EWM熵权评价法

熵权评价法

用熵来评价一份指标的离散程度，并结合熵值来计算权值进行综合评价

熵权评价法流程图

实例演示

标准化

为什么要进行标准化，满足什么条件时可以不进行标准化
*评价指标中，仅存在效益性指标，又存在成本性指标
*熵的计算公式中存在对数运算，评价指标中不能出现负值
（要是数据不存在这两种情况，那么就不需要进行数据标准化）
正向指标标准化：

负向指标标准化：

计算熵值和变异程度

计算各个评价对象在各个指标中的权重：

计算熵值：

计算变异程度：

计算权重

计算综合评分

代码

熵权法
调用excel文件数
注意，excel文件要和代码文件放在同一文件夹下，否则需要绝对路径
只读取数值，用range表明取哪些
clc,clear
score=readmatrix('data3-3.xlsx','range','B2:I11');
指标标准化
本题只有正向指标；若有负向指标，同样套用公式即可

注意：后续求对数，自变量不能为0，故为0时取个0.001即可
[n,m]=size(score);
score2=zeros(n,m);
for j=1:m
    for i=1:n
        score2(i,j)=(score(i,j)-min(score(:,j)))/(max(score(:,j))-min(score(:,j)));
        if score2(i,j)==0
            score2(i,j)=0.0001;   % 求对数不能为0，故取个极小的数
        end
    end
end
求熵和权重和最终评价排名
套公式即可
p=score2./sum(score2);
e=-sum(p.*log(p))/log(n);       
g=1-e; 
w=g/sum(g) %计算权重
s=w*p'; %计算各个评价对象的综合评价值

[ss,rank]=sort(s,'descend') %对评价值从大到小排序；descend表示降序
求得的rank中，第一个元素是9，意味着第一名是序号9同学；第二个元素是1，意味着第二名是序号1同学……

适用赛题

*数据全面，但是缺少文献和主观性判断依据判断指标的影响程度大小