C#/.Net开发chatGPT、openAI

C#/.Net开发chatGPT、openAI

最近ChatGPT火爆了，自己使用了一下，确实厉害。但是使用官方网站不支持国内访问，好在国内可以使用API调用，所以自己折腾一番，使用C#来调用API。

获取Token

注册账号获取api-keys等操作可以参考CharGPT介绍。本文不再赘述，如果嫌麻烦，直接淘宝上花几块钱买一个也可以，毕竟时间是宝贵的。

C#/.net调用接口

C#/.net 对接chatGPT非常简单，导入相关的依赖，然后构建OpenAiService实例，填写相关参数，就可以发送我们的问题，返回结果是问题答案。

API常用参数

设置项	含义	数据类型	作用
model（必需）	模型	string	要使用的模型ID，目前text-davinci-003是自然语言最强大的模型
prompt	提示（问题）	string/array	你向API提供的提示，即你提出的问题
temperature	创新采样	float	取值范围0-1，当设置为0时，对于相同的问题，模型始终返回相同或者相近的结果，设置1则与上次的回答更加不同。默认1
top_p	情绪采样	float	默认1。替代temperature使用，考虑了模型质量，0.1为生成结果的质量为10%，建议使用1。
n	结果数量	int	默认1。针对提示所生成结果的次数，会大量消耗令牌。
stream	流式返回	bool	默认false。是否以流式返回部分进度，流完成后会发送终止消息data:[DONE]
echo	显示提示	bool	默认false，在返回结果外，还显示用户给的问题
stop	停止词	string/array	最多四个序列，返回的文本不包括停止序列
max_tokens	最大令牌数	int	默认16，大多数模型支持最大为2048

注意：有一个限制是，对于大多数模型，单个API请求只能处理2048个tokens，大约1500个单词（一个token大约是4个字符或者），附上收费标准，大家在使用时注意余额情况，davinci模型收费还是不便宜。

官方参考文档

使用示例

1. 采用OpenAPI官网给出的nuget包Betalgo.OpenAI.GPT3

2. const string OPENAPI_TOKEN = "sk-************************";//输入自己的api-key
   private async void Chat()
   {
       OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey = OPENAPI_TOKEN});
       CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest()
       {
   
           Prompt = "写一首关于工作的诗",
           Temperature = 0.3f,
           MaxTokens = 1000
       };
   
       var res = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3);
   
       if (res.Successful)
       {
           var ss= res.Choices.FirstOrDefault().Text;
           Console.WriteLine(ss);
       }
   
   }
   

可以看出写的还不错