华为云Linux Ubuntu 16.04服务器上部署Anaconda与JupyterLab

0、JupyterLab 概述

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战，现在是空陆空联合协作。

总之，JupyterLab有以下特点：

• 交互模式：Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
• 内核支持的文档：使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码
• 模块化界面：可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE
• 镜像notebook输出：让你可以轻易地创建仪表板
• 同一文档多视图：使你能够实时同步编辑文档并查看结果
• 支持多种数据格式：你可以查看并处理多种数据格式，也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
• 云服务：使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务，极大得提升生产力

一、华为云部署Anaconda

1. 查看系统版本
   cat /etc/issue：查看系统信息，确认安装Anaconda的版本，我的版本是
   
2. 安装版本比较新的Anaconda的sh软件，这里建议选择清华大学开源软件镜像站上的软件，下载速度非常快，我的版本是：
   

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

3. 安装Anaconda软件
   确认一下文件路径：
   
   进行安装
   bash Anaconda3- 2020. 07-L inux- xB6_ 64.sh
   
   看完长长的协议后，确认一下：
   
   
   下面是安装后的结果：
   
   到这里还没有完，需要/.bashrc文件的最后添加如下内容
   
   并且source一下：

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source .bashrc

4. 处理完成后，可以检查一下版本：
   
5. 如有必要，可以进行下一步升级
   

二、在anaconda基础上部署Jupyter Lab

其实，也可以直接安装Jupyter Lab，但是为了后续的深度学习与机器学习工作，建议还是先安装好Anaconda比较好。

1. 通过conda命令行安装jupyterlab：conda install jupyterlab
   
   安装好之后，可以用jupyter --version查看一下：
   
2. 在root环境下，通过ipython命令，进入python环境：

from notebook.auth import passwd
passwd()

Enter password: # 输入密码，用于进入jupyter lab
Verify password: # 注：输入时不显示输入情况
‘sha1:*********’ # 保存这段hash码
quit()

如图所示：

3. 重置一下密码，这样可以生成具体的jupyter_notebook_config.json文件
输入命令：

jupyter notebook password
然后设置你的密码即可。


这一步很重要，如果没有json文件，会生成以下报错：Invalid credentials
（网上的大部分教程是有问题的，笔者针对这个问题花了好长时间。）

4.生成配置文件。
jupyter notebook --generate-config
如下图所示：

由于jupyter lab 其实是在jupyter notebook上的升级版，所以有些命令用的是jupyter notebook，而不是用jupyter lab。

4. 编辑配置文件，去掉注释
   vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.allow_root = True   # 必选项，这里需要允许最高权限，否则会报错：Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 必选项，'0.0.0.0'表示允许所有IP，当然你也可以使用'*'或者' '
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/JupyterLab' # 可选项，设置后面哪个文件路径是你的工作路径，如果不设置的话，最后工作路径会在~/.jupyter下。
c.NotebookApp.open_browser = False # 必选项，不通过本地浏览器方式打开。
c.NotebookApp.port = 8080 # 必选项，根据实际情况设置端口，默认是8888。
c.NotebookApp.password = ''   # 这里填写刚才的hash值

Tips：文件行数太多，可以在vim编辑器中通过命令行模式进行查找：如，/allow_root

配置完成后的部分截图：

注意，这里需要手动创建文件夹：mkdir /root/Jupyter

三、配置华为云服务器

1. 配置华为云安全组
   
   我用的是第一个Sys-default，大家可以根据实际情况更改。
   
   回到云服务器，使用jupyter lab命令，开启云平台jupyter lab即可。做到这里，基本上就可以通过华为云服务器 地址：端口号访问JupyterLab啦
   
   网页端，输入你的华为云IP:端口即可得到如下内容：
   

四、进阶内容

4.1nodejs 警告：

由于笔者未安装Nodejs，这里出现了报错，但是好像不影响使用。为了让他不会在后续的使用过程中出现问题，笔者顺便安装和升级了一下NodeJs
(1) 找到node.js官网下载地址

复制下载链接：https://cdn.npm.taobao.org/dist/node/v14.6.0/node-v14.6.0-linux-x64.tar.xz
输入命令：wget https://cdn.npm.taobao.org/dist/node/v14.6.0/node-v14.6.0-linux-x64.tar.xz

（2）解压
tar -xf node-v14.6.0-linux-x64.tar.xz
（3）：设置全局变量

① 打开文件
vim /etc/profile

② 最后一行放入
PATH=$PATH:/software/node-v10.15.0-linux-x64/bin
s
（4）：刷新配置文件
source /etc/profile
安装成功界面如下：

4.2 关于Nodejs的升级

目前找到的最方便的方法：用n升级nodejs

1) 全局安装n

2) 升级到最新稳定版

linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo n stable
  installing : node-v10.16.1
      mkdir : /usr/local/n/versions/node/10.16.1
     fetch : https://nodejs.org/dist/v10.16.1/node-v10.16.1-linux-x64.tar.gz
installed : v10.16.1

3) 升级到最新版

$ n latest

4) 升级到定制版

$ n v11.13.0

5) 切换使用版本

$ n 11.13.0(ENTER)

6) 删除制定版本

$ n rm 11.13.0

7) 用制定的版本执行脚本

$ n use 11.13.0 some.js

4.3 让Jupyter一直运行，后台挂起

nohup jupyter lab --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

ps -a 查看进程pid
kill -9 pid  # 终止进程