LOOCV（留一交叉验证）的理解

原理：将已有数据集（样本数为K）分成K份，每次选取K-1份训练，剩余1份测试。最后得到K个得分，将其平均作为该模型的得分。
注意：此处的模型不是指模型的实例，而是指模型本身 。CV中调的参数不是模型的实例对应的参数，而是模型本身的超参数。
参考【机器学习】Cross-Validation（交叉验证）详解