SpringBoot项目技术集成

package com.yk.code.aspect;

import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import com.yk.code.util.PageBean;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author yk
 */
@Component
@Aspect
@Slf4j
PageAspect切面
public class PageAspect {

    @Around(value = "execution(* *..*Service.*Pager(..))")
    public Object invoke(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        PageBean pageBean = null;
        for (Object e : point.getArgs()) {
            if (e instanceof PageBean) {
                pageBean = (PageBean) e;
                break;
            }
        }
        if (pageBean != null && pageBean.isPagination()) {
            PageHelper.startPage(pageBean.getPage(), pageBean.getRows());
        }
        Object obj = point.proceed(point.getArgs());
        if (obj != null) {
            if (obj instanceof Page) {
                Page page = (Page) obj;
                PageInfo pageInfo = new PageInfo(page);
                pageBean.setTotal(new Long(pageInfo.getTotal()).intValue());
                return pageInfo.getList();
            }
        }
        return null;
    }

}

//conf帮助类

package com.yk.code.conf;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurerAdapter;

/**
 * @author 银喾
 */
@Configuration
public class CrossConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry
                /*可以跨域的路径*/
                .addMapping("/**")
                /*可以跨域的ip*/
                .allowedOrigins("*")
                /*可以跨域的方法*/
                .allowedMethods("*")
                /*设置预检请求多就失效*/
                .maxAge(6000)
                /*允许携带的头部*/
                .allowedHeaders("*");
    }

}
package com.yk.code.conf;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.util.ClassUtils;

import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;

/**
 * @author 银喾
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {

    //Bean相当于controller

    @Bean
    @Primary
    CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":-cache-:")
                /*设置缓存过期时间*/
                .entryTtl(Duration.ofHours(1))
                /*禁用缓存空值,不缓存null校验*/
                .disableCachingNullValues()
                /*设置CacheManager的值序列化方式为json序列化,可使用加入@Class属性*/
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                        new GenericJackson2JsonRedisSerializer()
                ));
        /*使用RedisCacheConfiguration创建RedisCacheManager*/
        RedisCacheManager manager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(cacheConfiguration)
                .build();
        return manager;
    }

    @Bean
    CacheManager yzmManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":-yzm-:")
                /*设置缓存过期时间*/
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60))
                /*禁用缓存空值,不缓存null校验*/
                .disableCachingNullValues()
                /*设置CacheManager的值序列化方式为json序列化,可使用加入@Class属性*/
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                        new GenericJackson2JsonRedisSerializer()
                ));
        /*使用RedisCacheConfiguration创建RedisCacheManager*/
        RedisCacheManager manager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(cacheConfiguration)
                .build();
        return manager;
    }

    @Bean
    @Primary
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        /* key序列化 */
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        /* value序列化 */
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        /* Hash key序列化 */
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        /* Hash value序列化 */
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    @Primary
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (Object target, Method method, Object... params) -> {
            final int NO_PARAM_KEY = 0;
            final int NULL_PARAM_KEY = 53;
            StringBuilder key = new StringBuilder();
            /* Class.Method: */
            key.append(target.getClass().getSimpleName())
                    .append(".")
                    .append(method.getName())
                    .append(":");
            if (params.length == 0) {
                return key.append(NO_PARAM_KEY).toString();
            }
            int count = 0;
            for (Object param : params) {
                /* 参数之间用,进行分隔 */
                if (0 != count) {
                    key.append(',');
                }
                if (param == null) {
                    key.append(NULL_PARAM_KEY);
                } else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) {
                    int length = Array.getLength(param);
                    for (int i = 0; i < length; i++) {
                        key.append(Array.get(param, i));
                        key.append(',');
                    }
                } else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) {
                    key.append(param);
                } else {
                    /*JavaBean一定要重写hashCode和equals*/
                    key.append(param.hashCode());
                }
                count++;
            }
            return key.toString();
        };
    }


}

//Controller层

package com.yk.code.controller;

import com.yk.code.pojo.Student;
import com.yk.code.sercice.StudentService;
import com.yk.code.util.PageBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

@RestController
@RequestMapping("/stu")
public class StudentController {

    @Autowired
    private StudentService service;

    @GetMapping("/index")
    public Object index(HttpServletRequest request){
        PageBean pageBean = new PageBean();
        pageBean.setRequest(request);
        return service.findPager(pageBean);
    }


}

//mapper层

package com.yk.code.mapper;

import com.yk.code.pojo.Student;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;

@Repository
public interface StudentMapper extends Mapper {
}

//pojo类

package com.yk.code.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import javax.persistence.*;

/**
 * 	student
 * @author zsq
 * @date 2022-01-20T18:13:32.288
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
@Table(name ="student")
public class Student {
    /**
     * 
     */
    @Id
    private Long stuId;

    /**
     * 
     */
    private String stuName;

    /**
     * 
     */
    private String stuPhone;

    /**
     * 
     */
    private Long stuClass;

    /**
     * 
     */
    private String stuAddress;
}

//service层

package com.yk.code.sercice;

import com.yk.code.pojo.Student;
import com.yk.code.util.PageBean;

import java.util.List;

public interface StudentService {
    List findPager(PageBean pageBean);

}

//service层实现类


package com.yk.code.sercice;

import com.yk.code.mapper.StudentMapper;
import com.yk.code.pojo.Student;
import com.yk.code.util.PageBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "student",cacheManager = "cacheManager")
public class StudentServiceImpl implements StudentService{
    @Autowired
    private StudentMapper mapper;

    //@Cacheable //只加载缓存有的数据
    // @CachePut //直接去数据库里面加载数据
    //allEntries 删除该区块地下所有的缓存

    @Override
    @CacheEvict(allEntries = true)
    public List findPager(PageBean pageBean) {
        return mapper.selectAll();
    }

}

//分页帮助类

package com.yk.code.util;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Map;

/**
 * @author 银喾
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageBean {

    private int total;
    private int page = 1;
    private int rows = 5;
    private boolean pagination = true;
    private String url;
    private Map ms;

    public void setMs(Map ms) {
        this.ms = ms;
    }

    public int calcStartIndex() {
        return (page - 1) * rows;
    }

    public int calcMaxPage() {
        return total % rows == 0 ? total / rows : total / rows + 1;
    }

    public int nextPage() {
        return page + 1 > calcMaxPage() ? calcMaxPage() : page + 1;
    }

    public int prevPage() {
        return page - 1 > 1 ? page - 1 : 1;
    }

    public void setRequest(HttpServletRequest req) {
        setUrl(req.getRequestURL().toString());
        setMs(req.getParameterMap());
        String page = req.getParameter("page");
        if (page == null) {
            setPage(1);
        } else {
            setPage(Integer.parseInt(page));
        }
        String rows = req.getParameter("rows");
        if (rows == null) {
            setRows(5);
        } else {
            setRows(Integer.parseInt(rows));
        }
        String pagination = req.getParameter("pagination");
        if (pagination != null && "false".equals(pagination)) {
            setPagination(false);
        }
    }

}

//redis帮助类

package com.yk.code.util;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.data.redis.RedisSystemException;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.ReturnType;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Instant;
import java.util.*;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类
 * 

* 声明: 此工具只简单包装了redisTemplate的大部分常用的api,没有包装redisTemplate所有的api * 如果对此工具类中的功能不太满意,或对StringRedisTemplate提供的api不太满意, * 那么可自行实现相应的{@link StringRedisTemplate}类中的对应execute方法,以达 * 到自己想要的效果; 至于如何实现,则可参考源码或{@link LockOps}中的方法 *

* 注: 此工具类依赖spring-boot-starter-data-redis类库 * 注: 更多javadoc细节,可详见{@link RedisOperations} *

* 统一说明一: 方法中的key、 value都不能为null * 统一说明二: 不能跨数据类型进行操作,否者会操作失败/操作报错 * 如: 向一个String类型的做Hash操作,会失败/报错......等等 */ @Slf4j @Component @SuppressWarnings("unused") public class RedisUtil implements ApplicationContextAware { /** * 使用StringRedisTemplate(,其是RedisTemplate的定制化升级) */ private static StringRedisTemplate redisTemplate; private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { RedisUtil.redisTemplate = applicationContext.getBean(StringRedisTemplate.class); } /** * key相关操作 */ public static class KeyOps { /** * 根据key,删除redis中的对应key-value *

* 注: 若删除失败,则返回false *

* 若redis中,不存在该key,那么返回的也是false * 所以,不能因为返回了false,就认为redis中一定还存 * 在该key对应的key-value * * @param key 要删除的key * @return 删除是否成功 */ public static Boolean delete(String key) { log.info("delete(...) => key -> {}", key); // 返回值只可能为true/false,不可能为null Boolean result = redisTemplate.delete(key); log.info("delete(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 根据keys,批量删除key-value *

* 注: 若redis中,不存在对应的key,那么计数不会加1,即: * redis中存在的key-value里,有名为a1、a2的key, * 删除时,传的集合是a1、a2、a3,那么返回结果为2 * * @param keys 要删除的key集合 * @return 删除了的key-value个数 */ public static long delete(Collection keys) { log.info("delete(...) => keys -> {}", keys); Long count = redisTemplate.delete(keys); log.info("delete(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 将key对应的value值进行序列化,并返回序列化后的value值 *

* 注: 若不存在对应的key,则返回null * 注: dump时,并不会删除redis中的对应key-value * 注: dump功能与restore相反 * * @param key 要序列化的value的key * @return 序列化后的value值 */ public static byte[] dump(String key) { log.info("dump(...) =>key -> {}", key); byte[] result = redisTemplate.dump(key); log.info("dump(...) => result -> {}", result); return result; } /** * 将给定的value值,反序列化到redis中,形成新的key-value * * @param key value对应的key * @param value 要反序列的value值 * 注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得 * @param timeToLive 反序列化后的key-value的存活时长 * @param unit timeToLive的单位 * @throws RedisSystemException 如果redis中已存在同样的key时,抛出此异常 */ public static void restore(String key, byte[] value, long timeToLive, TimeUnit unit) { restore(key, value, timeToLive, unit, false); } /** * 将给定的value值,反序列化到redis中,形成新的key-value * * @param key value对应的key * @param value 要反序列的value值 * 注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得 * @param timeout 反序列化后的key-value的存活时长 * @param unit timeout的单位 * @param replace 若redis中已经存在了相同的key,是否替代原来的key-value * @throws RedisSystemException 如果redis中已存在同样的key,且replace为false时,抛出此异常 */ public static void restore(String key, byte[] value, long timeout, TimeUnit unit, boolean replace) { log.info("restore(...) => key -> {},value -> {},timeout -> {},unit -> {},replace -> {}", key, value, timeout, unit, replace); redisTemplate.restore(key, value, timeout, unit, replace); } /** * redis中是否存在,指定key的key-value * * @param key 指定的key * @return 是否存在对应的key-value */ public static boolean hasKey(String key) { log.info("hasKey(...) => key -> {}", key); Boolean result = redisTemplate.hasKey(key); log.info("hasKey(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 给指定的key对应的key-value设置: 多久过时 *

* 注:过时后,redis会自动删除对应的key-value * 注:若key不存在,那么也会返回false * * @param key 指定的key * @param timeout 过时时间 * @param unit timeout的单位 * @return 操作是否成功 */ public static boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) { log.info("expire(...) => key -> {},timeout -> {},unit -> {}", key, timeout, unit); Boolean result = redisTemplate.expire(key, timeout, unit); log.info("expire(...) => result is -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 给指定的key对应的key-value设置: 什么时候过时 *

* 注:过时后,redis会自动删除对应的key-value * 注:若key不存在,那么也会返回false * * @param key 指定的key * @param date 啥时候过时 * @return 操作是否成功 */ public static boolean expireAt(String key, Date date) { log.info("expireAt(...) => key -> {},date -> {}", key, date); Boolean result = redisTemplate.expireAt(key, date); log.info("expireAt(...) => result is -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 找到所有匹配pattern的key,并返回该key的结合. *

* 提示:若redis中键值对较多,此方法耗时相对较长,慎用!慎用!慎用! * * @param pattern 匹配模板 * 注: 常用的通配符有: * ? 有且只有一个; * * >=0个; * @return 匹配pattern的key的集合 可能为null */ public static Set keys(String pattern) { log.info("keys(...) => pattern -> {}", pattern); Set keys = redisTemplate.keys(pattern); log.info("keys(...) => keys -> {}", keys); return keys; } /** * 将当前数据库中的key对应的key-value,移动到对应位置的数据库中 *

* 注:单机版的redis,默认将存储分为16个db,index为0 到 15 * 注:同一个db下,key唯一; 但是在不同db中,key可以相同 * 注:若目标db下,已存在相同的key,那么move会失败,返回false * * @param key 定位要移动的key-value的key * @param dbIndex 要移动到哪个db * @return 移动是否成功 * 注: 若目标db下,已存在相同的key,那么move会失败,返回false */ public static boolean move(String key, int dbIndex) { log.info("move(...) => key -> {},dbIndex -> {}", key, dbIndex); Boolean result = redisTemplate.move(key, dbIndex); log.info("move(...) =>result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 移除key对应的key-value的过期时间,使该key-value一直存在 *

* 注: 若key对应的key-value,本身就是一直存在(无过期时间的),那么persist方法会返回false; * 若没有key对应的key-value存在,本那么persist方法会返回false; * * @param key 定位key-value的key * @return 操作是否成功 */ public static boolean persist(String key) { log.info("persist(...) => key -> {}", key); Boolean result = redisTemplate.persist(key); log.info("persist(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 获取key对应的key-value的过期时间 *

* 注: 若key-value永不过期,那么返回的为-1 * 注: 若不存在key对应的key-value,那么返回的为-2 * 注:若存在零碎时间不足1 SECONDS,则(大体上)四舍五入到SECONDS级别 * * @param key 定位key-value的key * @return 过期时间(单位s) */ public static long getExpire(String key) { return getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 获取key对应的key-value的过期时间 *

* 注: 若key-value永不过期,那么返回的为-1 * 注: 若不存在key对应的key-value,那么返回的为-2 * 注:若存在零碎时间不足1 unit,则(大体上)四舍五入到unit别 * * @param key 定位key-value的key * @return 过期时间(单位unit) */ public static long getExpire(String key, TimeUnit unit) { log.info("getExpire(...) =>key -> {},unit is -> {}", key, unit); Long result = redisTemplate.getExpire(key, unit); log.info("getExpire(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 从redis的所有key中,随机获取一个key *

* 注: 若redis中不存在任何key-value,那么这里返回null * * @return 随机获取到的一个key */ public static String randomKey() { String result = redisTemplate.randomKey(); log.info("randomKey(...) => result is -> {}", result); return result; } /** * 重命名对应的oldKey为新的newKey *

* 注: 若oldKey不存在,则会抛出异常. * 注: 若redis中已存在与newKey一样的key, * 那么原key-value会被丢弃, * 只留下新的key,以及原来的value * 示例说明: 假设redis中已有 (keyAlpha,valueAlpha) 和 (keyBeta,valueBeat), * 在使用rename(keyAlpha,keyBeta)替换后,redis中只会剩下(keyBeta,valueAlpha) * * @param oldKey 旧的key * @param newKey 新的key * @throws RedisSystemException 若oldKey不存在时,抛出此异常 */ public static void rename(String oldKey, String newKey) { log.info("rename(...) => oldKey -> {},newKey -> {}", oldKey, newKey); redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * 当redis中不存在newKey时,重命名对应的oldKey为新的newKey * 否者不进行重命名操作 *

* 注: 若oldKey不存在,则会抛出异常. * * @param oldKey 旧的key * @param newKey 新的key * @throws RedisSystemException 若oldKey不存在时,抛出此异常 */ public static boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) { log.info("renameIfAbsent(...) => oldKey -> {},newKey -> {}", oldKey, newKey); Boolean result = redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey); log.info("renameIfAbsent(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 获取key对应的value的数据类型 *

* 注: 若redis中不存在该key对应的key-value,那么这里返回NONE * * @param key 用于定位的key * @return key对应的value的数据类型 */ public static DataType type(String key) { log.info("type(...) => key -> {}", key); DataType result = redisTemplate.type(key); log.info("type(...) => result -> {}", result); return result; } } /** * string相关操作 */ public static class StringOps { /** * 设置key-value *

* 注: 若已存在相同的key,那么原来的key-value会被丢弃 * * @param key key * @param value key对应的value */ public static void set(String key, String value) { log.info("set(...) => key -> {},value -> {}", key, value); redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 处理redis中key对应的value值,将第offset位的值,设置为1或0 *

* 说明: 在redis中,存储的字符串都是以二级制的进行存在的; 如存储的key-value里,值为abc,实际上, * 在redis里面存储的是011000010110001001100011,前8为对应a,中间8为对应b,后面8位对应c * 示例:这里如果setBit(key,6,true)的话,就是将索引位置6的那个数,设置值为1,值就变成 * 了011000110110001001100011 * 追注:offset即index,从0开始 *

* 注: 参数value为true,则设置为1;参数value为false,则设置为0 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建新的 * 注: offset可以超过value在二进制下的索引长度 * * @param key 定位value的key * @param offset 要改变的bit的索引 * @param value 改为1或0,true - 改为1,false - 改为0 * @return set是否成功 */ public static boolean setBit(String key, long offset, boolean value) { log.info("setBit(...) => key -> {},offset -> {},value -> {}", key, offset, value); Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value); log.info("setBit(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 设置key-value *

* 注: 若已存在相同的key,那么原来的key-value会被丢弃 * * @param key key * @param value key对应的value * @param timeout 过时时长 * @param unit timeout的单位 */ public static void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { log.info("setEx(...) => key -> {},value -> {},timeout -> {},unit -> {}", key, value, timeout, unit); redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit); } /** * 若不存在key时,向redis中添加key-value,返回成功/失败 * 若存在,则不作任何操作,返回false * * @param key key * @param value key对应的value * @return set是否成功 */ public static boolean setIfAbsent(String key, String value) { log.info("setIfAbsent(...) => key -> {},value -> {}", key, value); Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 若不存在key时,向redis中添加一个(具有超时时长的)key-value,返回成功/失败 * 若存在,则不作任何操作,返回false * * @param key key * @param value key对应的value * @param timeout 超时时长 * @param unit timeout的单位 * @return set是否成功 */ public static boolean setIfAbsent(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { log.info("setIfAbsent(...) => key -> {},value -> {},key -> {},value -> {}", key, value, timeout, unit); Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit); log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 从(redis中key对应的)value的offset位置起(包含该位置),用replaceValue替换对应长度的值 *

* 举例说明: * 1.假设redis中存在key-value ("ds","0123456789"); 调 * 用setRange("ds","abcdefghijk",3)后,redis中该value值就变为了[012abcdefghijk] *

* 2.假设redis中存在key-value ("jd","0123456789");调 * 用setRange("jd","xyz",3)后,redis中该value值就变为了[012xyz6789] *

* 3.假设redis中存在key-value ("ey","0123456789");调 * 用setRange("ey","qwer",15)后,redis中该value值就变为了[0123456789 qwer] * 注:case3比较特殊,offset超过了原value的长度了,中间就会有一些空格来填充,但是如果在程序 * 中直接输出的话,中间那部分空格可能会出现乱码 * * @param key 定位key-value的key * @param replaceValue 要替换的值 * @param offset 起始位置 */ public static void setRange(String key, String replaceValue, long offset) { log.info("setRange(...) => key -> {},replaceValue -> {},offset -> {}", key, replaceValue, offset); redisTemplate.opsForValue().set(key, replaceValue, offset); } /** * 获取到key对应的value的长度 *

* 注: 长度等于{@link String#length} * 注: 若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0. * * @param key 定位value的key * @return value的长度 */ public static long size(String key) { log.info("size(...) => key -> {}", key); Long result = redisTemplate.opsForValue().size(key); log.info("size(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 批量设置 key-value *

* 注: 若存在相同的key,则原来的key-value会被丢弃 * * @param maps key-value 集 */ public static void multiSet(Map maps) { log.info("multiSet(...) => maps -> {}", maps); redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps); } /** * 当redis中,不存在任何一个keys时,才批量设置 key-value,并返回成功/失败. * 否者,不进行任何操作,并返回false *

* 即: 假设调用此方法时传入的参数map是这样的: {k1=v1,k2=v2,k3=v3} * 那么redis中,k1、k2、k3都不存在时,才会批量设置key-value; * 否则不会设置任何key-value *

* 注: 若存在相同的key,则原来的key-value会被丢弃 *

* 注: * * @param maps key-value 集 * @return 操作是否成功 */ public static boolean multiSetIfAbsent(Map maps) { log.info("multiSetIfAbsent(...) => maps -> {}", maps); Boolean result = redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps); log.info("multiSetIfAbsent(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 增/减 整数 *

* 注: 负数则为减 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字),那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key 用于定位value的key * @param increment 增加多少 * @return 增加后的总值 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 */ public static long incrBy(String key, long increment) { log.info("incrBy(...) => key -> {},increment -> {}", key, increment); Long result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); log.info("incrBy(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 增/减 浮点数 *

* 注: 慎用浮点数,会有精度问题 * 如: 先 RedisUtil.StringOps.set("ds","123"); * 然后再RedisUtil.StringOps.incrByFloat("ds",100.6); * 就会看到精度问题 * 注: 负数则为减 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字),那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key 用于定位value的key * @param increment 增加多少 * @return 增加后的总值 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 */ public static double incrByFloat(String key, double increment) { log.info("incrByFloat(...) => key -> {},increment -> {}", key, increment); Double result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); log.info("incrByFloat(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 追加值到末尾 *

* 注: 当redis中原本不存在key时,那么(从效果上来看)此方法就等价于{@link this#set(String, String)} * * @param key 定位value的key * @param value 要追加的value值 * @return 追加后, 整个value的长度 */ public static int append(String key, String value) { log.info("append(...) => key -> {},value -> {}", key, value); Integer result = redisTemplate.opsForValue().append(key, value); log.info("append(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 根据key,获取到对应的value值 * * @param key key-value对应的key * @return 该key对应的值 * 注: 若key不存在,则返回null */ public static String get(String key) { log.info("get(...) => key -> {}", key); String result = redisTemplate.opsForValue().get(key); log.info("get(...) => result -> {} ", result); return result; } /** * 对(key对应的)value进行截取,截取范围为[start,end] *

* 注: 若[start,end]的范围不在value的范围中,那么返回的是空字符串 "" * 注: 若value只有一部分在[start,end]的范围中,那么返回的是value对应部分的内容(即:不足的地方,并不会以空来填充) * * @param key 定位value的key * @param start 起始位置 (从0开始) * @param end 结尾位置 (从0开始) * @return 截取后的字符串 */ public static String getRange(String key, long start, long end) { log.info("getRange(...) => kry -> {}", key); String result = redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end); log.info("getRange(...) => result -> {} ", result); return result; } /** * 给指定key设置新的value,并返回旧的value *

* 注: 若redis中不存在key,那么此操作仍然可以成功,不过返回的旧值是null * * @param key 定位value的key * @param newValue 要为该key设置的新的value值 * @return 旧的value值 */ public static String getAndSet(String key, String newValue) { log.info("getAndSet(...) => key -> {},value -> {}", key, newValue); String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, newValue); log.info("getAndSet(...) => oldValue -> {}", oldValue); return oldValue; } /** * 获取(key对应的)value在二进制下,offset位置的bit值 *

* 注: 当offset的值在(二进制下的value的)索引范围外时,返回的也是false *

* 示例: * RedisUtil.StringOps.set("akey","a"); * 字符串a,转换为二进制为01100001 * 那么getBit("akey",6)获取到的结果为false * * @param key 定位value的key * @param offset 定位bit的索引 * @return offset位置对应的bit的值(true - 1, false - 0) */ public static boolean getBit(String key, long offset) { log.info("getBit(...) => key -> {},offset -> {}", key, offset); Boolean result = redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset); log.info("getBit(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 批量获取value值 *

* 注: 若redis中,对应的key不存在,那么该key对应的返回的value值为null * * @param keys key集 * @return value值集合 */ public static List multiGet(Collection keys) { log.info("multiGet(...) => keys -> {}", keys); List result = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); log.info("multiGet(...) => result -> {}", result); return result; } } /** * hash相关操作 *

* 提示: 简单的,可以将redis中hash的数据结构看作是 Map> */ public static class HashOps { /** * 向key对应的hash中,增加一个键值对entryKey-entryValue *

* 注: 同一个hash里面,若已存在相同的entryKey,那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue, * 而使用新的entryKey-entryValue * * @param key 定位hash的key * @param entryKey 要向hash中增加的键值对里的 键 * @param entryValue 要向hash中增加的键值对里的 值 */ public static void hPut(String key, String entryKey, String entryValue) { log.info("hPut(...) => key -> {},entryKey -> {},entryValue -> {}", key, entryKey, entryValue); redisTemplate.opsForHash().put(key, entryKey, entryValue); } /** * 向key对应的hash中,增加maps(即: 批量增加entry集) *

* 注: 同一个hash里面,若已存在相同的entryKey,那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue, * 而使用新的entryKey-entryValue * * @param key 定位hash的key * @param maps 要向hash中增加的键值对集 */ public static void hPutAll(String key, Map maps) { log.info("hPutAll(...) => key -> {},maps -> {}", key, maps); redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps); } /** * 当key对应的hash中,不存在entryKey时,才(向key对应的hash中,)增加entryKey-entryValue * 否则,不进行任何操作 * * @param key 定位hash的key * @param entryKey 要向hash中增加的键值对里的 键 * @param entryValue 要向hash中增加的键值对里的 值 * @return 操作是否成功 */ public static boolean hPutIfAbsent(String key, String entryKey, String entryValue) { log.info("hPutIfAbsent(...) => key -> {},entryKey -> {},entryValue -> {}", key, entryKey, entryValue); Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, entryKey, entryValue); log.info("hPutIfAbsent(...) => result -> {}", result); if (result != null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 获取到key对应的hash里面的对应字段的值 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,则返回null * 若key对应的hash中不存在对应的entryKey,也会返回null * * @param key 定位hash的key * @param entryKey 定位hash里面的entryValue的entryKey * @return key对应的hash里的entryKey对应的entryValue值 */ public static Object hGet(String key, String entryKey) { log.info("hGet(...) => key -> {},entryKey -> {}", key, entryKey); Object entryValue = redisTemplate.opsForHash().get(key, entryKey); log.info("hGet(...) => entryValue -> {}", entryValue); return entryValue; } /** * 获取到key对应的hash(即: 获取到key对应的Map) *

* 注: 若redis中不存在对应的key,则返回一个没有任何entry的空的Map(,而不是返回null) * * @param key 定位hash的key * @return key对应的hash */ public static Map hGetAll(String key) { log.info("hGetAll(...) => key -> {}", key); Map result = redisTemplate.opsForHash().entries(key); log.info("hGetAll(...) => result -> {}", result); return result; } /** * 批量获取(key对应的)hash中的entryKey的entryValue *

* 注: 若hash中对应的entryKey不存在,那么返回的对应的entryValue值为null * 注: redis中key不存在,那么返回的List中,每个元素都为null * 追注: 这个List本身不为null,size也不为0,只是每个list中的每个元素为null而已 * * @param key 定位hash的key * @param entryKeys 需要获取的hash中的字段集 * @return hash中对应entryKeys的对应entryValue集 */ public static List hMultiGet(String key, Collection entryKeys) { log.info("hMultiGet(...) => key -> {},entryKeys -> {}", key, entryKeys); List entryValues = redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, entryKeys); log.info("hMultiGet(...) => entryValues -> {}", entryValues); return entryValues; } /** * (批量)删除(key对应的)hash中的对应entryKey-entryValue *

* 注: 1、若redis中不存在对应的key,则返回0; * 2、若要删除的entryKey,在key对应的hash中不存在,在count不会+1,如: * RedisUtil.HashOps.hPut("ds","name","邓沙利文"); * RedisUtil.HashOps.hPut("ds","birthday","1994-02-05"); * RedisUtil.HashOps.hPut("ds","hobby","女"); * 则调用RedisUtil.HashOps.hDelete("ds","name","birthday","hobby","non-exist-entryKey") * 的返回结果为3 * 注: 若(key对应的)hash中的所有entry都被删除了,那么该key也会被删除 * * @param key 定位hash的key * @param entryKeys 定位要删除的entryKey-entryValue的entryKey * @return 删除了对应hash中多少个entry */ public static long hDelete(String key, Object... entryKeys) { log.info("hDelete(...) => key -> {},entryKeys -> {}", key, entryKeys); Long count = redisTemplate.opsForHash().delete(key, entryKeys); log.info("hDelete(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 查看(key对应的)hash中,是否存在entryKey对应的entry *

* 注: 若redis中不存在key,则返回false * 注: 若key对应的hash中不存在对应的entryKey,也会返回false * * @param key 定位hash的key * @param entryKey 定位hash中entry的entryKey * @return hash中是否存在entryKey对应的entry. */ public static boolean hExists(String key, String entryKey) { log.info("hDelete(...) => key -> {},entryKeys -> {}", key, entryKey); Boolean exist = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, entryKey); log.info("hDelete(...) => exist -> {}", exist); return exist; } /** * 增/减(hash中的某个entryValue值) 整数 *

* 注: 负数则为减 * 注: 若key不存在,那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment * 注: 若entryKey不存在,那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字),那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key 用于定位hash的key * @param entryKey 用于定位entryValue的entryKey * @param increment 增加多少 * @return 增加后的总值 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 */ public static long hIncrBy(String key, Object entryKey, long increment) { log.info("hIncrBy(...) => key -> {},entryKey -> {},increment -> {}", key, entryKey, increment); Long result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment); log.info("hIncrBy(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 增/减(hash中的某个entryValue值) 浮点数 *

* 注: 负数则为减 * 注: 若key不存在,那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment * 注: 若entryKey不存在,那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字),那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * 注: 因为是浮点数,所以可能会和{@link StringOps#incrByFloat(String, double)}一样,出现精度问题 * 追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题 * * @param key 用于定位hash的key * @param entryKey 用于定位entryValue的entryKey * @param increment 增加多少 * @return 增加后的总值 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 */ public static double hIncrByFloat(String key, Object entryKey, double increment) { log.info("hIncrByFloat(...) => key -> {},entryKey -> {},increment -> {}", key, entryKey, increment); Double result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment); log.info("hIncrByFloat(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 获取(key对应的)hash中的所有entryKey *

* 注: 若key不存在,则返回的是一个空的Set(,而不是返回null) * * @param key 定位hash的key * @return hash中的所有entryKey */ public static Set hKeys(String key) { log.info("hKeys(...) => key -> {}", key); Set entryKeys = redisTemplate.opsForHash().keys(key); log.info("hKeys(...) => entryKeys -> {}", entryKeys); return entryKeys; } /** * 获取(key对应的)hash中的所有entryValue *

* 注: 若key不存在,则返回的是一个空的List(,而不是返回null) * * @param key 定位hash的key * @return hash中的所有entryValue */ public static List hValues(String key) { log.info("hValues(...) => key -> {}", key); List entryValues = redisTemplate.opsForHash().values(key); log.info("hValues(...) => entryValues -> {}", entryValues); return entryValues; } /** * 获取(key对应的)hash中的所有entry的数量 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,则返回值为0 * * @param key 定位hash的key * @return (key对应的)hash中, entry的个数 */ public static long hSize(String key) { log.info("hSize(...) => key -> {}", key); Long count = redisTemplate.opsForHash().size(key); log.info("hSize(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 根据options匹配到(key对应的)hash中的对应的entryKey,并返回对应的entry集 *

*

* 注: ScanOptions实例的创建方式举例: * 1、ScanOptions.NONE * 2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build() * * @param key 定位hash的key * @param options 匹配entryKey的条件 * 注: ScanOptions.NONE表示全部匹配 * 注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配, * 其中pattern中可以使用通配符 * ? 等, * * 表示>=0个字符 * ? 表示有且只有一个字符 * 此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样 * @return 匹配到的(key对应的)hash中的entry */ @SneakyThrows public static Cursor> hScan(String key, ScanOptions options) { log.info("hScan(...) => key -> {},options -> {}", key, mapper.writeValueAsString(options)); Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(key, options); log.info("hScan(...) => cursor -> {}", mapper.writeValueAsString(cursor)); return cursor; } } /** * list相关操作 *

* 提示: 列表中的元素,可以重复 *

* 提示: list是有序的 *

* 提示: redis中的list中的索引,可分为两类,这两类都可以用来定位list中元素: * 类别一: 从left到right,是从0开始依次增大: 0, 1, 2, 3... * 类别二: 从right到left,是从-1开始依次减小: -1,-2,-3,-4... */ public static class ListOps { /** * 从左端推入元素进列表 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建 * * @param key 定位list的key * @param item 要推入list的元素 * @return 推入后, (key对应的)list的size */ public static long lLeftPush(String key, String item) { log.info("lLeftPush(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, item); log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 从左端批量推入元素进列表 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建 * 注: 这一批item中,先push左侧的,后push右侧的 * * @param key 定位list的key * @param items 要批量推入list的元素集 * @return 推入后, (key对应的)list的size */ public static long lLeftPushAll(String key, String... items) { log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items); log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 从左端批量推入元素进列表 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建 * 注: 这一批item中,那个item先从Collection取出来,就先push哪个 * * @param key 定位list的key * @param items 要批量推入list的元素集 * @return 推入后, (key对应的)list的size */ public static long lLeftPushAll(String key, Collection items) { log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items); log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 如果redis中存在key,则从左端批量推入元素进列表; * 否则,不进行任何操作 * * @param key 定位list的key * @param item 要推入list的项 * @return 推入后, (key对应的)list的size */ public static long lLeftPushIfPresent(String key, String item) { log.info("lLeftPushIfPresent(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, item); log.info("lLeftPushIfPresent(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 若key对应的list中存在pivot项,那么将item放入第一个pivot项前(即:放在第一个pivot项左边); * 若key对应的list中不存在pivot项,那么不做任何操作,直接返回-1 *

* 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建 * * @param key 定位list的key * @param item 要推入list的元素 * @return 推入后, (key对应的)list的size */ public static long lLeftPush(String key, String pivot, String item) { log.info("lLeftPush(...) => key -> {},pivot -> {},item -> {}", key, pivot, item); Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, item); log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String)}类比即可,不过是从list右侧推入元素 */ public static long lRightPush(String key, String item) { log.info("lRightPush(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, item); log.info("lRightPush(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, String...)}类比即可,不过是从list右侧推入元素 */ public static long lRightPushAll(String key, String... items) { log.info("lRightPushAll(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items); log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, Collection)}类比即可,不过是从list右侧推入元素 */ public static long lRightPushAll(String key, Collection items) { log.info("lRightPushAll(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items); log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPushIfPresent(String, String)}类比即可,不过是从list右侧推入元素 */ public static long lRightPushIfPresent(String key, String item) { log.info("lRightPushIfPresent(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, item); log.info("lRightPushIfPresent(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String, String)}类比即可,不过是从list右侧推入元素 */ public static long lRightPush(String key, String pivot, String item) { log.info("lLeftPush(...) => key -> {},pivot -> {},item -> {}", key, pivot, item); Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, item); log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 【非阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素,并将该元素返回 *

* 注: 此方法是非阻塞的,即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了,此时,再进行pop的话,会立即返回null * 注: 此方法是非阻塞的,即: 若redis中不存在对应的key,那么会立即返回null * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该key会被删除 * * @param key 定位list的key * @return 移出的那个元素 */ public static String lLeftPop(String key) { log.info("lLeftPop(...) => key -> {}", key); String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key); log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 【阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素,并将该元素返回 *

* 注: 此方法是阻塞的,即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了,此时,再进行pop的话, * 会阻塞timeout这么久,然后返回null * 注: 此方法是阻塞的,即: 若redis中不存在对应的key,那么会阻塞timeout这么久,然后返回null * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该key会被删除 *

* 提示: 若阻塞过程中,目标key-list出现了,且里面有item了,那么会立马停止阻塞,进行元素移出并返回 * * @param key 定位list的key * @param timeout 超时时间 * @param unit timeout的单位 * @return 移出的那个元素 */ public static String lLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { log.info("lLeftPop(...) => key -> {},timeout -> {},unit -> {}", key, timeout, unit); String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit); log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPop(String)}类比即可,不过是从list右侧移出元素 */ public static String lRightPop(String key) { log.info("lRightPop(...) => key -> {}", key); String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key); log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 与{@link ListOps#lLeftPop(String, long, TimeUnit)}类比即可,不过是从list右侧移出元素 */ public static String lRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { log.info("lRightPop(...) => key -> {},timeout -> {},unit -> {}", key, timeout, unit); String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit); log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 【非阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item,并将这个item推 * 入(destinationKey对应的)destinationList的左侧 *

* 注: 若sourceKey对应的list中没有item了,则立马认为(从sourceKey对应的list中pop出来的)item为null, * null并不会往destinationKey对应的list中push * 追注: 此时,此方法的返回值是null *

* 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该sourceKey会被删除 * * @param sourceKey 定位sourceList的key * @param destinationKey 定位destinationList的key * @return 移动的这个元素 */ public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) { log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {},destinationKey -> {}", sourceKey, destinationKey); String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey); log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 【阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item,并将这个item推 * 入(destinationKey对应的)destinationList的左侧 *

* 注: 若sourceKey对应的list中没有item了,则阻塞等待,直到能从sourceList中移出一个非null的item(或等待时长超时); * case1: 等到了一个非null的item,那么继续下面的push操作,并返回这个item * case2: 超时了,还没等到非null的item,那么pop出的结果就未null,此时并不会往destinationList进行push * 此时,此方法的返回值是null *

* 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了,那么该sourceKey会被删除 * * @param sourceKey 定位sourceList的key * @param destinationKey 定位destinationList的key * @param timeout 超时时间 * @param unit timeout的单位 * @return 移动的这个元素 */ public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout, TimeUnit unit) { log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {},destinationKey -> {},timeout -> {}," + " unit -> {}", sourceKey, destinationKey, timeout, unit); String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit); log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 设置(key对应的)list中对应索引位置index处的元素为item *

* 注: 若key不存在,则会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * 注: 若索引越界,也会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key 定位list的key * @param index 定位list中的元素的索引 * @param item 要替换成的值 */ public static void lSet(String key, long index, String item) { log.info("lSet(...) => key -> {},index -> {},item -> {}", key, index, item); redisTemplate.opsForList().set(key, index, item); } /** * 通过索引index,获取(key对应的)list中的元素 *

* 注: 若key不存在 或 index超出(key对应的)list的索引范围,那么返回null * * @param key 定位list的key * @param index 定位list中的item的索引 * @return list中索引index对应的item */ public static String lIndex(String key, long index) { log.info("lIndex(...) => key -> {},index -> {}", key, index); String item = redisTemplate.opsForList().index(key, index); log.info("lIndex(...) => item -> {}", item); return item; } /** * 获取(key对应的)list中索引在[start,end]之间的item集 *

* 注: 含start、含end * 注: 当key不存在时,获取到的是空的集合 * 注: 当获取的范围比list的范围还要大时,获取到的是这两个范围的交集 *

* 提示: 可通过RedisUtil.ListOps.lRange(key,0,-1)来获取到该key对应的整个list * * @param key 定位list的key * @param start 起始元素的index * @param end 结尾元素的index * @return 对应的元素集合 */ public static List lRange(String key, long start, long end) { log.info("lRange(...) => key -> {},start -> {},end -> {}", key, start, end); List result = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); log.info("lRange(...) => result -> {}", result); return result; } /** * 获取(key对应的)list * * @param key 定位list的key * @return (key对应的)list * @see ListOps#lRange(String, long, long) */ public static List lWholeList(String key) { log.info("lWholeList(...) => key -> {}", key); List result = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1); log.info("lWholeList(...) => result -> {}", result); return result; } /** * 获取(key对应的)list的size *

* 注: 当key不存在时,获取到的size为0. * * @param key 定位list的key * @return list的size */ public static long lSize(String key) { log.info("lSize(...) => key -> {}", key); Long size = redisTemplate.opsForList().size(key); log.info("lSize(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 删除(key对应的)list中,前expectCount个值等于item的项 *

* 注: 若expectCount == 0,则表示删除list中所有的值等于item的项. * 注: 若expectCount > 0, 则表示删除从左往右进行 * 注: 若expectCount < 0, 则表示删除从右往左进行 *

* 注: 若list中,值等于item的项的个数少于expectCount时,那么会删除list中所有的值等于item的项 * 注: 当key不存在时,返回0 * 注: 若lRemove后,将(key对应的)list中没有任何元素了,那么该key会被删除 * * @param key 定位list的key * @param expectCount 要删除的item的个数 * @param item 要删除的item * @return 实际删除了的item的个数 */ public static long lRemove(String key, long expectCount, String item) { log.info("lRemove(...) => key -> {},expectCount -> {},item -> {}", key, expectCount, item); Long actualCount = redisTemplate.opsForList().remove(key, expectCount, item); log.info("lRemove(...) => actualCount -> {}", actualCount); if (actualCount == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return actualCount; } /** * 裁剪(即: 对list中的元素取交集) *

* 举例说明: list中的元素索引范围是[0,8],而这个方法传入的[start,end]为 [3,10], * 那么裁剪就是对[0,8]和[3,10]进行取交集,得到[3,8],那么裁剪后 * 的list中,只剩下(原来裁剪前)索引在[3,8]之间的元素了 *

* 注: 若裁剪后的(key对应的)list就是空的,那么该key会被删除 * * @param key 定位list的key * @param start 要删除的item集的起始项的索引 * @param end 要删除的item集的结尾项的索引 */ public static void lTrim(String key, long start, long end) { log.info("lTrim(...) => key -> {},start -> {},end -> {}", key, start, end); redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); } } /** * set相关操作 *

* 提示: set中的元素,不可以重复 * 提示: set是无序的 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例二).png */ public static class SetOps { /** * 向(key对应的)set中添加items *

* 注: 若key不存在,则会自动创建 * 注: set中的元素会去重 * * @param key 定位set的key * @param items 要向(key对应的)set中添加的items * @return 此次添加操作, 添加到set中的元素的个数 */ public static long sAdd(String key, String... items) { log.info("sAdd(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, items); log.info("sAdd(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 从(key对应的)set中删除items *

* 注: 若key不存在,则返回0 * 注: 若已经将(key对应的)set中的项删除完了,那么对应的key也会被删除 * * @param key 定位set的key * @param items 要移除的items * @return 实际删除了的个数 */ public static long sRemove(String key, Object... items) { log.info("sRemove(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, items); log.info("sRemove(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 从(key对应的)set中随机移出一个item,并返回这个item *

* 注: 因为set是无序的,所以移出的这个item,是随机的; 并且,哪怕 * 是数据一样的set,多次测试移出操作,移除的元素也是随机的 *

* 注: 若已经将(key对应的)set中的项pop完了,那么对应的key会被删除 * * @param key 定位set的key * @return 移出的项 */ public static String sPop(String key) { log.info("sPop(...) => key -> {}", key); String popItem = redisTemplate.opsForSet().pop(key); log.info("sPop(...) => popItem -> {}", popItem); return popItem; } /** * 将(sourceKey对应的)sourceSet中的元素item,移动到(destinationKey对应的)destinationSet中 *

* 注: 当sourceKey不存在时,返回false * 注: 当item不存在时,返回false * 注: 若destinationKey不存在,那么在移动时会自动创建 * 注: 若已经将(sourceKey对应的)set中的项move出去完了,那么对应的sourceKey会被删除 * * @param sourceKey 定位sourceSet的key * @param item 要移动的项目 * @param destinationKey 定位destinationSet的key * @return 移动成功与否 */ public static boolean sMove(String sourceKey, String item, String destinationKey) { Boolean result = redisTemplate.opsForSet().move(sourceKey, item, destinationKey); log.info("sMove(...) => sourceKey -> {},destinationKey -> {},item -> {}", sourceKey, destinationKey, item); log.info("sMove(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 获取(key对应的)set中的元素个数 *

* 注: 若key不存在,则返回0 * * @param key 定位set的key * @return (key对应的)set中的元素个数 */ public static long sSize(String key) { log.info("sSize(...) => key -> {}", key); Long size = redisTemplate.opsForSet().size(key); log.info("sSize(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 判断(key对应的)set中是否含有item *

* 注: 若key不存在,则返回false * * @param key 定位set的key * @param item 被查找的项 * @return (key对应的)set中是否含有item */ public static boolean sIsMember(String key, Object item) { log.info("sSize(...) => key -> {},size -> {}", key, item); Boolean result = redisTemplate.opsForSet().isMember(key, item); log.info("sSize(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 获取两个(key对应的)Set的交集 *

* 注: 若不存在任何交集,那么返回空的集合(,而不是null) * 注: 若其中一个key不存在(或两个key都不存在),那么返回空的集合(,而不是null) * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKey 定位其中另一个set的键 * @return item交集 */ public static Set sIntersect(String key, String otherKey) { log.info("sIntersect(...) => key -> {},otherKey -> {}", key, otherKey); Set intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey); log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult); return intersectResult; } /** * 获取多个(key对应的)Set的交集 *

* 注: 若不存在任何交集,那么返回空的集合(,而不是null) * 注: 若>=1个key不存在,那么返回空的集合(,而不是null) * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKeys 定位其它set的键集 * @return item交集 */ public static Set sIntersect(String key, Collection otherKeys) { log.info("sIntersect(...) => key -> {},otherKeys -> {}", key, otherKeys); Set intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys); log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult); return intersectResult; } /** * 获取两个(key对应的)Set的交集,并将结果add到storeKey对应的Set中 *

* case1: 交集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 交集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 交集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 *

* 注: 求交集的部分,详见{@link SetOps#sIntersect(String, String)} * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKey 定位其中另一个set的键 * @param storeKey 定位(要把交集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size */ public static long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {},otherKey -> {},storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey); log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取多个(key对应的)Set的交集,并将结果add到storeKey对应的Set中 *

* case1: 交集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 交集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 交集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 *

* 注: 求交集的部分,详见{@link SetOps#sIntersect(String, Collection)} */ public static long sIntersectAndStore(String key, Collection otherKeys, String storeKey) { log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {},otherKeys -> {},storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey); log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取两个(key对应的)Set的并集 *

* 注: 并集中的元素也是唯一的,这是Set保证的 * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKey 定位其中另一个set的键 * @return item并集 */ public static Set sUnion(String key, String otherKey) { log.info("sUnion(...) => key -> {},otherKey -> {}", key, otherKey); Set unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey); log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult); return unionResult; } /** * 获取两个(key对应的)Set的并集 *

* 注: 并集中的元素也是唯一的,这是Set保证的 * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKeys 定位其它set的键集 * @return item并集 */ public static Set sUnion(String key, Collection otherKeys) { log.info("sUnion(...) => key -> {},otherKeys -> {}", key, otherKeys); Set unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult); return unionResult; } /** * 获取两个(key对应的)Set的并集,并将结果add到storeKey对应的Set中 *

* case1: 并集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 并集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 并集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 *

* 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sUnion(String, String)} * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKey 定位其中另一个set的键 * @param storeKey 定位(要把并集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size */ public static long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {},otherKey -> {},storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey); log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取两个(key对应的)Set的并集,并将结果add到storeKey对应的Set中 *

* case1: 并集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 并集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 并集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 *

* 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sUnion(String, Collection)} * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKeys 定位其它set的键集 * @param storeKey 定位(要把并集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size */ public static long sUnionAndStore(String key, Collection otherKeys, String storeKey) { log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {},otherKeys -> {},storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey); log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集 *

* 注: 如果被减数key不存在,那么结果为空的集合(,而不是null) * 注: 如果被减数key存在,但减数key不存在,那么结果即为(被减数key对应的)Set * * @param key 定位"被减数set"的键 * @param otherKey 定位"减数set"的键 * @return item差集 */ public static Set sDifference(String key, String otherKey) { log.info("sDifference(...) => key -> {},otherKey -> {}", key, otherKey); Set differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey); log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult); return differenceResult; } /** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKeys对应的)Sets 的差集 *

* 注: 如果被减数key不存在,那么结果为空的集合(,而不是null) * 注: 如果被减数key存在,但减数key不存在,那么结果即为(被减数key对应的)Set *

* 提示: 当有多个减数时,被减数先减去哪一个减数,后减去哪一个减数,是无所谓的,是不影响最终结果的 * * @param key 定位"被减数set"的键 * @param otherKeys 定位"减数集sets"的键集 * @return item差集 */ public static Set sDifference(String key, Collection otherKeys) { log.info("sDifference(...) => key -> {},otherKeys -> {}", key, otherKeys); Set differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys); log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult); return differenceResult; } /** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集,并将结果add到storeKey对应的Set中 *

* case1: 差集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 差集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 差集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 *

* 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sDifference(String, String)} * * @param key 定位"被减数set"的键 * @param otherKey 定位"减数set"的键 * @param storeKey 定位(要把差集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size */ public static long sDifferenceAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {},otherKey -> {},storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, storeKey); log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集,并将结果add到storeKey对应的Set中 *

* case1: 差集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 差集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项,然后将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 差集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 *

* 注: 求并集的部分,详见{@link SetOps#sDifference(String, String)} * * @param key 定位"被减数set"的键 * @param otherKeys 定位"减数集sets"的键集 * @param storeKey 定位(要把差集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size */ public static long sDifferenceAndStore(String key, Collection otherKeys, String storeKey) { log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {},otherKeys -> {},storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, storeKey); log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取key对应的set *

* 注: 若key不存在,则返回的是空的set(,而不是null) * * @param key 定位set的key * @return (key对应的)set */ public static Set sMembers(String key) { log.info("sMembers(...) => key -> {}", key); Set members = redisTemplate.opsForSet().members(key); log.info("sMembers(...) => members -> {}", members); return members; } /** * 从key对应的set中随机获取一项 * * @param key 定位set的key * @return 随机获取到的项 */ public static String sRandomMember(String key) { log.info("sRandomMember(...) => key -> {}", key); String randomItem = redisTemplate.opsForSet().randomMember(key); log.info("sRandomMember(...) => randomItem -> {}", randomItem); return randomItem; } /** * 从key对应的set中获取count次随机项(,set中的同一个项可能被多次获取) *

* 注: count可大于set的size * 注: 取出来的结果里可能存在相同的值 * * @param key 定位set的key * @param count 要取多少项 * @return 随机获取到的项集 */ public static List sRandomMembers(String key, long count) { log.info("sRandomMembers(...) => key -> {},count -> {}", key, count); List randomItems = redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count); log.info("sRandomMembers(...) => randomItems -> {}", randomItems); return randomItems; } /** * 从key对应的set中随机获取count个项 *

* 注: 若count >= set的size,那么返回的即为这个key对应的set * 注: 取出来的结果里没有重复的项 * * @param key 定位set的key * @param count 要取多少项 * @return 随机获取到的项集 */ public static Set sDistinctRandomMembers(String key, long count) { log.info("sDistinctRandomMembers(...) => key -> {},count -> {}", key, count); Set distinctRandomItems = redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count); log.info("sDistinctRandomMembers(...) => distinctRandomItems -> {}", distinctRandomItems); return distinctRandomItems; } /** * 根据options匹配到(key对应的)set中的对应的item,并返回对应的item集 *

*

* 注: ScanOptions实例的创建方式举例: * 1、ScanOptions.NONE * 2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build() * * @param key 定位set的key * @param options 匹配set中的item的条件 * 注: ScanOptions.NONE表示全部匹配 * 注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配, * 其中pattern中可以使用通配符 * ? 等, * * 表示>=0个字符 * ? 表示有且只有一个字符 * 此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样 * @return 匹配到的(key对应的)set中的项 */ @SneakyThrows public static Cursor sScan(String key, ScanOptions options) { log.info("sScan(...) => key -> {},options -> {}", key, mapper.writeValueAsString(options)); Cursor cursor = redisTemplate.opsForSet().scan(key, options); log.info("sScan(...) => cursor -> {}", mapper.writeValueAsString(cursor)); return cursor; } } /** * ZSet相关操作 *

* 特别说明: ZSet是有序的, * 不仅体现在: redis中的存储上有序 * 还体现在: 此工具类ZSetOps中返回值类型为Set的方法,实际返回类型是LinkedHashSet *

* 提示: redis中的ZSet,一定程度等于redis中的Set + redis中的Hash的结合体 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例二).png * 提示: ZSet中的entryKey即为成员项,entryValue即为这个成员项的分值,ZSet根据成员的分值,来堆成员进行排序 */ public static class ZSetOps { /** * 向(key对应的)zset中添加(item,score) *

* 注: item为entryKey成员项,score为entryValue分数值 *

* 注: 若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项,那么此次添加操作会失败,返回false; * 但是!!! zset中原item的score会被更新为此次add的相同item项的score * 所以,也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的 *

* 注: score可为正、可为负、可为0; 总之,double范围内都可以 *

* 注: 若score的值一样,则按照item排序 * * @param key 定位set的key * @param item 要往(key对应的)zset中添加的成员项 * @param score item的分值 * @return 是否添加成功 */ public static boolean zAdd(String key, String item, double score) { log.info("zAdd(...) => key -> {},item -> {},score -> {}", key, item, score); Boolean result = redisTemplate.opsForZSet().add(key, item, score); log.info("zAdd(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 批量添加entry *

* 注: 若entry集中存在item相同的项(,score不一样),那么redis在执行真正的批量add操作前,会 * 将其中一个item过滤掉 * 注: 同样的,若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项,那么此次批量添加操作中, * 对该item项的添加会失败,会失败,成功计数器不会加1;但是!!! zset中原item的score会被更新为此 * 次add的相同item项的score所以,也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的 * * @param key 定位set的key * @param entries 要添加的entry集 * @return 本次添加进(key对应的)zset中的entry的个数 */ @SneakyThrows public static long zAdd(String key, Set> entries) { log.info("zAdd(...) => key -> {},entries -> {}", key, mapper.writeValueAsString(entries)); Long count = redisTemplate.opsForZSet().add(key, entries); log.info("zAdd(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 从(key对应的)zset中移除项 *

* 注:若key不存在,则返回0 * * @param key 定位set的key * @param items 要移除的项集 * @return 实际移除了的项的个数 */ public static long zRemove(String key, Object... items) { log.info("zRemove(...) => key -> {},items -> {}", key, items); Long count = redisTemplate.opsForZSet().remove(key, items); log.info("zRemove(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 移除(key对应的)zset中,排名范围在[startIndex,endIndex]内的item *

* 注:默认的,按score.item升序排名,排名从0开始 *

* 注: 类似于List中的索引,排名可以分为多个方式: * 从前到后(正向)的排名: 0、1、2... * 从后到前(反向)的排名: -1、-2、-3... *

* 注: 不论是使用正向排名,还是使用反向排名,使用此方法时,应保证 startRange代表的元素的位置 * 在endRange代表的元素的位置的前面,如: * 示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("name",0,2); * 示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("site",-2,-1); * 示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("foo",0,-1); *

* 注:若key不存在,则返回0 * * @param key 定位set的key * @param startRange 开始项的排名 * @param endRange 结尾项的排名 * @return 实际移除了的项的个数 */ public static long zRemoveRange(String key, long startRange, long endRange) { log.info("zRemoveRange(...) => key -> {},startRange -> {},endRange -> {}", key, startRange, endRange); Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, startRange, endRange); log.info("zRemoveRange(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 移除(key对应的)zset中,score范围在[minScore,maxScore]内的item *

* 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore),但是由于double存在精度问题,所以建议: * 设置值时,minScore应该设置得比要删除的项里,最小的score还小一点 * maxScore应该设置得比要删除的项里,最大的score还大一点 * 追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题 *

* 注:若key不存在,则返回0 * * @param key 定位set的key * @param minScore score下限(含这个值) * @param maxScore score上限(含这个值) * @return 实际移除了的项的个数 */ public static long zRemoveRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) { log.info("zRemoveRangeByScore(...) => key -> {},startIndex -> {},startIndex -> {}", key, minScore, maxScore); Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, minScore, maxScore); log.info("zRemoveRangeByScore(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 增/减 (key对应的zset中,)item的分数值 * * @param key 定位zset的key * @param item 项 * @param delta 变化量(正 - 增,负 - 减) * @return 修改后的score值 */ public static double zIncrementScore(String key, String item, double delta) { log.info("zIncrementScore(...) => key -> {},item -> {},delta -> {}", key, item, delta); Double scoreValue = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, item, delta); log.info("zIncrementScore(...) => scoreValue -> {}", scoreValue); if (scoreValue == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return scoreValue; } /** * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从小到大的)排名 *

* 注: 排名从0开始 即意味着,此方法等价于: 返回item在(key对应的)zset中的位置索引 * 注: 若key或item不存在,返回null * 注: 排序规则是score,item,即:优先以score排序,若score相同,则再按item排序 * * @param key 定位zset的key * @param item 项 * @return 排名(等价于 : 索引) */ public static long zRank(String key, Object item) { log.info("zRank(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank(key, item); log.info("zRank(...) => rank -> {}", rank); if (rank == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return rank; } /** * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从大到小的)排名 *

* 注: 排名从0开始补充: 因为是按score从大到小排序的,所以最大score对应的item的排名为0 * 注: 若key或item不存在,返回null * 注: 排序规则是score,item,即:优先以score排序,若score相同,则再按item排序 * * @param key 定位zset的key * @param item 项 * @return 排名(等价于 : 索引) */ public static long zReverseRank(String key, Object item) { log.info("zReverseRank(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Long reverseRank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, item); log.info("zReverseRank(...) => reverseRank -> {}", reverseRank); if (reverseRank == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return reverseRank; } /** * 根据索引位置,获取(key对应的)zset中排名处于[start,end]中的item项集 *

* 注: 不论是使用正向排名,还是使用反向排名,使用此方法时,应保证 startIndex代表的元素的 * 位置在endIndex代表的元素的位置的前面,如: * 示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name",0,2); * 示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site",-2,-1); * 示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo",0,-1); *

* 注: 若key不存在,则返回空的集合 *

* 注: 当[start,end]的范围比实际zset的范围大时,返回范围上"交集"对应的项集合 * * @param key 定位zset的key * @param start 排名开始位置 * @param end 排名结束位置 * @return 对应的item项集 */ public static Set zRange(String key, long start, long end) { log.info("zRange(...) => key -> {},start -> {},end -> {}", key, start, end); Set result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); log.info("zRange(...) => result -> {}", result); return result; } /** * 获取(key对应的)zset中的所有item项 * * @param key 定位zset的键 * @return (key对应的)zset中的所有item项 * @see ZSetOps#zRange(String, long, long) */ public static Set zWholeZSetItem(String key) { log.info("zWholeZSetItem(...) => key -> {}", key); Set result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1); log.info("zWholeZSetItem(...) =>result -> {}", result); return result; } /** * 根据索引位置,获取(key对应的)zset中排名处于[start,end]中的entry集 *

* 注: 不论是使用正向排名,还是使用反向排名,使用此方法时,应保证 startIndex代表的元素的 * 位置在endIndex代表的元素的位置的前面,如: * 示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name",0,2); * 示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site",-2,-1); * 示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo",0,-1); *

* 注: 若key不存在,则返回空的集合 *

* 注: 当[start,end]的范围比实际zset的范围大时,返回范围上"交集"对应的项集合 *

* 注: 此方法和{@link ZSetOps#zRange(String, long, long)}类似,不过此方法返回的不是item集,而是entry集 * * @param key 定位zset的key * @param start 排名开始位置 * @param end 排名结束位置 * @return 对应的entry集 */ @SneakyThrows public static Set> zRangeWithScores(String key, long start, long end) { log.info("zRangeWithScores(...) => key -> {},start -> {},end -> {}", key, start, end); Set> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); log.info("zRangeWithScores(...) => entries -> {}", mapper.writeValueAsString(entries)); return entries; } /** * 获取(key对应的)zset中的所有entry * * @param key 定位zset的键 * @return (key对应的)zset中的所有entry * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long) */ @SneakyThrows public static Set> zWholeZSetEntry(String key) { log.info("zWholeZSetEntry(...) => key -> {}", key); Set> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1); log.info("zWholeZSetEntry(...) => entries -> {}", key, mapper.writeValueAsString(entries)); return entries; } /** * 根据score,获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore,maxScore]中的item项集 *

* 注: 若key不存在,则返回空的集合 * 注: 当[minScore,maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时,返回范围上"交集"对应的项集合 *

* 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore),但是由于double存在精度问题,所以建议: * 设置值时,minScore应该设置得比要删除的项里,最小的score还小一点 * maxScore应该设置得比要删除的项里,最大的score还大一点 * 追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题 * * @param key 定位zset的key * @param minScore score下限 * @param maxScore score上限 * @return 对应的item项集 */ public static Set zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) { log.info("zRangeByScore(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {}", key, minScore, maxScore); Set items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore); log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items); return items; } /** * 根据score,获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore,maxScore]中的,score处于[minScore, * 排名大于等于offset的count个item项 *

* 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说,offset 和 count最好都使用正数,避免引起理解上的歧义 *

* 注: 若key不存在,则返回空的集合 *

* 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore),但是由于double存在精度问题,所以建议: * 设置值时,minScore应该设置得比要删除的项里,最小的score还小一点 * maxScore应该设置得比要删除的项里,最大的score还大一点 * 追注: 本人简单测试了几组数据,暂未出现精度问题 * * @param key 定位zset的key * @param minScore score下限 * @param maxScore score上限 * @param offset 偏移量(即:排名下限) * @param count 期望获取到的元素个数 * @return 对应的item项集 */ public static Set zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore, long offset, long count) { log.info("zRangeByScore(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {},offset -> {}," + "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count); Set items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count); log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items); return items; } /** * 获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore,maxScore]中的entry * * @param key 定位zset的键 * @param minScore score下限 * @param maxScore score上限 * @return (key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double) *

* 注: 若key不存在,则返回空的集合 * 注: 当[minScore,maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时,返回范围上"交集"对应的项集合 */ @SneakyThrows public static Set> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) { log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {}", key, minScore, maxScore); Set> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore, maxScore); log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", mapper.writeValueAsString(entries)); return entries; } /** * 获取(key对应的)zset中,score处于[minScore,maxScore]里的、排名大于等于offset的count个entry *

* 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说,offset 和 count最好都使用正数,避免引起理解上的歧义 * * @param key 定位zset的键 * @param minScore score下限 * @param maxScore score上限 * @param offset 偏移量(即:排名下限) * @param count 期望获取到的元素个数 * @return [startIndex, endIndex] & [minScore,maxScore]里的entry */ @SneakyThrows public static Set> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore, long offset, long count) { log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {}," + " offset -> {},count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count); Set> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore, maxScore, offset, count); log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", mapper.writeValueAsString(entries)); return entries; } /** * 获取时,先按score倒序,然后根据索引位置,获取(key对应的)zset中排名处于[start,end]中的item项集 * * @see ZSetOps#zRange(String, long, long) 只是zReverseRange这里会提前多一个倒序 */ public static Set zReverseRange(String key, long start, long end) { log.info("zReverseRange(...) => key -> {},start -> {},end -> {}", key, start, end); Set entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); log.info("zReverseRange(...) => entries -> {}", entries); return entries; } /** * 获取时,先按score倒序,然后根据索引位置,获取(key对应的)zset中排名处于[start,end]中的entry集 * * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long) 只是zReverseRangeWithScores这里会提前多一个倒序 */ @SneakyThrows public static Set> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) { log.info("zReverseRangeWithScores(...) => key -> {},start -> {},end -> {}", key, start, end); Set> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end); log.info("zReverseRangeWithScores(...) => entries -> {}", mapper.writeValueAsString(entries)); return entries; } /** * 获取时,先按score倒序,然后根据score,获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore,maxScore]中的item项集 * * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double) 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序 */ public static Set zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) { log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {}", key, minScore, maxScore); Set items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore); log.info("zReverseRangeByScore(...) => items -> {}", items); return items; } /** * 获取时,先按score倒序,然后获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore,maxScore]中的entry * * @see ZSetOps#zRangeByScoreWithScores(String, double, double) 只是zReverseRangeByScoreWithScores这里会提前多一个倒序 */ @SneakyThrows public static Set> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) { log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {}", key, minScore, maxScore); Set> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, minScore, maxScore); log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", mapper.writeValueAsString(entries)); return entries; } /** * 获取时,先按score倒序,然后根据score,获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore,maxScore]中的, * score处于[minScore,排名大于等于offset的count个item项 * * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double, long, long) 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序 */ public static Set zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore, long offset, long count) { log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {},offset -> {}," + "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count); Set items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count); log.info("items -> {}", items); return items; } /** * 统计(key对应的zset中)score处于[minScore,maxScore]中的item的个数 * * @param key 定位zset的key * @param minScore score下限 * @param maxScore score上限 * @return [minScore, maxScore]中item的个数 */ public static long zCount(String key, double minScore, double maxScore) { log.info("zCount(...) => key -> {},minScore -> {},maxScore -> {}", key, minScore, maxScore); Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(key, minScore, maxScore); log.info("zCount(...) => count -> {}", count); if (count == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return count; } /** * 统计(key对应的)zset中item的个数 *

* 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zZCard(String)} * * @param key 定位zset的key * @return zset中item的个数 */ public static long zSize(String key) { log.info("zSize(...) => key -> {}", key); Long size = redisTemplate.opsForZSet().size(key); log.info("zSize(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 统计(key对应的)zset中item的个数 *

* 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zSize(String)} * * @param key 定位zset的key * @return zset中item的个数 */ public static long zZCard(String key) { log.info("zZCard(...) => key -> {}", key); Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key); log.info("zZCard(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 统计(key对应的)zset中指定item的score * * @param key 定位zset的key * @param item zset中的item * @return item的score */ public static double zScore(String key, Object item) { log.info("zScore(...) => key -> {},item -> {}", key, item); Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, item); log.info("zScore(...) => score -> {}", score); if (score == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return score; } /** * 获取两个(key对应的)ZSet的并集,并将结果add到storeKey对应的ZSet中 *

* 注: 和set一样,zset中item是唯一的,在多个zset进行Union时,处理相同的item时,score的值会变为对应的score之和,如: * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1","a",1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2","a",2); * 对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后,新的zset中的项a,对应的score值为3 *

* case1: 交集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 交集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 交集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 * * @param key 定位其中一个zset的键 * @param otherKey 定位另外的zset的键 * @param storeKey 定位(要把交集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size */ public static long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {},otherKey -> {},storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey); log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取两个(key对应的)ZSet的并集,并将结果add到storeKey对应的ZSet中 *

* 注: 和set一样,zset中item是唯一的,在多个zset进行Union时,处理相同的item时,score的值会变为对应的score之和,如: * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1","a",1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2","a",2); * 对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后,新的zset中的项a,对应的score值为3 *

* case1: 并集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 并集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 并集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKeys 定位其它set的键集 * @param storeKey 定位(要把并集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size */ public static long zUnionAndStore(String key, Collection otherKeys, String storeKey) { log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {},otherKeys -> {},storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey); log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取两个(key对应的)ZSet的交集,并将结果add到storeKey对应的ZSet中 *

* 注: 和set一样,zset中item是唯一的,在多个zset进行Intersect时,处理相同的item时,score的值会变为对应的score之和,如: * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1","a",1); * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1","b",100); * 和R * edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2","a",2); * edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2","c",200); * 对(name1和name2对应的)zset进行zIntersectAndStore之后,新的zset中的项a,对应的score值为3 *

* case1: 交集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 交集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 交集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 * * @param key 定位其中一个ZSet的键 * @param otherKey 定位其中另一个ZSet的键 * @param storeKey 定位(要把交集添加到哪个)ZSet的key * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size */ public static long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {},otherKey -> {},storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey); log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } /** * 获取多个(key对应的)ZSet的交集,并将结果add到storeKey对应的ZSet中 *

* case1: 交集不为空,storeKey不存在,则 会创建对应的storeKey,并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 交集不为空,storeKey已存在,则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项,然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 交集为空,则不进行下面的操作,直接返回0 * * @param key 定位其中一个set的键 * @param otherKeys 定位其它set的键集 * @param storeKey 定位(要把并集添加到哪个)set的key * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size */ public static long zIntersectAndStore(String key, Collection otherKeys, String storeKey) { log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {},otherKeys -> {},storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey); Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey); log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size); if (size == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return size; } } /** * redis分布式锁(单机版). *

* 使用方式(示例): * boolean flag = false; * String lockName = "sichuan:mianyang:fucheng:ds"; * String lockValue = UUID.randomUUID().toString(); * try { * // 非阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值) * flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName,lockValue); * // 非阻塞获取e.g. * flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName,lockValue,3,TimeUnit.SECONDS); * // 阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值) * flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName,lockValue,2000); * // 阻塞获取e.g. * flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName,lockValue,2,TimeUnit.SECONDS,2000); * if (!flag) { * throw new RuntimeException(" obtain redis-lock[" + lockName + "] fail"); * } * // your logic * // ... * } finally { * if (flag) { * RedisUtil.LockOps.releaseLock(lockName,lockValue); * } * } *

* |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| * |单机版分布式锁、集群版分布式锁,特别说明: | * | - 此锁是针对单机Redis的分布式锁; | * | - 对于Redis集群而言,此锁可能存在失效的情况考虑如下情况: | * | 首先,当客户端A通过key-value(假设为key名为key123)在Master上获取到一个锁 | * | 然后,Master试着把这个数据同步到Slave的时候突然挂了(此时Slave上没有该分布式锁的key123) | * | 接着,Slave变成了Master | * | 不巧的是,客户端B此时也一以相同的key去获取分布式锁; | * | 因为现在的Master上没有key123代表的分布式锁, | * | 所以客户端B此时再通过key123去获取分布式锁时, | * | 就能获取成功 | * | 那么此时,客户端A和客户端B同时获取到了同一把分布式锁,分布式锁失效 | * | - 在Redis集群模式下,如果需要严格的分布式锁的话,可使用Redlock算法来实现Redlock算法原理简述: | * | - 获取分布式锁: | * | 1. 客户端获取服务器当前的的时间t0 | * | 2. 使用相同的key和value依次向5个实例获取锁 | * | 注:为了避免在某个redis节点耗时太久而影响到对后面的Redis节点的锁的获取; | * | 客户端在获取每一个Redis节点的锁的时候,自身需要设置一个较小的等待获取锁超时的时间, | * | 一旦都在某个节点获取分布式锁的时间超过了超时时间,那么就认为在这个节点获取分布式锁失败, | * | (不把时间浪费在这一个节点上),继续获取下一个节点的分布式锁 | * | 3. 客户端通过当前时间(t1)减去t0,计算(从所有redis节点)获取锁所消耗的总时间t2(注:t2=t1-t0) | * | 只有t2小于锁本身的锁定时长(注:若锁的锁定时长是1小时,假设下午一点开始上锁,那么锁会在下午两点 | * | 的时候失效,而你却在两点后才获取到锁,这个时候已经没意义了),并且,客户端在至少在多半Redis | * | 节点上获取到锁,我们才认为分布式锁获取成功 | * | 5. 如果锁已经获取,那么 锁的实际有效时长 = 锁的总有效时长 - 获取分布式锁所消耗的时长; 锁的实际有效时长 应保证 > 0 | * | 注: 也就是说,如果获取锁失败,那么 | * | A. 可能是 获取到的锁的个数,不满足大多数原则 | * | B. 也可能是 锁的实际有效时长不大于0 | * | - 释放分布式锁: 在每个redis节点上试着删除锁(,不论有没有在该节点上获取到锁) | * | - 集群下的分布式锁,可直接使用现有类库 | * | | * | 注: 如果Redis集群项目能够容忍master宕机导致单机版分布式锁失效的情况的话,那么是直接使用单机版分布式锁在Redis集群的项目中的; | * | 如果Redis集群项目不能容忍单机版分布式锁失效的情况的话,那么请使用基于RedLock算法的集群版分布式锁; | * |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| */ public static class LockOps { /** * lua脚本,保证 释放锁脚本 的原子性(以避免,并发场景下,释放了别人的锁) */ private static final String RELEASE_LOCK_LUA; /** * 分布式锁默认(最大)存活时长 */ public static final long DEFAULT_LOCK_TIMEOUT = 3; /** * DEFAULT_LOCK_TIMEOUT的单位 */ public static final TimeUnit DEFAULT_TIMEOUT_UNIT = TimeUnit.SECONDS; static { // 不论lua中0是否代表失败; 对于java的Boolean而言,返回0,则会被解析为false RELEASE_LOCK_LUA = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] " + "then " + " return redis.call('del',KEYS[1]) " + "else " + " return 0 " + "end "; } /** * 获取(分布式)锁. *

* 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的 * * @see LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit) */ public static boolean getLock(final String key, final String value) { return getLock(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT); } /** * 获取(分布式)锁 * 若成功,则直接返回; * 若失败,则进行重试,直到成功 或 超时为止 *

* 注: 获取结果是阻塞的,要么成功,要么超时,才返回 * * @param retryTimeoutLimit 重试的超时时长(ms) * 其它参数可详见: * @return 是否成功 * @see LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit) */ public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value, final long retryTimeoutLimit) { return getLockUntilTimeout(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT, retryTimeoutLimit); } /** * 获取(分布式)锁 * 若成功,则直接返回; * 若失败,则进行重试,直到成功 或 超时为止 *

* 注: 获取结果是阻塞的,要么成功,要么超时,才返回 * * @param retryTimeoutLimit 重试的超时时长(ms) * 其它参数可详见: * @return 是否成功 * @see LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean) */ public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value, final long timeout, final TimeUnit unit, final long retryTimeoutLimit) { log.info("getLockUntilTimeout(...) => key -> {},value -> {},timeout -> {},unit -> {}," + "retryTimeoutLimit -> {}ms", key, value, timeout, unit, retryTimeoutLimit); long startTime = Instant.now().toEpochMilli(); long now = startTime; do { try { boolean alreadyGotLock = getLock(key, value, timeout, unit, false); if (alreadyGotLock) { log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms,result -> true", now - startTime); return true; } } catch (Exception e) { log.warn("getLockUntilTimeout(...) => try to get lock failure! e.getMessage -> {}", e.getMessage()); } now = Instant.now().toEpochMilli(); } while (now < startTime + retryTimeoutLimit); log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms,result -> false", now - startTime); return false; } /** * 获取(分布式)锁 *

* 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的 * * @see LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean) */ public static boolean getLock(final String key, final String value, final long timeout, final TimeUnit unit) { return getLock(key, value, timeout, unit, true); } /** * 获取(分布式)锁 *

* 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的 * * @param key 锁名 * @param value 锁名对应的value * 注: value一般采用全局唯一的值,如: requestId、uuid等 * 这样,释放锁的时候,可以再次验证value值, * 保证自己上的锁只能被自己释放,而不会被别人释放 * 当然,如果锁超时时,会被redis自动删除释放 * @param timeout 锁的(最大)存活时长 * 注: 一般的,获取锁与释放锁 都是成对使用的,在锁在达到(最大)存活时长之前,都会被主动释放 * 但是在某些情况下(如:程序获取锁后,释放锁前,崩了),锁得不到释放,这时就需要等锁过 * 了(最大)存活时长后,被redis自动删除清理了这样就能保证redis中不会留下死数据 * @param unit timeout的单位 * @param recordLog 是否记录日志 * @return 是否成功 */ public static boolean getLock(final String key, final String value, final long timeout, final TimeUnit unit, boolean recordLog) { if (recordLog) { log.info("getLock(...) => key -> {},value -> {},timeout -> {},unit -> {},recordLog -> {}", key, value, timeout, unit, recordLog); } Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> connection.set(key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), Expiration.seconds(unit.toSeconds(timeout)), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT) ); if (recordLog) { log.info("getLock(...) => result -> {}", result); } if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 释放(分布式)锁 *

* 注: 此方式能(通过value的唯一性)保证: 自己加的锁,只能被自己释放 * 注: 锁超时时,也会被redis自动删除释放 * * @param key 锁名 * @param value 锁名对应的value * @return 释放锁是否成功 */ public static boolean releaseLock(final String key, final String value) { log.info("releaseLock(...) => key -> {},lockValue -> {}", key, value); Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> connection.eval(RELEASE_LOCK_LUA.getBytes(), ReturnType.BOOLEAN, 1, key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) ); log.info("releaseLock(...) => result -> {}", result); if (result == null) { throw new RedisOpsResultIsNullException(); } return result; } /** * 释放锁,不校验该key对应的value值 *

* 注: 此方式释放锁,可能导致: 自己加的锁,结果被别人释放了 * 所以不建议使用此方式释放锁 * * @param key 锁名 */ @Deprecated public static void releaseLock(final String key) { KeyOps.delete(key); } } /** * 当使用Pipeline 或 Transaction操作redis时,(不论redis中实际操作是否成功,这里)结果(都)会返回null * 此时,如果试着将null转换为基本类型的数据时,会抛出此异常 *

* 即: 此工具类中的某些方法,希望不要使用Pipeline或Transaction操作redis *

* 注: Pipeline 或 Transaction默认是不启用的,可详见源码: * * @see LettuceConnection#isPipelined() * @see LettuceConnection#isQueueing() * @see JedisConnection#isPipelined() * @see JedisConnection#isQueueing() */ public static class RedisOpsResultIsNullException extends NullPointerException { public RedisOpsResultIsNullException() { super(); } public RedisOpsResultIsNullException(String message) { super(message); } } /** * 提供一些基础功能支持 */ public static class Helper { /** * 默认拼接符 */ public static final String DEFAULT_SYMBOL = ":"; /** * 拼接args * * @see Helper#joinBySymbol(String, String...) */ public static String join(String... args) { return Helper.joinBySymbol(DEFAULT_SYMBOL, args); } /** * 使用symbol拼接args * * @param symbol 分隔符,如: 【:】 * @param args 要拼接的元素数组,如: 【a b c】 * @return 拼接后的字符串, 如 【a:b:c】 */ public static String joinBySymbol(String symbol, String... args) { if (symbol == null || symbol.trim().length() == 0) { throw new RuntimeException(" symbol must not be empty!"); } if (args == null || args.length == 0) { throw new RuntimeException(" args must not be empty!"); } StringBuilder sb = new StringBuilder(16); for (String arg : args) { sb.append(arg).append(symbol); } sb.replace(sb.length() - symbol.length(), sb.length(), ""); return sb.toString(); } } }

//application.yml配置文件

server:
  port: 8080
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useUnicode=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: root123
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 5                                       # 初始化大小
      min-idle: 10                                          # 最小连接数
      max-active: 20                                        # 最大连接数
      max-wait: 60000                                       # 获取连接时的最大等待时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000                # 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000              # 多久才进行一次检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
      filters: stat                                         # 配置扩展插件:stat-监控统计,log4j-日志,wall-防火墙(防止SQL注入),去掉后,监控界面的sql无法统计   ,wall
      validation-query: SELECT 1                            # 检测连接是否有效的 SQL语句,为空时以下三个配置均无效
      test-on-borrow: true                                  # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,默认true,开启后会降低性能
      test-on-return: true                                  # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,默认false,开启后会降低性能
      test-while-idle: true                                 # 申请连接时如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效,默认false,建议开启,不影响性能
      stat-view-servlet:
        enabled: true                                       # 是否开启 StatViewServlet
        allow: 127.0.0.1                                    # 访问监控页面 白名单,默认127.0.0.1
        deny: 192.168.56.1                                  # 访问监控页面 黑名单
        login-username: zhouzhou                               # 访问监控页面 登陆账号
        login-password: 123                                 # 访问监控页面 登陆密码
      filter:
        stat:
          enabled: true                                     # 是否开启 FilterStat,默认true
          log-slow-sql: true                                # 是否开启 慢SQL 记录,默认false
          slow-sql-millis: 5000                             # 慢 SQL 的标准,默认 3000,单位:毫秒
          merge-sql: false                                  # 合并多个连接池的监控数据,默认false
  redis:
    database: 0         #数据库索引
    host: 127.0.0.1     #主机位置
    port: 6379          #端口
    password:           #密码
    jedis:
      pool:
        max-active: 8   #最大连接数
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
        max-idle: 8     #最大空闲
        min-idle: 0     #最小空闲
    timeout: 10000      #连接超时时间
logging:
  level:
    com.yk.code.dao: debug

//pom.xml依赖项



    4.0.0
    com.yk
    code
    0.0.1-SNAPSHOT
    SpringBoot_05
    SpringBoot_05

    
        1.8
        UTF-8
        UTF-8
        2.4.1
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-freemarker
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            tk.mybatis
            mapper-spring-boot-starter
            2.0.2
        
        
            javax.persistence
            persistence-api
            1.0 compile
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-aop
        
        
            com.github.pagehelper
            pagehelper-spring-boot-starter
            1.2.10
        

        
            mysql
            mysql-connector-java
            runtime
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.2.8
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                ${spring-boot.version}
                pom
                import
            
        
    

    
        
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-compiler-plugin
                3.8.1
                
                    1.8
                    1.8
                    UTF-8
                
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                2.4.1
                
                    com.yk.code.SpringBoot04Application
                
                
                    
                        repackage
                        
                            repackage
                        
                    
                
            
        
    


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