CDA数据分析师 - 备考指南

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  • 欢迎使用Markdown编辑器
      • **一、CDA简介**
      • **二、CDA数据分析师职业成长路线**
    • 新的改变
    • 功能快捷键
    • 合理的创建标题,有助于目录的生成
    • 如何改变文本的样式
    • 插入链接与图片
    • 如何插入一段漂亮的代码片
    • 生成一个适合你的列表
    • 创建一个表格
      • 设定内容居中、居左、居右
      • SmartyPants
    • 创建一个自定义列表
    • 如何创建一个注脚
    • 注释也是必不可少的
    • KaTeX数学公式
    • 新的甘特图功能,丰富你的文章
    • UML 图表
    • FLowchart流程图
    • 导出与导入
      • 导出
      • 导入

欢迎使用Markdown编辑器


一、CDA简介

CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师
”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA数据分析师面向商业职场数据分析,分为三个等级,在国内由经管之家(原人大经济论坛)主办认证考试,通过考试者可以获得CDA数据分析师认证证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

资料来源:百度百科-CDA数据分析师备考指南 链接

二、CDA数据分析师职业成长路线

**![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190222161233955.jpg?x-oss-
process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNzMwODE5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
**

第一阶段:业务数据分析师(数据专员、数据运营)

理论基础: 概率论、统计学理论基础

软件要求: Excel、SQL(必要)& SPSS、R、Python、SAS等(可选)

分析方法要求:

  • 掌握数据的基本预处理方法,数据分析法(描述性统计分析、推断性统计分析、线性回归分析、logistic回归、降维分析、时间序列等)
  • 市场调研(数据报告)
  • 精益化管理

业务分析能力:

熟知业务,能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据,进行整理、清洗、处理,通过相应数据分析方法结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。

结果展示能力:

能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略。

第二阶段:建模分析师(数据分析师、数据挖掘工程师)

理论基础: 统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘(DM)

软件要求: Excel、SQL(必要)& SPSS Modeler、R、Python、SAS、Weka等(可选)

分析方法要求:

除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等)和可视化技术。

业务分析能力:

  • 可以将业务目标转化为数据分析目标
  • 熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库架构建设
  • 针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息
  • 通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析

结果展现能力:

报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。

第三阶段:大数据分析师(大数据工程师、算法工程师)

理论基础: 统计学、概率论、数据库、数据挖掘、Java基础、Linux基础

软件要求: SQL、Hadoop、HDFS、MapReduce、Mahout、Hive、Spark(必要)&
RHadoop、Hbase、Zookeeper、Pig等(可选)

分析方法要求:

  • 熟练掌握Hadoop集群搭建
  • 熟悉nosql数据库的原理及特征,并会运用在相关的场景

熟练运用Mahout、Spark提供的进行大数据挖掘算法,包括聚类(Kmeans算法、Canopy算法)、分类(贝叶斯算法、随机森林算法)、主题推荐(基于物品的推荐、基于用户的推荐)等算法的原理和使用范围

业务分析能力:

  • 熟悉Hadoop+Hive+Spark进行大数据分析的架构设计,并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路
  • 掌握Hadoop+Hive+Spark+Tableau平台上Spark
    MLlib,SparkSQL的功能与应用场景,根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善

结果展现能力:

报告能体现大数据分析的优势,能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处,以利于提高大数据分析的商业价值

第四阶段:数据科学家

理论基础: 统计学、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能

软件要求: Excel、SQL(必要)& R、Python、SAS、SPSS、Hadoop等

分析方法要求:

除掌握数据分析和数据挖掘的方法之外,还需了解计算机编程技术、机器学习、人工 智能、大数据分析架构以及业务分析方法,包括战略分析、产品管理、风险管理、
客户关系管理,项目管理,运营管理等结合具体行业的业务分析方法。

业务分析能力:

  • 带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效整合和管理,建立内外部数据的连接
  • 熟悉数据仓库的构论理论,可以指导ETL工程师业务工作
  • 可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市
  • 在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统
  • 具有数据规划的能力

** 结果展现能力: **

  • 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理
  • 报告能对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持

学习资料:

1.CDA LEAVE1 业务数据分析师备考手册(密码:cda1) 链接


你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

  1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
  3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
  8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G

合理的创建标题,有助于目录的生成

直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的:

项目 Value
电脑 $1600
手机 $12
导管 $1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列 第二列 第三列
第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPE ASCII HTML
Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
Dashes -- is en-dash, --- is em-dash – is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to- HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能,丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。


  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

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