conda导入/导出环境linux 语句/迁移

1. 不限操作系统

查看环境语句：

conda info --envs

更换环境，如环境为python36：

source activate python36

导出当前环境到python36.yaml文件当中

conda env export > python36.yaml

将python36.yaml文件拷贝到需要导入环境的服务器中，执行操作：

conda env create -f python36.yaml

如果是导出base环境，最好先复制一下再导出。

conda create -n new_name_base --clone base

然后再导出new_name_base环境即可。必要的话可以删除原始复制的环境:

conda remove -n new_name_base --all

注意，以上命令只会导出conda命令直接安装的包，大部分pip的还需要用以下方法：

pip导出安装库到pip.txt:

pip freeze >pip.txt

在新环境中安装：

pip install -r pip.txt

2 相同操作系统

如果需要在具有相同操作系统的计算机之间复制环境，可使用spec list。

conda list --explicit > spec-list.txt

重现环境：

conda create --name py3.8 --file spec-list.txt

3. 离线/有限系统 Conda pack

conda-pack是一个命令行工具，用于打包conda环境，其中包括该环境中安装的软件包所有的二进制文件。
适用环境：在有限或没有网络访问的系统中重现环境。因为上面的方法均从其各自的存储库下周软件包来创建环境，该方法不需要。
注意： conda-pack指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。

Step 1: 安装 Conda-pack，两种方式：
conda-forge：

conda install -c conda-forge conda-pack

pip：

pip install conda-pack

Step 2: 打包一个环境

#打包方式1. 将环境my_env打包成my_env.tar.gz
conda pack -n my_env   
#打包方式2. 将环境my_env打包称 out_env.tar.gz
conda pack -n my_env -o out_env.tar.gz

Step 3: 重现环境

# 创建文件夹 env
mkdir -p env
# 将环境my_env解压到env路径下
tar -xzf my_env.tar.gz -C env
# 激活环境
source env/bin/activate
# 运行
python

4. 参考文献：

1. https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710
2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/87344422