pytorch named_children()和named_parameters()的区别

named_children()主要用于返回神经网打包的第一层的layer名称

named_parameters()主要用于返回神经网打包的每一层的名字

以resnet18为例子，其每一个layer（也就是basic block）由多个 nn.conv/nn.linear/nn.bn/nn.relu组成，但是在 named_children()里，只会返回最外层的basic block，不会往里面深入，但是named_parameters()正好相反，会深入进去一个子layer一个子layer的返回。