机器学习------模型的保存与加载

API：

from sklearn.externals import joblib

保存：

    # estimator测试
    # ①正规方程求解
    lr = LinearRegression()
    lr.fit(x_train, y_train)
    # 模型保存
    joblib.dump(lr, "./text.pkl")

加载：

    # 模型加载
    llr = joblib.load("./text.pkl")
    # 加载的模型使用
    y_llr_predict = sd_y.inverse_transform(llr.predict(x_test))
    print("真实价格：", sd_y.inverse_transform(y_test))
    print("4444444444444444444444444444444444444")
    print("正规方程测试集预测结果：", y_llr_predict)
    print("4444444444444444444444444444444444444")