Windows深度学习环境配置——Anaconda（Tensorflow）

配置过程

1. 下载Anaconda
博主选择的是香饽饽——清华镜像，网址放下面，喜欢的小伙伴自取：
清华大学开源软件镜像站
页面如下图所示，选择anaconda进入

选择archive/进入

选择最新的anaconda版本进行安装，博主选择的是
Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe
点击下载

2. 安装Anaconda
点击自己下载的exe文件，出现如图所示的界面

点击I Agree

点击Next

更改安装路径，别安装在C盘哦~

点击Next

两个都勾选上（博主第二个已经默认了无法勾选），然后点击Install

点击next

点击next

点击Finish
之后浏览器会弹出如图界面，×掉就好

这样Anaconda就安装好了

3. 配置Tensorflow环境
1> 更新镜像源：
打开Anaconda Prompt;
输入以下三条命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

如图所示

2> 创建虚拟环境Python=3.7;
博主在第一次尝试配置Tensorflow环境时，Python3.8安装过程中总是遇到各种各样的问题，很是头疼，所以索性把Python版本下降一个，试一试。
创建虚拟环境的命令：（虚拟环境命名为Tensorflow）

conda create -n tensorflow python=3.7

出现如图选择

输入y
出现如图所示，表示环境创建成功

输入命令，如图所示，即可进入配置好的环境

到这里，其实只是创建了一个名叫tensorflow的python环境，与base环境的区别在于Python版本的不一样，我们用conda list命令去查看环境中安装的包，其实并没有tensorflow包，其实就是一Python环境

3> 下面进行Tensorflow的安装
查看Python3.7版本支持的Tensorflow版本
CPU：

GPU：

可支持tensorflow1版本中最新的tensorflow1.15.0版本，选择该版本进行安装
安装CPU版本(暂时没有用到GPU，所以不作赘述，持续更新中)：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow=1.15

安装好后进行测试

并没有问题。
4> 在Spyder以及Jupyter notebook中使用tensorflow

conda list

这个命令中并没有发现spyder 以及 Jupyter notebook的存在
分别输入conda install spyder 以及 conda install jupyter notebook即可

测试Spyder

Spyder被打开，输入测试代码进行测试，没有问题

测试Jupyter notebook

输入jupyter notebook命令

jupyter notebook被打开，进行测试

这样的话，就搭建好框架了~
关于GPU版本的Tensorflow会在后期进行更新，欢迎关注！！
原创不易，多多支持！！