ValueError: Expected input batch_size (288) to match target batch_size (8).

在运行模型框架时，遇到标题问题
问题很明显可以看出是batch_size设置问题
此时，本人问题出在代入损失函数计算上
所以，我们可以通过如下方法进行

一、在读取数据集数据前加上代码

        with torch.no_grad():
            for data in test_dataload:
                img, target = data

二、修改转化数据集的格式代码 即减小Resize

train_transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.RandomVerticalFlip(),
    transforms.ToTensor(),
    normalize
])

test_transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
    normalize
])

三、直接减小Batch_size

train_dataload = DataLoader(dataset=train_data, batch_size=8)
test_dataload = DataLoader(dataset=test_data, batch_size=8, shuffle=True)