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【阶段三】Python机器学习24篇：机器学习项目实战：XGBoost回归模型

本篇的思维导图：

 

【阶段三】Python机器学习24篇：机器学习项目实战：XGBoost回归模型_第1张图片

项目实战(XGBoost回归模型)

项目背景

       为了降低不良贷款率，保障自身资金安全，提高风险控制水平，银行等金融机构会根据客户的信用历史资料构建信用评分卡模型给客户评分。根据客户的信用得分，可以预估客户按时还款的可能性，并据此决定是否发放贷款及贷款的额度和利率。

数据收集

本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：

编号　

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