因为学校要交大作业,又逢夏令营,时间其实很紧张,原以为项目代码其实已经在window10上成功就会很简单,没想到移植到树莓派上有这么大阻力...前前后后大概弄了1周多,每次以为自己要成功的时候总会报错失败,遇到了N个bug,看了无数篇教程,从树莓派小白到懂一点的bug修复,最后只想说一定要有耐心而且得有一个好的网速。
呜啦啦啦啦啦啦.....下面正式开始。
!!!其中有正确的做法,也有错误的,建议看完再做
!!!就是树莓派大家记得正确关机,关机时一定要shutdown,别直接拔电源,不然系统就没了....(别问我是怎么知道的)
树莓派4B安装python3.6
树莓派4B安装Tensorflow(Python3.5和3.7下分别安装)
(1)在python3.7下安装tensorflow,keras都成功了,但最后运行时我的代码numpy一直报错(至今没找到原因),最后放弃了;
(2)想到win10中用的是python3.6,因此安装了python3.6,并在python3.6下安装tensorflow,keras。
1.首先选择国内的源,换源参考在这
由于我是一只真小白,在换源第三步这里,注释添加完后,直接重开一个窗口,不知道要保存...
正确做法是,先crtl o(保存),再enter,最后ctrl x(退出),会回到输命令的界面。
2.安装python3.6
树莓派自带的python3是python3.7.3,因此我需要再下一个python3.6版本的。
报错做法:
(1)先用apt安装python3.6(安装的是python3.6.8)
sudo apt-get install python3.6
(2)安装pip3
sudo apt-get install python3-pip
(3)建立软连接
sudo rm /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python3
python3 -V
此时显示的python版本是3.6.8,但当你pip3 install时,就会这种类似报错:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip3", line 9, in
from pip import main
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/__init__.py", line 14, in
from pip.utils import get_installed_distributions, get_prog
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/utils/__init__.py", line 23, in
from pip.locations import (
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/locations.py", line 9, in
from distutils import sysconfig
ImportError: cannot import name 'sysconfig'
找到的教程都是ubantu系统pip3报错的解决方法,我也试过这种,但总会出现报错,找不到404 not found这种。
成功做法:参考(python3.6.9,apt版本下的是3.6.8,不知道这俩差别大不大)
其中会报1个错,是:
这个是因为软连接的原因,变回原来的连接就行:
sudo rm /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python3
注意!!
由于网速的原因,我选择的是从win10上先下好再拷过来,此时建立软连接的方式应该是你下载python的位置,我的不在/usr/bin/python,而是在usr/local/lib/python3.6这里,可以通过下列方式查看
python3
>>>import sys
>>>print(sys.path)
选择以python3.6结尾的内容作为路径,建立软连接:
sudo rm /usr/bin/python3
#这里跟你的路径有关
sudo ln -s /usr/local/lib/python3.6 /usr/bin/python3
至此,python3.6已安装好
3.安装tensorflow1.13.1
由于我的网实在太慢了,我选择从网上下好.whl文件,用U盘拷到树莓派上,放在 /home/pi/Downloads下
先进入目录
cd /home/pi/Downloads
再输入安装命令
sudo pip3 install tensorflow1.13.1-cp36-cp36m-none-linux-arm7l.whl --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
中间会报一个错:
大概是如下错误:
Loading library to get version:libhdf5.so
error:libhdf5.so cannot open shared object file:No such file or directory
原因是缺少依赖
解决
sudo apt install libhdf5-dev
重新执行
sudo pip3 install tensorflow1.13.1-cp36-cp36m-none-linux-arm7l.whl --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
就成功啦~,测试如下:
sudo pip3 show tensorflow
会显示你安装tensorflow的位置
或者
python3
>>>import tensorflow
没有报错就行,如图
3.安装keras
这个就比较简单了,因为前面安装了很多依赖了,就是在build wheel那等的有点久等的有点久...
sudo pip3 install keras==2.1.5
成功后有以下界面:
至此,所有的环境都已经安装好啦