yolov4 win10 环境搭建,亲测有效！

之前文章中写过关于在windows环境下搭建yolov5的文章，也写过如何利用yolov5训练自己的数据集，总的来说yolov5还是很便捷的，但是在实际的工程问题上，yolov5存在落地打包上的困难，因此本文记录下yolov4在windows环境下搭建。

系列文章目录

yolov4 win10 环境搭建,亲测有效！

yolov4训练自己的数据集，详细教程！

---

安装依赖

括号里是我当前版本

vs（vs2019）
cuda（cuda10.2）
cudnn（cudnn7.6.5）
opencv（opencv4.5.0）
cmake（cmake3.19）

编译

打开cmake,按自己所需设置yolov4源码的位置，和mybuild的位置：

然后点击Configure，之后按照下图进行设置：

其中ENABLE_CUDNN_HALF按需设置

然后在此点击Configure进行配置，待其配置完成之后，点击Generate进行生成。

待其Generate done之后，进入设置mybuild目录，选中*.sln，用VS进行打开，会有如下提示，记得点击确定。

之后选择Release x64配置运行编译

使用步骤

进入Release目录下，将项目跟目录下的data文件夹、cfg文件夹和3rdparty\pthreads\bin\pthreadVC2.dll和下载下来的权重文件放到Release目录下

视频检测命令：

darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights 001.avi -i 0 -thresh 0.25

图片检测命令：

darknet.exe detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg -thresh 0.25

调起摄像头：

darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0

总结

yolov4图片测试结果：

参考文档：
https://blog.csdn.net/u014587123/article/details/112427025
https://blog.csdn.net/weixin_40841247/article/details/105742022

如果阅读本文对你有用，欢迎关注点赞评论收藏呀！！！
2021年3月8日10:47:41