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MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化
参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考
仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解
优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识！
主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子群算法），求解效果极佳，具体可以看图！
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划_第1张图片
ID:6450662069514703小代码狂人

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划_第2张图片
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划_第3张图片
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    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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