基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究(完整代码+数据)

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究。包含基于对比学习的关系感知异构图神经网络(Relation-aware Heterogeneous Graph Neural Network with Contrastive Learning, RHCO)、基于图神经网络的学术推荐算法(Graph Neural Network based Academic Recommendation Algorithm, GARec),详细设计见md文件。

目录结构

GNN-Recommendation/
    gnnrec/             算法模块顶级包
        hge/            异构图表示学习模块
        kgrec/          基于图神经网络的推荐算法模块
    data/               数据集目录(已添加.gitignore)
    model/              模型保存目录(已添加.gitignore)
    img/                图片目录
    academic_graph/     Django项目模块
    rank/               Django应用
    manage.py           Django管理脚本

安装依赖


Python 3.7

你可能感兴趣的:(人工智能,自然语言处理,神经网络,图神经网络,表示学习)