MIT-BIH简介

Gossip 协议 disgare 分布式分布式
Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议，主要用于信息传播和状态同步。Gossip算法通过节点之间随机的、周期性的信息交换，实现信息的高效传播和系统的最终一致性之前以为Gossip是分布式一致性算法，后来了解到不是，它是通信协议，因此将该内容从之前的博客中拆出来了协议介绍Gossip协议如其名，在办公室，只要一个人八卦一下，在有限的时间内所有的人都
机器学习安全核心算法全景解析金外飞176 网络空间安全机器学习安全算法
机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
零基础学习机器学习分类模型可喜~可乐机器学习机器学习学习分类人工智能数据挖掘
下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（
JVM之垃圾回收和调优思路星星都没我亮 Java虚拟机 jvm
文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数PSGC日志详解调优前的基础概念：什么是调优？调优，从规划开始优化环境解决JVM运行中的问题一个案例理解常用工具jconsole远程连接jvisualvm远程连接jprof
复试英文准备方法小王Jacky 计算机英语英语计算机英语
为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：现代方法》等经典教材目录中的核心术语（如：Backpropagation-反向传播、HashCollision--用Excel或Anki卡片记录英文术语+中文释义+例句（例："Thetimecomp
FastSAM：高效图像分割算法详解与实战阿qi 爱喝拿铁
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割。其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。
Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测是十一月末 opencv opencv 计算机视觉人工智能 python 特征检测
图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理中检测和描述图像中局部结构的算法。它是由D
算法-图-查找路径程序员南飞算法 java 数据结构职场和发展 leetcode
力扣题目：1971.寻找图中是否存在路径-力扣（LeetCode）有一个具有n个顶点的双向图，其中每个顶点标记从0到n-1（包含0和n-1）。图中的边用一个二维整数数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi]表示顶点ui和顶点vi之间的双向边。每个顶点对由最多一条边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。
数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例写代码的中青年 3天入门机器学习 selenium beautifulsoup 爬虫 python xpath 正则表达式
专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。数据采集技术：selenium/正则匹配/xpa
BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解点云SLAM 点云数据处理技术算法 BCPD++非刚性拼接点云数据处理贝叶斯模型
BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计。它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传
点云配准（点云拼接）论文综述点云SLAM 点云数据处理技术点云数据处理点云配准 DeepICP ICP 深度学习配准方法特征匹配
点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示。该技术广泛应用于自动驾驶、增强现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法点云SLAM 点云数据处理技术算法概率论机器学习非刚性配准 CPD配准算法 EM算法非刚性拼接
CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在2009年提出。它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、
解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO 进一步有进一步的欢喜 LLM 算法 DeepSeek GRPO
DeepSeekGRPO：面向超大规模RLHF的梯度正则化策略优化算法引言在当下人工智能蓬勃发展的浪潮里，DeepSeek无疑是一颗耀眼的明星，频繁出现在各类科技前沿讨论中，热度持续攀升。从惊艳的模型表现，到不断拓展的应用场景，DeepSeek正以强劲之势重塑着行业格局。大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。而这斐然成绩的背后
java开发工程师面试技巧酷爱码经验分享 java 面试开发语言
Java开发工程师面试是一个常见的技术岗位面试，以下是一些面试技巧和建议：熟悉Java基础知识：在面试中，会经常被问到Java基础知识，包括面向对象编程、集合框架、异常处理、多线程等内容。要确保对这些知识点有扎实的掌握。练习编程题目：在面试中，通常会有编程题目要求，因此建议提前练习一些常见的编程题目，例如算法和数据结构题目。深入了解项目经历：准备好详细了解自己之前的项目经历，包括项目的背景、自己的
2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比海豹工匠前端框架
在当今快速发展的前端技术领域，选择合适的框架对于项目成功至关重要。本文将深入探讨主流前端框架的特点、优缺点及适用场景，为开发者提供全面的选择指南。主流框架概览React特点：基于组件的开发方式，虚拟DOM差分算法优点：灵活性强，生态系统丰富缺点：需要学习JSX和状态管理库适用场景：中大型项目，需要高度灵活性和复杂状态管理的应用Vue特点：简单易学，模板直观，内置状态管理优点：学习曲线平缓，适合快速
使用 yolov8 进行对象检测算法资料吧！ YOLO
在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。YOLOv8凭借其一流的对象检测将Web应用程序、API和图像分析提升到一个新的水平。在本文中，我们将了解如何利用yolov8进行对象检测。YOLO概述YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种改变游戏规则的对象检测算法，于2015年问世，以其一次闪电般快速处理整
为什么你的硬盘容量总是缩水?512G的硬盘查看发现只有476G?纯小白也能看懂 *星之卡比* 科普硬件工程电脑科技
文章目录为什么电脑容量是512G但是查看的时候总是比512G少?原因一:OP空间使用OP空间的好处:OP空间的大小：原因二:硬盘厂商(十进制)和windows系统(二进制)使用的进制算法不同名词解释为什么电脑容量是512G但是查看的时候总是比512G少?原因一:OP空间op空间(Over-Provisioning空间),是是指额外预留的存储空间，超出用户可用存储容量的部分。简单来说，OP空间是一种
代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲 Harryline-lx 代码随想录算法
文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in
Linux+conda+R+Rstudio下载安装环境全方面配置爱吃鱼子酱程序语言大数据 linux conda r语言
很多小伙伴不习惯在R中用到conda环境，其实这可能是因为你还没有使用到对环境有更高要求的包。假如我们想安装R包A，它要求的R版本是4.3.0，但是你现在R版本是4.2.0，并且你其他的算法包都是根据4.2.0所创建的，那么就会造成这个包装不上的尴尬场景。此外，conda还能帮你解决安装R包时出现的各种系统错误（例如gcc版本等）conda环境可以为每个项目创建一个单独的环境，刚开始用可能比较棘手
数据结构------最短路弗洛伊德算法（Flody) 不羁修士数据结构 c++图论数据结构图搜索算法动态规划
目录前言一、Foldy代码核心介绍二、Flody代码详解：三、所有代码：四、Foldy算法分析:总结前言如果你要求所有顶点至所有顶点的最短路径问题时，弗洛伊德算法是非常不错的选择。因为它十分简洁。一、Foldy代码核心介绍(1)两个二维数组D[v][w]和P[v][w]，分别存最短距离和最短路径。(2)D[v][w]=min(D[v,w]，D[v][k]+D[k][w])二、Flody代码详解：/
代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲 Yinems 算法
打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移
【Qt】14 计算器核心解析算法(下) c++
一、后缀表达式中的数字与运算符后缀表达式的数字和运算符当前元素为数字：进栈当前元素的运算符1.从栈中弹出右操作符2.从栈中弹出右操作符3.根据符号进行运算4.将运算结果压入栈中遍历结束栈中的唯一数字为运算结果。while(!exp.isEmpty){if(当前元素为数字){入栈；}elseif(当前元素为运算符){1.从栈中弹出右操作符2.从栈中弹出右操作符3.根据符号进行运算4.将运算结果压入栈
《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》机器学习人工智能
在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下，数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA：无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差
【leetcode刷题版】哈希表学废了wuwu leetcode 算法 python 哈希算法
系列文章目录文章目录系列文章目录背景知识一、有效的字母异位词二、两个数组的交集三、快乐数四、两数之和五、四数相加六、赎金信七、三数之和八、四数之和背景知识哈希函数（HashFunction）：哈希函数是一种将任意长度的输入（键）通过某种算法转换为固定长度的输出（哈希值）的函数。好的哈希函数应该能够将输入均匀地分布在哈希表中，以减少冲突。冲突（Collision）：当两个不同的键通过哈希函数得到相同
【leetcode刷题版】回溯算法学废了wuwu 算法 leetcode python
系列文章目录文章目录系列文章目录背景知识一、组合二、组合优化三、电话号码的字母组合四、组合总和五、组合总和Ⅱ六、分割回文串七、复原IP地址八、子集九、子集（需要去重）十、非递减子序列十一、全排列十一、全排列Ⅱ十二、重新安排行程（难）十三、N皇后十四、解数独背景知识回溯算法是一种通过试错来解决问题的算法。它会在解决问题的过程中剪枝，以避免无效搜索。在Python中实现回溯算法通常涉及以下几个步骤：定
【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线自动驾驶小白说动手学运动规划自动驾驶算法运动规划
我出来打工，我不惦记钱，我惦记什么？—武林外传黄豆豆代码及环境配置：请参考环境配置和代码运行!ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards》中提出。该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹，特别是在需要考虑
使用django调用deepseek api，搭建ai网站陈王卜人工智能
一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司，专注于开发先进的人工智能模型和技术。以下是关于DeepSeek的一些详细介绍：1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，致力于通过创新的技术和算法，推动人工智能领域的发展。2.技术与模型DeepSeek-V3：这是DeepSeek开发的一个大型语言模型，具有超过600B的参数，在多项性能指标上与国际顶尖模
避免死锁的方式蜗牛^^O^ java
1、加锁顺序保持一致2、加锁不成功，立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量，还需要申请d向量通过预判演算出一种安全序列，谁先申请谁后申请，谁先释放，释放后在申请。争取实现资源的最大化利用。但是这种算法不现实，因为每个进程申请的资源是不可预知。每个进程请求资源时，先预判是
DirectX12（D3D12）基础教程二“纹理” 指掀涛澜天下惊 d3d12 c++vc 3d c++visual studio windows 开发语言
什么是纹理，简单理解叫贴图,比如现在一张1920X1080图片要显示在1920X1080的窗口上，那么图片像素与窗口一一对应简单的复制粘贴。如果图片大小与目标大小不一样时通过某种算法实现显示目标窗口上，这就叫纹理过滤。纹理坐标范围0到1，原点在左下角使用d3d12窗口显示一张图片，如果用gdi+现实简单多了，调用一个函数就可以解决。1.读取图片信息大小，像素深度BPP，d3d12所要的格式,数据。
深入了解React Fiber：React的新架构糖糖老师436 react.js 架构前端
ReactFiber是React16引入的一种全新的协调引擎，旨在解决旧版React在性能和灵活性方面的不足。本文将深入探讨ReactFiber的工作原理、其背后的设计理念，以及它如何提升应用的性能。我们会用通俗易懂的语言，帮助你轻松理解这个复杂的概念，并通过代码示例来进一步解释。1.什么是ReactFiber？ReactFiber是对React核心算法的一次彻底重构。旧版的React使用的是“S
JAVA中的Enum 周凡杨 java enum 枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。例如，一个星期内只有七天我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql 业务架构设计 mysql调优 mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量字段少而精，字段数建议在20以内
Shell test命令 daizj shell 字符串 test 数字文件比较
Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。数值测试参数说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 java webservice
有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)：两个java bean类： Course.java package cn.com.bean; public class Course { private
重绘之画图板朱辉辉33 画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
Java的IO流西蜀石兰 java
刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large 异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
/** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
队列中数据的移除问题百合不是茶队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下; // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
Runnable接口使用实例 bijian1013 java thread Runnable java多线程
Runnable接口 a. 该接口只有一个方法：public void run(); b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法 c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
oracle里的extend详解 bijian1013 oracle 数据库 extend
扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
浏览器Form Post请求浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype 2. 创建avro格式的数据表 hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在指定的封禁时间后实行自动解封的目的。一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan java spring IOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
[科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
军事科研工程和项目并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失” 而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
spring 定时器-两种方式 cuityang spring quartz 定时器
方式一：间隔一定时间运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn 简述一下相关的技术点前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。后端：U
运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页解决方法：后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。 2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
mac 下安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下：下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodb Mongodb更新文档
MongoDB更新文档转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义参数
Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。有问题不明的先注掉 cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
用事务通知声明式地管理事务事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
GCD使用经验与技巧浅谈啸笑天 GC
前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux 工作 ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息： ls / 显示/.下的所有文件和目录 ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点 mysql nodejs
// db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
一起学Hive系列文章 superlxw1234 hive Hive入门
[一起学Hive]系列文章目录贴，入门Hive，持续更新中。 [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。在3.7.0版本主要做了如下的更新：将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，

MIT-BIH简介

你可能感兴趣的:(MIT-BIH,算法)