mixing_elbow")
meshing = pyfluent.launch_fluent(precision="double", processor_count=2, mode="meshing")
meshing.workflow.InitializeWorkflow(WorkflowType="Watertight Geometry")
meshing.workflow.TaskObject["Import Geometry"].Arguments = dict(
FileName=import_filename, LengthUnit="in"
)
# Import geometry
# ~~~~~~~~~~~~~~~
# Import the geometry.
meshing.workflow.TaskObject["Import Geometry"].Execute()
meshing.workflow.TaskObject["Add Local Sizing"].AddChildToTask()
meshing.workflow.TaskObject["Add Local Sizing"].Execute()
solver.file.read(file_type="case", file_name=import_filename)
solver.tui.mesh.check()
正在建设中,请稍等。。。
正在建设中,请稍等。。。
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如果您觉得该方法或代码有一点点用处,可以给作者点个赞,或打赏杯咖啡;
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如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//,就在评论处留言,作者继续改进;
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如果您需要相关功能的代码定制化开发,可以留言私信作者;
(✿◡‿◡)
感谢各位大佬童鞋们的支持!
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