ChatGPT 能干掉谷歌吗？
人工智能正在颠覆一切，甚至是数万亿美元的企业。
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上个月，谷歌总部的所有警报都响了。就连纽约时报也有一整篇文章专门讨论这个问题。据他们说，“红色代码”在公司的最高层引起轰动。
谷歌很害怕，非常害怕。
原因？
人工智能最近取得了巨大飞跃，这可能会使谷歌的核心业务搜索面临很大风险。
我们能否很快见证所谓的“万亿美元”公司之一的消亡，以及整个行业（如 SEO、SERP 以及最终的数字营销）的消亡？
互联网垄断第一谷歌曝光度高
谷歌目前的估值高达 1.13 万亿美元。
那是一个一和十二个零。但更疯狂的是，到 2021 年 11 月，谷歌还是一家市值近 2 万亿美元的公司。
这是一个相当大的下降，但它仍然使他们成为全球市值第四大公司。
当然这么庞大，想必收入也很大吧？
2021 年收入 2560 亿美元。不错。
但那是多少钱？
作为参考，超过了葡萄牙 2022 年的预期整体 GDP。
换句话说，谷歌 2021 年的收入比葡萄牙整个国家全年的收入还要多。
看到这些数字，人们就不会对谷歌疯狂的估值感到惊讶了。
但说实话，谷歌的商业模式有一个陷阱。多元化并不是谷歌的强项
不可否认，谷歌有一些令人印象深刻的数字。
如果我们查看谷歌 2022 年 6 月的季度业绩，谷歌实现了 697 亿美元的收入。几乎与他们的最终利润一样令人印象深刻，160 亿美元，即 23% 的利润率。
考虑到其他大公司之一亚马逊在那个季度实际上是如何亏损的，这是一个巨大的数字。
这看起来很神奇，很棒，对吧？但是，如果你仔细观察，就会发现有些奇怪。
在 700 亿美元的收入中，有 410 亿美元（近 60%）来自一个独特的来源，即搜索广告，谷歌在该行业占据约 92% 的市场份额。问题是，具体来说，这是人工智能可能会颠覆的市场。
ChatGPT 和即将发生的事情
您最近可能经常听说或读到有关 ChatGPT 的信息。由 Elon Musk 和 Sam Altman 等人创立的非营利性公司 OpenAI 发布了其最新版本的聊天机器人 ChatGPT，该机器人由有史以来最大的转换语言模型 GPT-3.5 提供支持，拥有超过 175 个亿个参数。
如果您想知道，聊天机器人是您可以与之交谈的机器人。
实际上，您最近可能与很多人交谈过，尤其是在与呼叫中心、保险公司……以及基本上您今天可以找到的任何客户服务打交道时。那些聊天机器人，说实话，非常烦人而且非常有限。但这个chatGPT3不是。
可以说它是同一只动物，但完全不同，但对我来说，它也是完全不同的动物。ChatGPT，除其他外，可以以非常雄辩的方式回答几乎任何问题，用多种不同的编程语言编写您想要的任何代码，编写全新的睡前故事，调试您自己的代码等等。
它是如此令人印象深刻，有人声称它可能是第一个智能、有感知力的 AI 模型。但这并不正确。
该陈述的问题在于人们将高可预测性误认为是感知力。
概率兽
GPT，就像任何其他神经网络一样，是一个概率野兽；它能够以惊人的成功率预测响应句子的下一个正确单词，从而创造出完美详尽的句子，同时在与它互动时听起来非常像人类。
但是在预测雄辩的反应方面取得巨大成功是一回事，能够真正理解他们的反应是另一回事。
不要让耸人听闻的媒体愚弄你，最先进的人工智能是没有感觉的，就这样。
但是，尽管杀人机器人的武装起义在今天看来不太可能，但 ChatGPT 实际上准备从一开始就破坏某些东西。这就是互联网搜索，谷歌会下蛋的金鹅。
谷歌搜索和 SEO 之死？
与 Google 搜索不同，ChatGPT 使您不必无休止地滚动链接页面，同时为您提供简洁直接的回复。这可能会让人们求助于查询这些系统，而不是通过谷歌搜索。
在这种情况下，公司通过谷歌宣传自己的吸引力可能会大幅下降，从而使谷歌面临风险。
但谷歌并不是唯一一家。
数以千计的营销机构依靠他们的 SEO 专业知识，即帮助他们的客户在 Google 上“被看到”的能力。客户使用 AI 而不是 Google 的旅程突然发生变化，这对他们来说可能是毁灭性的。
因此，看到 ChatGPT 已经令人印象深刻，并考虑到底层 AI 模型 GPT-4 的更新版本将于明年初发布……
我们准备好“杀死”谷歌了吗？
区分什么是错的和什么是对的？ 创建一个好的搜索引擎不是一项简单的任务。
这些算法需要不断微调，以避免暴露假新闻、种族主义、恐同症，甚至剽窃，努力为搜索者提供相关但可以接受的信息。
反过来，这种努力似乎对 AI 来说是一个更大的挑战。
今天，人工智能需要搞清楚三件事：
- 不透明度
- 有偏见的数据
- 避免胡编乱造
人工智能，终极黑匣子。 如前所述，GPT-3.5 已经针对需要 800 GB 存储的 1750 亿个参数进行了微调。
用非常简单的术语来说，这意味着试图解释这些模型如何工作并做出决策或预测几乎是不可能的。
因此，如果 ChatGPT 发表种族主义评论，实际上没有办法解释原因。
有偏见的数据，有偏见的模型
此外，由于这些模型不是有感知力的，而是通过蛮力和大量数据学会回答的数学模型，它们非常依赖于拥有公正的数据源和多元化的数据工程师团队，这在当今世界是一个巨大的挑战.
为什么要挑战？这是给你的事实。
根据 Zippia 今年 9 月的数据，70% 的计算机程序员是男性，69% 的程序员是白人。然而，假设他们中的大多数人不是种族主义者，那么这种极度倾斜的劳动力肯定存在严重的文化偏见，这对于打算变得普遍并适用于所有社会的 AI 模型来说并不是一件好事。
谷歌搜索不会去任何地方…至少目前来说
尽管如此，我认为目前 Google 作为至高无上的搜索引擎的统治地位尚无疑问。
然而，我强烈认为搜索引擎的未来将由 AI 主导，因此尽管今天的 AI 模型是有限的并且大规模使用是危险的，但 ChatGPT 无疑向我们展示了未来的样子。
对谷歌来说幸运的是，它拥有自己的大型语言模型 LaMDa，并且肯定已经注意到 OpenAI 的 LLM 能够做什么。
尽管如此，所有这一切都证明了人工智能的颠覆性。但不仅对你我如此，对世界上最大的公司也是如此。
最后的话
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