MRR和Hits@n

使用 MRR/Hits@n 评估链路预测

1. 平均倒数秩（Mean reciprocal rank，MRR）
   MRR是一种衡量搜索质量的方法。我们取一个未被破坏的节点，找到距离定义为相似性分数的”最近邻”。根据相似性得分对最近的节点进行排名，并期望连接的节点会出现在排名的顶部。如果节点没有出现在第一个，MRR 会降低模型的精度得分。

2. Hits@n：(n通常为1、3和10)

   根据相似性得分对最近的节点进行排名，我们期望被破坏的节点出现在前n个，遍历测试样本，我最终返回值为（出现总数/测试样本总数）。