1.【R包管理】查看安装目录和已有R包、安装、使用、迁移

b站课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=1
腾讯课堂(最新，但是要花钱，我花99元买了，感觉质量还不错）：https://ke.qq.com/course/3707827#term_id=103855009
 
本笔记前面的笔记参照b站视频，后面的笔记参考了付费视频
 
笔记顺序做了些调整【个人感觉逻辑顺畅】，并删掉一些不重要的内容，以及补充了个人理解
系列笔记目录【持续更新】：https://blog.csdn.net/weixin_42214698/category_11393896.html

1. 查看 R 包安装目录

.libPaths()

2. 查看已有R包

library()

3. R包的安装

联网在线安装：能够自动解决包与包之间的依赖关系，绝大多数包只需要使用一条命令就可以安装完成。
在命令控制窗口输入：install.packages(“包名”) 或者 install.packages(c(“包名1”,“包名2”,…))

update.packages()：更新安装的包。

本课程安装的包：
install.packages("vcd")
install.packages("plotrix")
install.packages("vioplot")
install.packages("venn")
install.packages("RColorBrewer")
install.packages("ggplot2")
install.packages("ggExtra")
install.packages("gcookbook")
install.packages(c("carData","gridExtra"))
install.packages("ggsci")
install.packages("ggpubr")
install.packages("ggthemes")
install.packages(c("Rwordseg","wordcloud2"))
install.packages("pheatmap")
install.packages("qqman")
install.packages("maps")
install.packages("factoextra")
install.packages("circlize")
install.packages(c("FactoMineR", "ggfortify"))

4.R包的使用

R包下载一次即可，使用时只需要下面一行代码——>载入包即可
library(包名) 或者 require(包名)：载入包。（注意没有引号）

#查看已安装的包
installed.packages( )

#查看当前环境哪些包加载
find.package( )
path.package( )

help(package=“包名”)：列出包的帮助文档。
library(help=“包名”)：列出包的基础信息。
ls(“package:包名”)：列出R包中所有包含的函数。
data(package=“包名”)：列出R包中包含的所有数据集。
detach(“package:包名”)：移除加载的包。
remove.packages(“包名”)：删除已安装的包。

两台设备之间的R包的批量移动：
installed.packages()：显示所有已安装的包。
installed.packages()[,1]：显示所有已安装的包的名字（即访问的是所有已安装包列表的第一列）。
Rpack<-installed.packages()[,1]
save(Rpack,file=“Rpack.Rdata”)：在当前工作目录下会保存一个“Rpack.Rdata”文件。
在另一台设备上可以使用load函数打开这个文件。存到另外一个变量Rpack中。
for(i in Rpack) install.packeges(i) 可以一一安装包，已存在的包会跳过安装。

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