python字符串索引替换元素_python替换字符为空格NumPy 数组使用大全

NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。

NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。

为什么要用 NumPy

NumPy 提供了一个 ndarray 对象，可以使用它来对任何维度的数组进行操作。 ndarray 代表 N 维数组，其中 N 是任意数字。这意味着 NumPy 数组可以是任何维度的。

与 Python 的 List 相比，NumPy 具有许多优势。我们可以在 NumPy 阵列上执行高性能操作，例如：

对数组成员进行排序

数学和逻辑运算

输入/输出功能

统计和线性代数运算

安装 NumPy

要安装NumPy，你的电脑上要先有 Python 和 Pip。

在终端中运行以下命令：

pip install numpy

然后你就可以在脚本中导入 NumPy 了，如下所示：

import numpy

添加数组元素

可以用 NumPy 模块的 append() 方法向 NumPy 数组中添加元素。

append() 的语法如下：

numpy.append(array, value, axis)

value 会被追加到在数组的末尾，并返回一个包含所有元素的 ndarray。

参数 axis 是一个可选的整数，用于定义数组的显示方式。如果没有指定，则数组结构将展平，稍后会演示用法。

以下示例，其中首先声明数组，然后用 append 方法向数组添加更多的值：

import numpy

a = numpy.array([1, 2, 3])

newArray = numpy.append (a, [10, 11, 12])

print(newArray)

# 输出：[ 1 2 3 10 11 12]

添加一列

也可以用NumPy 的 append() 方法插入一列。

在下面的例子中，我们创建了一个二维数组并插入了两列：

import numpy

a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

b = numpy.array([[400], [800]])

newArray = numpy.append(a, b, axis = 1)

print(newArray)

"""

输出：

[[ 1 2 3 400]

[ 4 5 6 800]]

"""

如果没有使用 axis 参数，则会输出：

[ 1 2 3 4 5 6 400 800]

这就是数组结构的扁平化。

在 NumPy 中，还可以用 insert() 方法插入元素或列。 两者之间的区别在于 insert() 方法可以指定要在哪个索引处添加元素，但 append() 方法会在数组的末尾添加一个值。

Consider the example below:

考虑以下示例：

import numpy

a = numpy.array([1, 2, 3])

newArray = numpy.insert(a, 1, 90)

print(newArray)

# 输出：[ 1 90 2 3]

这里 insert() 方法在索引1处添加元素。在Python中数组索引从0开始。

追加一行

也可以用 append() 方法向数组添加行，就像在数组中附加元素一样简单：

import numpy

a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

newArray = numpy.append(a, [[50, 60, 70]], axis = 0)

print(newArray)

"""

输出“

[[ 1 2 3]

[ 4 5 6]

[50 60 70]]

"""

删除元素

可以用 NumPy 模块的 delete() 方法删除 NumPy 数组元素：

import numpy

a = numpy.array([1, 2, 3])

newArray = numpy.delete(a, 1, axis = 0)

print(newArray)

# 输出：[1 3]

在本例子中，我们有一个一维数组，用 delete() 方法从数组中删除了索引 1 处的元素。

删除一行

同样，你也可以用 delete() 方法删除行。

下面的例子中我们从二维数组中删除了一行：

import numpy

a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [10, 20, 30]])

newArray = numpy.delete(a, 1, axis = 0)

print(newArray)

"""

输出：

[[ 1 2 3]

[10 20 30]]

"""

在 delete() 方法中，首先给出数组，然后给出要删除的元素的索引。在上例中，我们删除了索引为 1 的元素。

检查 NumPy 数组是否为空

可以用 size 方法返回数组中元素的总数。

在下面的例子中有一个 if 语句，通过 ndarray.size 检查数组中是否有元素，其中 ndarray 可以是任何给定的 NumPy 数组：

import numpy

a = numpy.array([1, 2, 3])

if(a.size == 0):

print("The given Array is empty")

else:

print("The array = ", a)

# 输出：The array = [1 2 3]

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