pandas自定义函数进行数据清洗

定义函数

def data_cleaning(arguments):#数据清洗函数
    arguments=str(arguments)
    # arguments=re.sub('[ \s]+',' ',arguments)#去掉多余空格,保留一个 ,正则替换

    arguments=arguments.strip(' ,;\n\t')#去掉首尾空格等

    return arguments

函数应用

clean_columns=['涉及功能','元数据分类','涉及病种','是否治理'] # 需要清洗的字段
for clean_column in clean_columns:
    logging.info('{}-数据清洗中!'.format(clean_column))
    df[clean_column]=df.apply(lambda x:data_cleaning(x[clean_column]),axis=1)

完整代码

df=df.fillna('')

import re
def data_cleaning(arguments):#数据清洗函数
    arguments=str(arguments)
    # arguments=re.sub('[ \s]+',' ',arguments)#去掉多余空格,保留一个 ,正则替换

    arguments=arguments.strip(' ,;\n\t')#去掉首尾空格等

    return arguments


clean_columns=['涉及功能','元数据分类','涉及病种','是否治理']
for clean_column in clean_columns:
    logging.info('{}-数据清洗中!'.format(clean_column))
    df[clean_column]=df.apply(lambda x:data_cleaning(x[clean_column]),axis=1)

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