学习TensrFlow 2 的随笔（四）张量tensor与数组numpy相互转换（一切转换收集）

• 数组转张量
  import numpy as np
  import tensorflow as tf
  a = np.ones((1,2))
  print(a, type(a))
  a = tf.convert_to_tensor(a, dtype=‘float32’)
  print(a, type(a))

• 张量转数组
  numpy=np.array(tensor)，其中numpy为数组，tensor为张量

• 数组的塑性
  比如一个dlines.shape=[124,4]的数组，塑形为dlines2.shape=[124,2,2]
  dlines2= dlines.reshape((-1,2,2))
  这是因为reshape可以直接对数组进行塑形，且对应的维度上为-1，代表自动填补相应的数值。

• 数组转列表
  a=numpy.tolist()

未完待续。。。