整理了一波Prompt Learning的文章，看完这些就都懂了
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来自：AI自然语言处理与知识图谱
大家好，我是大林，这两天看了下前段时间如火如荼的Prompt，看了一些文章和问答，大概了解了，整理如下，看完这些，收藏，基本都了解了。关注我，了解更多前沿。
以下截图均来自文章内部
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1、近代自然语言处理技术发展的“第四范式” - CMU 博士后研究员刘鹏飞
https://zhuanlan.zhihu.com/p/395115779
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2、http://pretrain.nlpedia.ai/
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3、Prompt-Tuning——深度解读一种全新的微调范式
https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050?spm=1001.2014.3001.5502
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4、NLP新宠——浅谈Prompt的前世今生
https://zhuanlan.zhihu.com/p/399295895
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5、智远社区【线上直播】Big Model Meetup 第1期：大模型Prompt Tuning技术
https://hub.baai.ac.cn/live/172
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6、Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章
https://zhuanlan.zhihu.com/p/395795968
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7、prompt到底行不行
https://zhuanlan.zhihu.com/p/474169723
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8、NLP 中 prompt learning 有哪些可能的天生缺陷？目前有什么样的方法来解决这样的缺陷？
https://www.zhihu.com/question/508658141
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9、如何看待NLP领域最近比较火的prompt，能否借鉴到CV领域？
https://www.zhihu.com/question/487096135
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10、Prompt 如何更好地应用于工业界？
https://www.zhihu.com/question/495040812
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11、多篇Paper看Continuous Prompt新进展
https://zhuanlan.zhihu.com/p/407144573
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12、Prompt范式的缘起｜Pattern-Exploiting Training
https://zhuanlan.zhihu.com/p/396971490
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13、NLPer福利！清华推出Prompt-tuning开源工具包，取代传统的微调fine-tuning
https://zhuanlan.zhihu.com/p/415944918
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14、一文跟进Prompt在多模态领域的最新应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/457729315
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15、总结|Prompt在NER场景的应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/518146549
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16、NLP的“第四范式”之prompt learning总结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/419215591
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17、清华大学开源PromptPapers
https://github.com/thunlp/PromptPapers
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18、清华OpenPrompt
https://github.com/thunlp/OpenPrompt
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