肖帆
OceanBase技术专家
OceanBase技术专家,开源生态团队成员。毕业于华中科技大学软件工程专业,从事数据库领域的质量保障工作,曾就职于有赞、网易,参与关系型数据库、缓存数据库、对象存储相关产品的测试开发,目前的工作方向是OceanBase社区版性能测试。
2022 年 11 月 3 日, OceanBase 社区版 4.0 Beta 版本正式上线。发布现场的演练测试结果显示,OceanBase 社区版 4.0 在同等硬件环境下,OLTP(联机事务处理)性能是 MySQL 企业版的 1.9 倍,OLAP(联机分析处理)性能是 Greenplum 6.22.1 的 5 到 6 倍。其中,OLAP 性能测试采用 TPC-H(商业智能计算测试),这是国际事务交易处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集,基于 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系,其主要评价指标是各个查询的响应时间,TPC-H 已经成为世界上最为流行的 OLAP 工作负载的 benchmark 测试程序,其测试结果也成为分析型数据库及 HTAP 数据库重要的评测指标。
本文将和大家分享如何在 OceanBase 数据库上进行 TPC-H 测试,介绍OceanBase 4.0 版本的 TPC-H 基准测试方法和性能优化建议。
OBD(OceanBase Deployer)是 OceanBase 社区版的安装部署工具,作为包管理器,可以用来管理 OceanBase 社区版所有的工具。为了帮助用户更简单、更快速地进行性能测试, OBD 已集成了Sysbench、TPC-C、TPC-H 三种常用测试工具,你可以一键进行全流程的性能测试。测试中过程中 OBD 会根据当前运行环境自动进行参数调优,以跑出最佳的性能。
在完成 OBD 及 OceanBase 社区版安装后,用户可以通过一条简单的命令,就可以完成整个 TPC-H 流程的测试:
obd test tpch obperf --tenant=tpch_mysql -s 100 --remote-tbl-dir=/tmp/tpch100
OBD 既可以全自动式一键进行 TPC-H 测试,也可以手动设置各种参数来白盒体验测试的各个步骤。下面介绍几个使用 OBD 进行TPC-H 性能测试中,比较重要的参数。
如果用户希望通过原始的流程,手动体验整个 TPC-H 的测试,OceanBase 也在官网供了详细的测试流程和步骤。这里主要对 4.0 版本与之前 3.x 版本的步骤差异进行介绍。
目前 OceanBase 优化器针对统计信息收集提供了两种方式:DMBS_STATS(推荐)、ANALYZE 命令行。使用 OBD 或者 OCP 部署的用户,可以使用自带的 DMBS_STATS 包,通过 call dbms_stats.gather_table_stats 等方式进行统计信息的收集。
如果使用 ANALYZE 的方式,MySQL 租户需要开启 SQL 拓展功能(执行alter system set enable_sql_extension=True)。用户也可以设置_force_parallel_query_dop,进一步提升统计信息收集的执行并发度。
4.0 增加向量化执行功能(vectorization),使得 OceanBase 具备一次处理多行数据的能力,大幅减少函数调用次数和指令调用 cache miss,提高 SQL 执行器能力。
为了提高 SQL 执行器的灵活性,我们提供了配置项_rowsets_enabled , 控制整个向量化执行的开启关闭。向量化是租户级配置项,在系统租户下执行一定要指定租户名,或者在普通租户下执行。向量化影响所有 SQL 的 RT(响应时间),建议用户在测试时开启。
随着对 AP 场景不断深入优化,存储层引入多个将过滤、计算下压到底层的新特性,该配置项_pushdown_storage_level 进行控制。当参数设置为 3 时,将开启静态数据快速扫、filter 下推以及聚合下推。存储层将提前对数据进行计算或者过滤,从而减少无效数据的处理并显著提升计算效率。
以下测试结果的硬件环境,均为 3 台 32C 128G(ecs.g7.8xlarge)节点、每台机器上挂载 3 块 500G ESSD 云盘,测试数据量为 100GB。
我们将 OceanBase 社区版 4.0.0、社区版 3.1.0 进行 TPC-H 100GB 测试对比,按照顺序执行 22 条查询 SQL。从数据上来看,整体性能相比于 3.1 版本提升 5 倍。
我们将 OceanBase 社区版 4.0.0 与 Greenplum 6.22.1 进行 TPC-H 性能对比,从实际测试数据上可以看到,同等硬件条件下,OceanBase 社区版 4.0 的 AP 能力是Greenplum 6.22 的 5-6 倍,部分场景下性能差异可达到 9 倍。
图2 TPC-H 100 GB Results (By Query)
图3 TPC-H 100 GB Results (Total Time)
TPC-H 22 条标准 SQL 中,包含了用户数据分析 SQL 里常用的聚合分析、连接查询、表达式计算、子查询等操作,反映了数据库在并发查询、表扫描、filter 下压等方面的通用能力。OceanBase 在 TPC-H 测试中响应时间的大幅降低,体现了OceanBase 在 OLAP 方面能力的不断突破。
从 2010 年开始立项的 OceanBase,一直是原生分布式数据库的信仰者、开拓者。我们希望能够基于“一个系统,一份数据” 为用户提供同时处理交易和实时分析的高性价比能力。 自登顶 TPC-C 榜首,OceanBase 不断稳步迈进提升 OLAP 的能力。 4.0 版本 OceanBase 的实时分析能力,无论是相对 3.x 版本,还是专门的 OLAP 数据库,都有了质的飞跃。 我们希望真正帮助企业解决传统 ETL 带来的数据同步延迟和业务复杂度问题,帮助用户在实际场景中能够同时兼顾到 OLTP 类的事务处理和 OLAP 类的报表分析、业务决策等实时分析能力,让数据库服务和业务应用变得简单。
Reference:
○ TPC-H 基准测试定义
https://www.tpc.org/tpcc/default5.asp
○ TPC-H Standard Specification
https://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/pdf/tpc-h_v3.0.1.pdf
○ OceanBase 4.0 TPC-H 测试文档
https://www.oceanbase.com/docs/community-observer-cn-10000000000900957